开课吧数据挖掘第二期【完结】
32第三十二章 上市资讯公司营收预测
02第二章 数据挖掘先导课（一）
26第二十六章 时间序列（二）
10第十章 线性回归算法
30第三十章 智能设备采集的用户行为数据的分析
19第十九章 金融信用评分模型
09第九章 法有定论，兵无常形
14第十四章 数据挖掘项目—用户流失预警系统
29第二十九章 社交平台有效信息侦测
05第五章 数据挖掘先导课（四）
27第二十七章 啤酒销量时序分析
11第十一章 逻辑回归算法
23第二十三章 高潜用户预测平台-下
13第十三章 支持向量机-SVM
16第十六章 建筑能源预测模型（下）
17第十七章 决策树算法
18第十八章 随机森林算法
31第三十一章 个性化新闻推荐
25第二十五章 时间序列（一）
28第二十八章 作业讲解
01第一章 Python基础
06第六章 数据挖掘预科课
33第三十三章 保险公司用户精细分层
08第八章 取之精华，去伪取真
20第二十章 梯度提升算法
12第十二章 银行利润最大化
21第二十一章 XGBoost算法
15第十五章 建筑能源预测模型（上）
34第三十四章 电商平台用户画像
04第四章 数据挖掘先导课（三）
03第三章 数据挖掘先导课（二）
22第二十二章 高潜用户预测平台-上
24第二十四章 聚类算法 k-Means
07第七章 开门见山，入木三分
20200607上市公司收入预测课后课件更新.pdf
上市资讯公司营收预测-.mp4
20200607营收预测课件.pdf
20200607营收预测-课后资料.exe
20200607营收预测-课后课件.exe
时间序列（二）点播-时间序列辅助视频-.mp4
时间序列（二）直播-.mp4
第4节 特殊矩阵-.mp4
第6节 最小二乘法代码-.mp4
第3节 矩阵的运算-.mp4
第2节 向量基础-.mp4
第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇（一）.pdf
第5节 最小二乘法-.mp4
Lineregression算法代码数据.exe
线性回归算法.pdf
线性回归算法-.mp4
法有定论，兵无常形-.mp4
模型解释代码数据.exe
模型解释课件.pdf
智能设备采集的用户行为数据的分析-.mp4
智能设备采集的用户行为数据的分析.exe
金融信用评分模型-.mp4
20200507金融风控模型之如何制作评分卡课件.pdf
20200507金融风控模型之如何制作评分卡代码.exe
20200418用户流失预警随堂问题.txt
数据挖掘项目—用户流失预警系统-.mp4
20200418用户流失预警系统 — 代码.exe
20200418用户流失预警系统 —课件.pdf
社交平台有效信息侦测-.mp4
29第二十九章 社交平台有效信息侦测.exe
第6节 手写数字识别-.mp4
第4节 KNN_sklearn-.mp4
第2节 距离的度量-.mp4
2.KNN.exe
第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇（四）.pdf
第5节 KD树-.mp4
第3节 KNN思想-.mp4
逻辑回归算法-.mp4
逻辑回归算法精讲.pdf
Logistic回归(逻辑斯特)算法.exe
Facebook分类练习（答案）.pdf
啤酒销量时序分析-.mp4
20200526啤酒销量时序分析课件 (1).pdf
20200526beer.exe
SVM算法课件.pdf
支持向量机-SVM-.mp4
SVM算法代码.exe
20200423建筑能源得分预测报告-代码.exe
20200423建筑能源预测下随堂问题.txt
建筑能源预测模型（下）-.mp4
20200423建筑能源得分预测报告课件-下.pdf
20200425Decision Tree(决策树算法)课件.pdf
决策树算法-.mp4
20200425Decision Tree(决策树算法)代码.exe
20200516用户画像随堂问题-下.txt
20200514用户画像随堂问题-上.txt
高潜用户预测平台-下-.mp4
20200516高潜用户购买画像-下-课件.pdf
20200516高潜用户购买画像-下 -代码.exe
20200514高潜用户购买画像-上-代码.exe
20200604【2.0补充案例】 使用hyperopt调参.pdf
20200606课后资料.exe
20200606实时推荐（课间补充）.pdf
个性化新闻推荐-.mp4
20200604【1.0个性化新闻推荐】.pdf
28第二十八章 作业讲解.exe
作业讲解-.mp4
20200428Random Forest(随机森林算法)课件.pdf
20200428Random Forest(随机森林算法)代码.exe
五一作业.exe
20200428随机森林随堂问题.txt
随机森林算法-.mp4
五一作业更新.exe
20200521时间序列分析课件.pdf
25第二十五章 时间序列（一）.exe
时间序列（一）-.mp4
Facebook分类练习(1).pdf
保险公司用户精细分层-.mp4
20200613决策树-用户分层课件.pdf
20200613决策树-用户分层课后资料.exe
模型的评估指标汇总-.mp4
数据挖掘2期-清明假期作业.pdf
兵无常形，特征工程代码数据.exe
取之精华，去伪取真-.mp4
兵无常形，特征工程课件.pdf
作业参考答案.exe
2 numpy基础.pdf
9 数据结构（三）.pdf
第5节 Matplotlib基础-.mp4
4 Pandas基础.pdf
第3节 知识串联案例讲解-.mp4
12 数学基础（二）.pdf
第13节 数学基础三-.mp4
14 数学基础（四）.pdf
第2节 Numpy基础-.mp4
第8节 数据结构2-.mp4
7 常见的数据挖掘面试题.pdf
第10节 数据结构常见面试题讲解-.mp4
第6节 pandas与matplotlib案例讲解-.mp4
第4节 Pandas基础课程-.mp4
第12节 数学基础二-.mp4
5 matplotlib基础.pdf
7 快速排序时间复杂度.png
5 作业需求.txt
8 数据结构（二）.pdf
13 数学基础（三）.pdf
5 TestData.exe
第9节 数据结构3-.mp4
第14节 数学基础四-.mp4
11 数学基础一.pdf
第11节 数学基础一-.mp4
2 作业.txt
6 pandas和matplotlib案例讲解.pdf
1 Python基础语法.pdf
第7节 数据结构1-.mp4
2 国际数据主要国家(地区)20年年度数据-utf8.exe
7 数据结构（一）(1) (1).pdf
10 头脑风暴（编程实战）.exe
第1节 python基础语法-.mp4
02_python中NumPy课件.pdf
01-02 第一章第2节 Numpy基础-.mp4
01_python中matplotlib课件.pdf
01-03 第一章第3节 Pandas基础1-.mp4
01-04 第一章第4节 Pandas基础2-.mp4
01-05 第一章第5节 Pandas基础3-.mp4
01-01 第一章第1节 Matplotlib基础-.mp4
movie_metadata.exe
03_python中Pandas课件.pdf
银行利润最大化.mp4
逻辑回归算法之如何实现客户逾期还款业务 - 代码.exe
逻辑回归算法之如何实现客户逾期还款业务.pdf
XGBoost算法课件.pdf
XGBoost算法课件-代码.exe
XGBoost算法-.mp4
20200512XGBoost随堂问题.txt
20200421建筑能源得分预测报告-代码.exe
建筑能源预测模型（上）-.mp4
20200421建筑能源得分预测报告课件-上.pdf
20200421建筑能源预测上随堂问题.txt
20200509梯度提升决策树代码.exe
20200509梯度提升决策树课件.pdf
20200509GBDT随堂问题.txt
梯度提升算法-.mp4
34第三十四章 电商平台用户画像.exe
20200614逻辑回归.pdf
电商平台用户画像-.mp4
20200614聚类-用户画像课件.pdf
20200514高潜用户购买画像-上-课件.pdf
高潜用户预测平台-上-.mp4
20200514用户画像随堂问题-上.txt
20200514高潜用户购买画像-上-代码.exe
4.NaiveBayes.exe
第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇（三）.pdf
第5节 sklearn朴素贝叶斯-.mp4
第3节 贝叶斯公式-.mp4
第6节 垃圾邮件分类-.mp4
第2节 条件概率-.mp4
第4节 朴素贝叶斯-.mp4
第2节 概率-.mp4
第6节 极大似然估计-.mp4
第4节 连续型随机变量-.mp4
第3节 离散型随机变量-.mp4
第10节 过拟合欠拟合-.mp4
第7节 期望估计-.mp4
第8节 伯努利分布-.mp4
第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇（二）.pdf
第9节 偏差和方差-.mp4
第5节 正态分布-.mp4
开门见山，入木三分-.mp4
开门见山，入木三分.pdf
数据结构（一）(1).pdf
20200516高潜用户购买画像-下-课件.pdf
20200519无监督学习—聚类算法代码.exe
20200519无监督学习—聚类算法课件.pdf
聚类算法 k-Means-.mp4
20200519聚类随堂问题.txt
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