尚硅谷AI大模型实战训练营

 尚硅谷AI大模型实战训练营
   04 第四课
   03 第三课
   02 第二课
   01 第一课
     02_第一次课间答疑.mp4
     03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4
     06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4
     04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4
     05_训练代码启动.mp4
     课件&资料&代码.exe
     01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4
     课件&资料
     04_BERT.mp4
     03_Transformer Decoder.mp4
     06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4
     02_1021第一次课间答疑.mp4
     05_1021第二次课间答疑.mp4
     08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4
     01_Transformer Encoder.mp4
     07_CUDA与GPU基本概念.mp4
     04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4
     01_机器学习基本概念.mp4
     02_模型训练流程.mp4
     03_模型训练基本概念.mp4
     Chapter01_深度学习基础.pdf
     01 分类器与评估指标.mp4
     05 seq2seq.mp4
     02 第一次课间答疑.mp4
     04 第二次课间答疑.mp4
     Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf
     Attention Is All You Need_unlocked.pdf
     09 Transformer多头注意力机制.mp4
     07 第三次课间答疑.mp4
     03评估指标与经典模型.mp4
     08 Transformer Encoder.mp4
     06 Transformer基本流程.mp4
       02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf
       01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf
       03-拓展分享-BERT源码解析.pdf

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