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Python分布式爬虫与逆向进阶实战
图灵Python软件安装合集
第28章 GMM聚类实践
第15章 泰坦尼克船员获救
第11章 项目实战:案例实战信用卡欺诈检测
第2章 Python快速入门
第16 章贝叶斯算法
第8章 梯度下降算法
第30章 Tensorflow实战
第25章 聚类算法-DBSCAN
第9章 逻辑回归算法
第31章 Mnist手写字体与验证码识别
第6章 Python可视化库Seaborn
第24章 聚类算法-Kmeans
第19章 SVM调参实例
第3章 科学计算库Numpy
第26章 聚类实践
第5章 可视化库Matplotlib
第38章 Python时间序列案例实战
第37章 时间序列-ARIMA模型
第17章 Python文本数据分析
第27章 EM算法
第1章 人工智能入学指南
第10章 案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略
第12章 决策树算法
第40章 探索性数据分析:农粮组织数据集
第20章 机器学习处理实际问题常规套路
第35章 词向量模型Word2Vec
第22章 案例实战:Python实现线性判别分析
第39章 探索性数据分析:赛事数据集
第4章 数据分析处理库Pandas
第32章 Xgboost集成算法
第14章 集成算法与随机森林
第23章 降维算法:PCA主成分分析
第7章 线性回归算法
第36章 使用Gensim库构造词向量模型
第18章 支持向量机算法
第21章 降维算法:线性判别分析
第29章 神经网络
课件与代码
第33章 推荐系统
第34章 推荐系统实战
第13章 案例实战:决策树Sklearn实例
章节02: 第二讲:Python基础
章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐
章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库
章节04: 第四讲:二手房价格分析报告
章节06: 第六讲:电信客户流失预警
章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型
章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作
章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察
章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
章节08: 第八讲:慈善机构精准营销案例
03 进阶
00 入门
01 基础
04 实战
02 起步
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python高手之路
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Python编程快速上手
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OReillyMiningtheSocialWeb2ndEditionOct.pdf
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《Python核心编程 第二版》.[PDF]&ckook.pdf
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[精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf
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Python从入门到精通.pdf
{8}--课程回顾与展望
{7}--matplotlib可视化
{4}--股票季报数据获取及数据表检查
{3}--初识pandas和量化交易
{5}--数据表清洗
{6}--数据预处理
{1}--课程介绍
{2}--初识numpy
101.pdf
第69节69 Selenium - 滑块验证码识别 - 模拟登录豆瓣.mp4
第116节116 JS基础 - 变量.mp4
第128节128 JS进阶 - 面向对象 下 - this.mp4
第68节68 Selenium - 验证码识别 - 图片识别.mp4
第58节58 Selenium - 基本概念及安装.mp4
第78节78 图形化界面PyQT - 窗体及添加控件.mp4
第152节152 常见加密算法 - 哈希算法-案例 下.mp4
第162节159 常见的反调试 - 无法打开控制台.mp4
第144节144 JS调试基础 - 寻找加密入口-7.mp4
第70节70 Selenium - 滑块验证码识别 - 模拟登录豆瓣.mp4
第2节02 安装Python.mp4
第132节132 JS进阶 - 搭建简单网站-1.mp4
第177节177 Webpack案例 登录x壳网-上.mp4
第102节102 爬虫实战 -12306购票 - 4.mp4
第28节28 程序打包-打包成exe文件.mp4
第25节25 错误处理-异常捕获.mp4
第158节158 常见加密算法 - 非对称加密- 案例-3.mp4
第65节65 Selenium - 防止检测 - 方法1.mp4
第33节33 Requests之 Get方法.mp4
第81节81 图形化界面PyQT - 常用控件 - 1.mp4
第125节125 JS基础 - Primitive(基础类型) 和 O.mp4
第114节114 JS逆向 - 环境配置.mp4
第137节137 JS调试基础 - Fiddler安装及使用.mp4
第167节167 常见的JS混淆 - 代码逻辑混淆.mp4
第151节151 常见加密算法 - 哈希算法-案例 上.mp4
第46节46 BS4语法-3.mp4
第5节05 安装Pycharm.mp4
第74节74 反反爬 - UserAgent.mp4
第135节135 JS调试基础 - 浏览器工具-1.mp4
第117节117 JS基础 - 数据类型.mp4
第16节16 函数.mp4
第154节154 常见加密算法 - 对称加密-2.mp4
第20节20 面向对象-派生.mp4
第24节24 错误处理-调试.mp4
第92节92 爬取m3u8视频 - A站视频(上).mp4
第71节71 Selenium - 滑块验证码识别 - 模拟登录豆瓣.mp4
第17节17 面向对象-基本概念.mp4
第40节40 xPath-基础语法.mp4
第85节85 案例 - 音乐采集器 - 2.mp4
第123节123 JS基础 - 运算符.mp4
第89节89 爬取加密小说 - 某袖添香小说.mp4
第110节110 爬虫实战 - 爬取Amazon数据 - 3.mp4
第112节112 爬虫实战 - 爬取某易财经股票数据.mp4
第7节07 基本数据类型.mp4
第42节42 xPath - 案例 - 下载人生格言.mp4
第99节99 爬虫实战 -12306购票 - 1.mp4
第32节32 分析网页-Chrome.mp4
第88节88 爬虫实战 - 爬取某卢小说.mp4
第136节136 JS调试基础 - 浏览器工具-2.mp4
第22节22 面向对象-多态.mp4
第175节175 Webpack案例 登录某翼云.mp4
第66节66 Selenium - 防止检测 - 方法2.mp4
第8节08 字典.mp4
第118节118 JS基础 - 数组.mp4
第130节130 JS进阶 - HTML与JS交互.mp4
ShareEverything.png
第61节61 Selenium - 设置元素等待及加载策略.mp4
第122节122 JS基础 - 日期.mp4
第146节146 JS调试基础 - 寻找加密入口-9.mp4
第76节76 反反爬 - 使用 cookie.mp4
第56节56 协程-基本概念-3.mp4
第126节126 JS进阶 - 作用域和闭包.mp4
第120节120 JS基础 - 循环.mp4
第14节14 循序语句-while.mp4
第113节113 JS逆向 - 开篇.mp4
第47节47 多线程-基本概念-1.mp4
第29节29 爬虫简介.mp4
第31节31 HTTP协议-2.mp4
第51节51 多线程-基本概念-5.mp4
第139节139 JS调试基础 - 寻找加密入口-2.mp4
第147节147 JS调试基础 - 寻找加密入口-10.mp4
第64节64 Selenium - 动作链 - 查询车票.mp4
第4节04 Python包管理.mp4
第138节138 JS调试基础 - 寻找加密入口-1.mp4
第103节103 爬虫实战 -12306购票 - 5.mp4
第15节15 循序语句-跳出循环.mp4
第145节145 JS调试基础 - 寻找加密入口-8.mp4
第3节03 环境变量.mp4
第95节95 爬虫实战 - 爬取某牙视频.mp4
第97节97 爬虫实战 - 爬取酷某音乐.mp4
第165节165 常见的JS混淆 - JSFuck混淆.mp4
第30节30 HTTP协议-1.mp4
第107节107 爬虫实战 - 爬取某宝数据 - 2.mp4
第111节111 爬虫实战 - 爬取Amazon数据 - 4.mp4
第100节100 爬虫实战 -12306购票 - 2.mp4
第43节43 xPath-案例-爬取美女图片.mp4
第91节91 爬虫实战 - 爬取Tx动漫.mp4
第55节55 协程-基本概念-2.mp4
第13节13 循序语句-for.mp4
第94节94 爬虫实战 - 下载B站视频.mp4
第62节62 Selenium - 切换窗口.mp4
第49节49 多线程-基本概念-3.mp4
第12节12 判断语句.mp4
第18节18 面向对象-类的定义和使用.mp4
第48节48 多线程-基本概念-2.mp4
第150节150 常见加密算法 - 哈希算法-2.mp4
第9节09 案例-获取当天天气预报.mp4
第82节82 图形化界面PyQT - 常用控件 - 2.mp4
第109节109 爬虫实战 - 爬取Amazon数据 - 2.mp4
第141节141 JS调试基础 - 寻找加密入口-4.mp4
第169节169 抠代码 - 案例x加速.mp4
第1节01 开篇.mp4
第104节104 爬虫实战 -12306购票 - 6.mp4
第163节163 常见的JS混淆 - 变量名混淆.mp4
第159节160 常见的反调试 - 无限debugger.mp4
第157节157 常见加密算法 - 非对称加密-2.mp4
第45节45 BS4语法-2.mp4
第170节170 抠代码 - 某音乐.mp4
第156节156 常见加密算法 - 非对称加密-1.mp4
第124节124 JS基础 - 对象.mp4
第59节59 Selenium - 浏览器基本操作.mp4
第90节90 爬虫实战 -爬取图片-x者荣耀壁纸.mp4
第27节27 文件操作-文件写入.mp4
第127节127 JS进阶 - 面向对象 上 - 原型链.mp4
第96节96 爬虫实战 - 爬取某手视频.mp4
第155节155 常见加密算法 - 对称加密-案例.mp4
第121节121 JS基础 - 判断分支.mp4
第115节115 Javascript简介.mp4
第101节101 爬虫实战 -12306购票 - 3.mp4
第50节50 多线程-基本概念-4.mp4
第84节84 案例 - 音乐采集器 - 1.mp4
第38节38 正则表达式-Re模块-1.mp4
第77节77 图形化界面PyQT - 安装.mp4
第53节53 多线程-案例-爬取某趣阁小说.mp4
第80节80 图形化界面PyQT - 布局管理.mp4
第54节54 协程-基本概念-1.mp4
第87节87 案例 - 音乐采集器 - 4.mp4
第134节134 JS进阶 - 搭建简单网站-3.mp4
第60节60 Selenium - 定位页面元素.mp4
第140节140 JS调试基础 - 寻找加密入口-3.mp4
第142节142 JS调试基础 - 寻找加密入口-5.mp4
第149节149 常见加密算法 - 哈希算法-1.mp4
第106节106 爬虫实战 - 爬取某宝数据 - 1.mp4
第93节93 爬取m3u8视频 - A站视频(下).mp4
第57节57 协程 - 案例 - 爬取某岸图片.mp4
第63节63 Selenium - 切换frame.mp4
第21节21 面向对象 - 单继承背景下的属性值查找.mp4
第168节168 抠代码 -案例 投x界.mp4
第98节98 爬虫实战 下载某马拉雅音频.mp4
第161节162 常见的反调试 - 反调试综合案例.mp4
第52节52 多线程-基本概念-6.mp4
第37节37 正则表达式-基础语法-2.mp4
第173节173 webpack原理.mp4
第129节129 JS进阶 - 常见的JS方法.mp4
第86节86 案例 - 音乐采集器 - 3.mp4
第176节176 Webpack案例 – 获取某加密货币网数据.mp4
第75节75 反反爬 - ip代理.mp4
第44节44 BS4语法-1.mp4
第174节174 Webpack 案例 登录游戏网站.mp4
第108节108 爬虫实战 - 爬取Amazon数据 - 1.mp4
第178节178 Webpack案例 登录x壳网-下.mp4
第172节172 抠代码 - 七某数据 下.mp4
第19节19 面向对象-继承.mp4
第143节143 JS调试基础 - 寻找加密入口-6.mp4
第6节06 基础语法 变量.mp4
第34节34 Requests之 Post方法.mp4
第166节166 常见的JS混淆 - AAencode 和JJ混淆.mp4
第23节23 面向对象-访问控制.mp4
第26节26 文件操作- 文件读入.mp4
第148节148 JS调试基础 - 寻找加密入口-11.mp4
第67节67 Selenium - 防止检测 - 方法3.mp4
第41节41 xPath - lxml库使用.mp4
第39节39 正则表达式-Re模块-2.mp4
第79节79 图形化界面PyQT - 事件处理.mp4
第36节36 正则表达式-基础语法-1.mp4
第72节72 Selenium - 验证码识别 - 点选.mp4
第131节131 JS进阶 - jQuery.mp4
第11节11 列表.mp4
第164节164 常见的JS混淆 - 字符串混淆.mp4
第10节10 字符串.mp4
第171节171 抠代码 - 七某数据 上.mp4
第133节133 JS进阶 - 搭建简单网站-2.mp4
第83节83 图形化界面PyQT - 可视化工具.mp4
第73节73 反反爬 - 常见反爬手段.mp4
第160节161 常见的反调试 - 控制台状态检测.mp4
第153节153 常见加密算法 - 对称加密-1.mp4
第35节35 案例-筛选豆瓣电影.mp4
第119节119 JS基础 - 函数.mp4
第105节105 爬虫实战 - 某东秒杀.mp4
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第1章ExpressMongoDB搭建多人博客·nswbmw_N-blogWiki.pdf
05-6-5-6多项式回归代码实现.mp4
08-2-8-2神经网络核心思想和原理.mp4
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
08-4-8-4正向传播与反向传播.mp4
12-6-12-6聚类算法优缺点和适用条件.mp4
06-4-6-4决策边界.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
12-5-12-5聚类评估代码实现.mp4
11-6-11-6串行策略:Boosting.mp4
07-8-7-8决策树优缺点和适用条件.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
14-4-14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4
08-6-8-6神经网络简单代码实现.mp4
06-7-6-7交叉验证.mp4
09-2-9-2SVM核心思想和原理.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
08-3-8-3激活函数.mp4
15-4-15-4交易反欺诈代码实现.mp4
06-5-6-5过拟合与欠拟合.mp4
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
06-12-6-12评价指标:混淆矩阵、精准率和召回率.mp4
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
08-1-8-1本章总览.mp4
05-8-5-8线性逻辑回归代码实现.mp4
11-1-11-1本章总览.mp4
12-4-12-4聚类算法代码实现.mp4
08-9-8-9神经网络优缺点和适用条件.mp4
08-8-8-8模型选择.mp4
14-2-14-2概率图模型核心思想和原理.mp4
01-1-1课程内容和理念.mp4
07-7-7-7决策树回归任务代码实现.mp4
13-4-13-4PCA算法代码实现.mp4
09-6-9-6非线性SVM:核技巧.mp4
10-4-10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4
03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
11-7-11-7结合策略:Stacking方法.mp4
02-1-2-1本章总览.mp4
14-5-14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4
08-5-8-5梯度下降优化算法.mp4
11-4-11-4并行策略:Bagging、OOB等方法.mp4
07-4-7-4决策树分类任务代码实现.mp4
13-2-13-2PCA核心思想和原理.mp4
12-2-12-2聚类算法核心思想和原理.mp4
14-1-14-1本章总览.mp4
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
06-10-6-10LASSO和岭回归代码实现.mp4
13-7-13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4
13-6-13-6PCA在数据降噪中的应用.mp4
06-9-6-9正则化.mp4
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
06-6-6-6学习曲线.mp4
10-1-10-1本章总览.mp4
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
11-8-11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
05-5-5-5模型评价:MSE、RMSE、MAE和R方.mp4
10-2-10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4
15-2-15-2泰坦尼克生还预测.mp4
09-1-9-1本章总览.mp4
14-3-14-3EM算法参数估计.mp4
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-6-4-6超参数.mp4
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
02-1-2初识机器学习.mp4
05-7-5-7逻辑回归算法.mp4
06-8-6-8模型误差.mp4
08-7-8-7梯度消失和梯度爆炸.mp4
13-3-13-3PCA求解算法.mp4
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
07-5-7-5基尼系数.mp4
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
12-3-12-3k-means和分层聚类.mp4
11-2-11-2集成学习核心思想和原理.mp4
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
05-9-5-9多分类策略.mp4
09-5-9-5线性SVM分类任务代码实现.mp4
06-11-6-11模型泛化.mp4
15-1-15-1本章总览.mp4
11-3-11-3集成学习代码实现.mp4
04-7-4-7特征归一化.mp4
11-5-11-5并行策略:随机森林.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
12-1-12-1本章总览.mp4
10-3-10-3朴素贝叶斯分类.mp4
13-1-13-1本章总览.mp4
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
09-10-9-10SVM优缺点和适用条件.mp4
07-1-7-1本章总览.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
09-7-9-7SVM核函数.mp4
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
07-2-7-2决策树核心思想和原理.mp4
13-8-13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4
09-3-9-3硬间隔SVM.mp4
15-3-15-3房价预测.mp4
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
10-6-10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4
04-1-4-1本章总览.mp4
15-5-15-5如何深入研究机器学习.mp4
09-4-9-4SVM软间隔.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
06-2-6-2损失函数.mp4
13-5-13-5降维任务代码实现.mp4
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
09-8-9-8非线性SVM代码实现.mp4
05-1-5-1本章总览.mp4
10-5-10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
06-1-6-1本章总览.mp4
09-9-9-9SVM回归任务代码实现.mp4
03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
07-3-7-3信息熵.mp4
07-6-7-6决策树剪枝.mp4
06-3-6-3梯度下降.mp4
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
06-13-6-13评价指标:ROC曲线.mp4
win版本-Python软件包合集
mac版本-Python3 编程相关软件包与视频教程合集
240804.pdf
130、GMM实例.mp4
131、GMM聚类.mp4
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正式课
预备课【先看】
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080、回归模型进行预测.mp4
079、数据预处理.mp4
082、特征选择.mp4
081、随机森林模型.mp4
078、数据介绍.mp4
061、逻辑回归模型.mp4
064、SMOTE样本生成策略.mp4
055、案例背景和目标.mp4
062、混淆矩阵.mp4
058、交叉验证.mp4
056、样本不平衡解决方案.mp4
060、正则化惩罚项.mp4
063、逻辑回归阈值对结果的影响.mp4
057、下采样策略.mp4
059、模型评估方法.mp4
084、贝叶斯推导实例.mp4
087、贝叶斯实现拼写检查器.mp4
085、贝叶斯拼写纠错实例.mp4
083、贝叶斯算法概述.mp4
086、垃圾邮件过滤实例.mp4
009、List基础模块.mp4
011、循环结构.mp4
014、文件处理.mp4
008、变量类型.mp4
013、字典模块.mp4
010、List索引.mp4
012、判断结构.mp4
015、函数基础.mp4
007、快速入门,边学边用.mp4
141、Tensorflow常用函数.mp4
140、Tensorflow基础操作.mp4
146、卷积神经网络基本结构.mp4
143、Tensorflow神经网络实例.mp4
144、Tensorflow神经网络迭代.mp4
145、神经网络dropout.mp4
142、Tensorflow回归实例.mp4
049、逻辑回归算法原理推导.mp4
050、逻辑回归求解.mp4
121、DBSCAN工作流程.mp4
120、DBSCAN聚类算法.mp4
122、DBSCAN迭代可视化展示.mp4
047、梯度下降方法对比.mp4
048、学习率对结果的影响.mp4
046、梯度下降原理.mp4
151、CNN在mnist数据集上的效果.mp4
147、Tensorflow构造卷积神经网络参数.mp4
148、Pooling层原理与参数.mp4
152、验证码识别任务概述.mp4
149、卷积网络参数配置.mp4
150、卷积神经网络计算流程.mp4
153、完成验证码识别任务.mp4
119、迭代效果可视化展示.mp4
117、Kmeans算法概述.mp4
118、Kmeans工作流程.mp4
035、调色板颜色设置.mp4
039、分类属性绘图.mp4
040、热度图绘制.mp4
034、调色板.mp4
037、回归分析绘图.mp4
032、布局整体风格设置.mp4
036、单变量分析绘制.mp4
033、风格细节设置.mp4
038、多变量分析绘图.mp4
102、Sklearn求解支持向量机.mp4
103、SVM参数调节.mp4
124、聚类案例实战.mp4
123、多种聚类算法概述.mp4
016、Numpy数据结构.mp4
019、Numpy矩阵操作.mp4
020、Numpy常用函数.mp4
018、Numpy矩阵属性.mp4
017、Numpy基本操作.mp4
197、维基百科词条EDA.mp4
195、股票预测案例.mp4
200、Pandas滑动窗口.mp4
198、Pandas生成时间序列.mp4
199、Pandas数据重采样.mp4
196、使用tsfresh库进行分类任务.mp4
030、柱形图与盒形.mp4
031、绘图细节设置.mp4
029、条形图与散点图.mp4
027、折线图绘制.mp4
028、子图操作.mp4
191、ARIMA模型.mp4
193、建立AIRMA模型.mp4
192、相关函数评估方法.mp4
194、参数选择.mp4
190、数据平稳性与差分法.mp4
092、LDA建模.mp4
089、相似度计算.mp4
088、文本分析与关键词提取.mp4
090、新闻数据与任务简介.mp4
091、TF-IDF关键词提取.mp4
093、基于贝叶斯算法的新闻分类.mp4
005、算法推导与案例.mp4
006、系列课程环境配置.mp4
001、AI时代首选Python.mp4
002、Python我该怎么学?.mp4
003、人工智能的核心-机器学习.mp4
004、机器学习怎么学?.mp4
126、隐变量问题.mp4
129、GMM模型.mp4
127、EM算法求解实例.mp4
125、EM算法要解决的问题.mp4
128、Jensen不等式.mp4
107、BenchMark的作用.mp4
106、BenchMark概述.mp4
105、论文的重要程度.mp4
104、HTTP检测任务与数据挖掘的核心.mp4
069、决策树剪枝策略.mp4
066、衡量标准-熵.mp4
065、决策树原理概述.mp4
068、信息增益率.mp4
067、决策树构造实例.mp4
054、实验对比效果.mp4
052、完成梯度下降模块.mp4
053、停止策略与梯度下降策略对比.mp4
051、Python实现逻辑回归任务概述.mp4
214、数据分析维度.mp4
211、单变量分析.mp4
212、峰度与偏度.mp4
213、数据对数变换.mp4
215、变量关系可视化展示.mp4
210、数据切片分析.mp4
209、数据背景简介.mp4
021、Pandas数据读取.mp4
022、Pandas索引与计算.mp4
023、Pandas数据预处理实例.mp4
025、Pandas自定义函数.mp4
024、Pandas常用预处理方法.mp4
026、等待提取中.txt
185、负采样模型.mp4
178、N-gram模型.mp4
184、梯度上升求解.mp4
177、语言模型.mp4
183、CBOW求解目标.mp4
180、神经网络模型.mp4
181、Hierarchical.mp4
179、词向量.mp4
176、自然语言处理与深度学习.mp4
182、CBOW模型实例.mp4
111、Python实现线性判别分析.mp4
112、求解得出降维结果.mp4
206、多特征之间关系分析.mp4
204、缺失值可视化分析.mp4
203、数据切分模块.mp4
201、数据背景介绍.mp4
208、红牌和肤色的关系.mp4
205、特征可视化展示.mp4
202、数据读取与预处理.mp4
207、报表可视化分析.mp4
042、误差项分析.mp4
043、似然函数求解.mp4
041、线性回归算法概述.mp4
045、线性回归求解.mp4
044、目标函数推导.mp4
076、提升模型.mp4
074、集成算法-随机森林.mp4
075、特征重要性衡量.mp4
077、堆叠模型.mp4
116、PCA降维实例.mp4
113、PCA降维概述.mp4
114、PCA要优化的目标.mp4
115、PCA求解.mp4
155、Xgboost基本原理.mp4
160、Adaboost算法概述.mp4
159、Xgboost实例演示.mp4
158、Xgboost安装.mp4
154、集成算法思想.mp4
157、Xgboost求解实例.mp4
156、Xgboost目标函数推导.mp4
100、软间隔问题.mp4
097、目标函数求解.mp4
095、距离与数据的定义.mp4
098、SVM求解实例.mp4
094、支持向量机要解决的问题.mp4
101、SVM核变换.mp4
099、支持向量的作用.mp4
096、目标函数.mp4
139、激活函数.mp4
134、损失函数.mp4
135、softmax分类器.mp4
133、得分函数.mp4
137、神经网络整体架构.mp4
136、反向传播.mp4
132、计算机视觉常规挑战.mp4
138、神经网络实例.mp4
186、使用Gensim库构造词向量.mp4
188、Gensim构造word2vec.mp4
189、测试相似度结果.mp4
187、维基百科中文数据处理.mp4
109、线性判别分析要优化的目标.mp4
108、线性判别分析要解决的问题.mp4
110、线性判别分析求解.mp4
唐宇迪-机器学习课程代码-新整理
课件与代码.exe
168、模型评估标准.mp4
163、相似度计算.mp4
165、基于物品的协同过滤.mp4
166、隐语义模型.mp4
161、推荐系统应用.mp4
164、基于用户的协同过滤.mp4
167、隐语义模型求解.mp4
162、推荐系统要完成的任务.mp4
072、树可视化与Sklearn实例.mp4
071、决策树涉及参数.mp4
070、决策树复习.mp4
073、Sklearn参数选择模块.mp4
172、使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4
171、得出商品推荐结果.mp4
173、模型架构.mp4
174、损失函数定义.mp4
169、Surprise库与数据简介.mp4
175、训练网络模型.mp4
170、Surprise库使用方法.mp4
11. Python控制流.mp4
10. Python原生态数据结构(下).mp4
12. Python函数.mp4
9. Python原生态数据结构(上).mp4
7. Python介绍.mp4
8. Python基础数据类型和表达式.mp4
13. Python模块的使用.mp4
3. 数据科学的统计基础.mp4
6. 面向应用的分类模型评估.mp4
2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4
4. 面向应用的数据挖掘算法分类.mp4
5. 各类算法的适用场景讲解.mp4
1. 数据科学的概念.mp4
39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4
28. 假设检验与单样本T检验(上).mp4
37. 课后作业与课程答疑.mp4
35. 简单线性回归(下).mp4
44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4
32. 相关分析.mp4
42. 作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4
31. 方差分析.mp4
36. 多元线性回归.mp4
30. 两样本T检验.mp4
43. 作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4
33. 相关知识点答疑.mp4
41. 作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4
25. 两变量关系检验方法综述.mp4
38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4
27. 参数估计简介及概念介绍(下).mp4
34. 简单线性回归(上).mp4
26. 参数估计简介及概念介绍(上).mp4
40. 作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4
29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4
130. 序贯模型.mp4
126. 购物篮分析与运用.mp4
132. 答疑.mp4
128. 关联规则(中).mp4
127. 关联规则(上).mp4
129. 关联规则(下).mp4
125. 智能推荐(下).mp4
131. 相关性在推荐中的运用.mp4
124. 智能推荐(上).mp4
75. 课后答疑.mp4
64. 决策树建模基本原理.mp4
62. 决策树建模思路(上).mp4
73. 案例讲解2.mp4
63. 决策树建模思路(下).mp4
67. CART决策树建模原理.mp4
66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4
68. 模型修剪-以CART为例.mp4
71. 人工神经网络结构.mp4
65. Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp4
74. BP神经网络.mp4
72. 感知器.mp4
70. 神经网络基本概念.mp4
61. 课前答疑.mp4
69. 案例讲解1.mp4
76. 不平衡分类概述.mp4
78. 过采样.mp4
82. 随机森林.mp4
84. 提升树、GBDT和XGBoost.mp4
79. 综合采样.mp4
80. 案例讲解.mp4
77. 欠采样.mp4
83. Adaboost算法.mp4
81. 集成学习概述.mp4
60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4
52. 第五讲作业-电信客户流失预警 作业讲解1总体介绍.mp4
48. 线性回归检验(下).mp4
59. 作业讲解8流失预警模型的调优.mp4
50. 逻辑回归基础(下).mp4
47. 线性回归检验(中).mp4
53. 作业讲解2矩估计1.mp4
54. 作业讲解3矩估计2.mp4
56. 作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4
57. 作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4
55. 作业讲解4极大似然估计.mp4
46. 线性回归检验(上).mp4
49. 逻辑回归基础(上).mp4
58. 作业讲解7模型调优.mp4
51. 课程答疑2.mp4
45. 课程答疑1.mp4
121. K-means聚类.mp4
103. 凸集的概念.mp4
122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4
118. 聚类的基本逻辑.mp4
109. 线性可分的支持向量机.mp4
115. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
104. 凸函数.mp4
102. 凸优化基本概念.mp4
108. 支持向量机引论.mp4
105. 无约束凸优化计算.mp4
113. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
117. 客户细分.mp4
120. 系统聚类(下).mp4
114. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
119. 系统聚类(上).mp4
107. 朴素贝叶斯分类器.mp4
112. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
123. 课后答疑.mp4
110. 线性不可分的支持向量机.mp4
111. 支持向量机使用案例.mp4
106. 有约束凸优化计算.mp4
116. 客户画像与标签体系.mp4
5.百度图片多线程下载器_.mp4
1.多线程与多进程之threading与multiprocessing模块_.mp4
3.异步爬虫asyncio与分布式Celery_.mp4
2.线程池与进程池之concurrent.futures模块_.mp4
6.3.5日每周答疑3_【】.mp4
4.知乎热榜异步网络爬虫_.mp4
15. 描述性统计与探索型数据分析(下).mp4
24. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解2.mp4
19. 数据库基础.mp4
16. 描述性方法大全与Python绘图(上).mp4
22. 课后答疑.mp4
23. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解1.mp4
18. 统计制图原理.mp4
17. 描述性方法大全与Python绘图(下).mp4
20. 数据整合和数据清洗.mp4
14. 描述性统计与探索型数据分析(上).mp4
21. 数据整理.mp4
95.类的实例应用21_.mp4
01.Python配置与运行_.mp4
106.selenium基础入门_.mp4
12.初识数据类型_.mp4
21.数字型_.mp4
42.字典_.mp4
41.列表_.mp4
81.计算机的函数概念_.mp4
107.selenium淘宝实战_.mp4
92.类的创建和调用_.mp4
52.列表及字典进阶_.mp4
53.元组及集合_.mp4
51.数字及字符串进阶_.mp4
22.字符串_.mp4
82.函数的定义和调用1_.mp4
11变量_.mp4
71.for循环1_.mp4
104.scrapy爬取名言网站_.mp4
100.网络爬虫原理_.mp4
101.最简单的网络爬虫_.mp4
61.while循环1_.mp4
32.if条件判断1_.mp4
93.self的使用_.mp4
10.前端概览_.mp4
105.scrapy爬取网易新闻_.mp4
31.布尔表达式1_.mp4
91.类的概念_.mp4
102.实习僧字体反爬虫破解_.mp4
103.scrapy原理与安装_.mp4
94.类的实例应用11_.mp4
092. 因子分析2.mp4
095. 变量聚类操作.mp4
093. 稀疏主成分分析.mp4
088. 主成分分析理论基础3.mp4
089. 主成分分析案例1.mp4
090. 主成分分析案例2.mp4
100. 案例2:精准营销的两阶段预测模型4.mp4
094. 变量聚类原理.mp4
085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4
087. 主成分分析理论基础2.mp4
091. 因子分析1.mp4
101. 答疑2.mp4
098. 案例2:精准营销的两阶段预测模型2.mp4
099. 案例2:精准营销的两阶段预测模型3.mp4
096. 答疑1.mp4
097. 案例2:精准营销的两阶段预测模型1.mp4
086. 主成分分析理论基础1.mp4
python高手之路.azw3
python高手之路.mobi
python高手之路.epub
6.模拟登陆GitHub_.mp4
3.Fiddler工具实现手机抓包_.mp4
4.requests与urllib【】.docx
4.精通Python爬虫库requests_.mp4
2.爬虫开发网络基础知识【】.docx
1.理解网络爬虫【】.docx
1.深入了解爬虫基本原理_.mp4
5.Ajax百度图片下载器_.mp4
3.Fiddler使用【】.docx
7.豆瓣读书爬虫_.mp4
2.掌握计算机网络基础_.mp4
9.1.23日答疑直播1_【】.mp4
8.无广告版百度搜索_.mp4
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063.28日课程总结答疑直播_【】.mp4
01多进程多线程爬取房天下并入库MYSQL_.mp4
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6.快代理代理池构建_.mp4
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7.GitHUb本地文件存储_.mp4
1.Python四大HTML解析库_.mp4
3.SQLALCHEMY与关系型数据库MYSQL入门_.mp4
2.Python本地文档与二进制数据存储_.mp4
4.SQLALCHEMY与关系型数据库MYSQL进阶_.mp4
8.2.15日每周答疑2_【】.mp4
Python编程快速上手.azw3
Python编程快速上手.mobi
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Python编程快速上手.epub
[7.1]--可视化库的安装和导入.mp4
[7.7]--图片本地保存.mp4
[7.5]--画组合图.mp4
[7.4]--画折线图.mp4
[7.2]--画图数据处理及新增画布.mp4
[7.6]--画图美化.mp4
[7.3]--画条形图.mp4
数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕.pdf
[8.1]--课程回顾与展望.mp4
[3.1]--pandas安装及数据创建的保存.mp4
[3.2]--量化交易及AKshare介绍.mp4
[4.4]--描述性统计及极值索引.mp4
[4.2]--数据提取.mp4
[4.3]--查看数据格式与空值.mp4
[4.1]--数据表查看.mp4
[4.5]--查看唯一值及value.mp4
[6.8]--练习:封装函数通过股票代码汇总数据.mp4
[6.5]--匿名函数lambda.mp4
[6.14]--数据透视表pivot_table.mp4
[6.1]--添加行.mp4
[6.7]--数据表合并merge.mp4
[6.9]--数据表合并concat.mp4
[6.3]--数组加工map.mp4
[6.10]--给数据加上区间标签cut.mp4
[6.6]--数据表加工transform.mp4
[6.13]--分类统计value_counts.mp4
[6.11]--给数据加上区间标签qcut.mp4
[6.4]--数据表加工apply.mp4
[6.2]--添加列.mp4
[6.12]--数据分组groupby.mp4
[5.3]--值替换.mp4
[5.7]--数据格式转换.mp4
[5.11]--重置行索引.mp4
[5.6]--填充空值.mp4
[5.9]--按值排序.mp4
[5.8]--重复值查看及删除.mp4
[5.12]--练习:封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表.mp4
[5.2]--设置行索引.mp4
[5.5]--删除空值.mp4
[5.1]--更改行列标签名称.mp4
[5.10]--按索引排序.mp4
[5.4]--删除特定的行、列.mp4
(1.3)--pandas学习手册(可从参考资料处下载).pdf
[1.2]--Python、Pycharm安装.mp4
[1.1]--课程介绍.mp4
reserch-css-pptx
CSS设计彻底研究视频教程
w3.chm
html语法教程.chm
css参考手册.chm
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css参考手册.zip
CSS2(Chinese).chm
DHTML手册.chm
书中实例源码.7z
WordPress完整解读.doc
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爬虫基础工具
工具
数据库
爬虫逆向工具
开发工具
[2.2]--numpy索引和切片.mp4
[2.1]--numpy安装及数据创建.mp4
3-1爬虫请求的基础HTTP基础知识1020.pdf
3-3携带Headers请求头模拟真人请求0511.mp4
3-4设置Proxy代理IP突破IP封锁0556.mp4
3-1爬虫请求的基础HTTP基础知识1020.mp4
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在 MacOS 中配置 Python3 开发环境.md
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