Python 从入门到精通教程全攻略【84GB】


 Pyhton从入门到精通教程全攻略【84GB】
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   Python分布式爬虫与逆向进阶实战
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     第28章 GMM聚类实践
     第15章 泰坦尼克船员获救
     第11章 项目实战:案例实战信用卡欺诈检测
     第2章 Python快速入门
     第16 章贝叶斯算法
     第8章 梯度下降算法
     第30章 Tensorflow实战
     第25章 聚类算法-DBSCAN
     第9章 逻辑回归算法
     第31章 Mnist手写字体与验证码识别
     第6章 Python可视化库Seaborn
     第24章 聚类算法-Kmeans
     第19章 SVM调参实例
     第3章 科学计算库Numpy
     第26章 聚类实践
     第5章 可视化库Matplotlib
     第38章 Python时间序列案例实战
     第37章 时间序列-ARIMA模型
     第17章 Python文本数据分析
     第27章 EM算法
     第1章 人工智能入学指南
     第10章 案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略
     第12章 决策树算法
     第40章 探索性数据分析:农粮组织数据集
     第20章 机器学习处理实际问题常规套路
     第35章 词向量模型Word2Vec
     第22章 案例实战:Python实现线性判别分析
     第39章 探索性数据分析:赛事数据集
     第4章 数据分析处理库Pandas
     第32章 Xgboost集成算法
     第14章 集成算法与随机森林
     第23章 降维算法:PCA主成分分析
     第7章 线性回归算法
     第36章 使用Gensim库构造词向量模型
     第18章 支持向量机算法
     第21章 降维算法:线性判别分析
     第29章 神经网络
     课件与代码
     第33章 推荐系统
     第34章 推荐系统实战
     第13章 案例实战:决策树Sklearn实例
     章节02: 第二讲:Python基础
     章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐
     章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库
     章节04: 第四讲:二手房价格分析报告
     章节06: 第六讲:电信客户流失预警
     章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型
     章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作
     章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察
     章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
     章节08: 第八讲:慈善机构精准营销案例
     03 进阶
     00 入门
     01 基础
     04 实战
     02 起步
     软件安装教程-.pdf
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     python高手之路
     数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕.pdf
     Python编程快速上手
     RapidGUIProgrammingwithPythonandQt(1).pdf
     Python库参考手册.pdf
     Multitreading.pdf
     零基础入门学习Python.pdf
     Readme.md
     Python 3网络爬虫开发实战_P608_崔庆才.pdf
     集体智慧编程-python算法应用.pdf
     Python3程序开发指南(第二版).pdf
     APrimeronScientficProgrammingwithPythonThirdEdition.pdf
     码农第5期.pdf
     NaturalLanguageProcessingwithPython(1).pdf
     A Byte of Python.pdf
     [MySQL.(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf
     笨办法学(第三版).pdf
     Python高级编程.pdf
     Oreilly-PythonStandardLibrary.pdf
     OReillyMiningtheSocialWeb2ndEditionOct.pdf
     码农第7期.pdf
     《Python爬虫开发与项目实战》.pdf
     FoundationsofPython3NetworkProgrammingSecondEdition.pdf
     Django_中文教程.pdf
     Python核心编程第二版附录A.pdf
     《Python核心编程 第二版》.[PDF]&ckook.pdf
     面向对象的思考过程.pdf
     Python核心编程翻译版(第二版).pdf
     Python编程入门第3版.pdf
     流畅的Python_nodrm.pdf
     超简单-用python让excel飞起来.pdf
     Python精要参考(第二版)_翻译.pdf
     HeadFirstPython(中文版).pdf
     flask-docs.pdf
     码农第8期.pdf
     Python编程入门经典.pdf
     [精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf
     python核心编程第二版笔记.doc
     Machine_Learning_in_Action.pdf
     Python核心编程(第二版).pdf
     Python源码剖析.pdf
     笨办法学Python.pdf
     LearningPython5thEdition.pdf
     利用Python进行数据分析.pdf
     LearningFromData2ndEd(Wiley2007).pdf
     中文版python绝技:运用python成为顶级黑客.pdf
     Python入门指南.pdf
     visualizing_data.pdf
     MySQL技术内幕:SQL编程-迷你书_IT168文库.pdf
     Python_qr.pdf
     可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版).pdf
     NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf
     码农第6期.pdf
     quantsp研究计划书.pdf
     Python从入门到精通.pdf
     {8}--课程回顾与展望
     {7}--matplotlib可视化
     {4}--股票季报数据获取及数据表检查
     {3}--初识pandas和量化交易
     {5}--数据表清洗
     {6}--数据预处理
     {1}--课程介绍
     {2}--初识numpy
     101.pdf
     第69节69 Selenium - 滑块验证码识别 - 模拟登录豆瓣.mp4
     第116节116 JS基础 - 变量.mp4
     第128节128 JS进阶 - 面向对象 下 - this.mp4
     第68节68 Selenium - 验证码识别 - 图片识别.mp4
     第58节58 Selenium - 基本概念及安装.mp4
     第78节78 图形化界面PyQT - 窗体及添加控件.mp4
     第152节152 常见加密算法 - 哈希算法-案例 下.mp4
     第162节159 常见的反调试 - 无法打开控制台.mp4
     第144节144 JS调试基础 - 寻找加密入口-7.mp4
     第70节70 Selenium - 滑块验证码识别 - 模拟登录豆瓣.mp4
     第2节02 安装Python.mp4
     第132节132 JS进阶 - 搭建简单网站-1.mp4
     第177节177 Webpack案例 登录x壳网-上.mp4
     第102节102 爬虫实战 -12306购票 - 4.mp4
     第28节28 程序打包-打包成exe文件.mp4
     第25节25 错误处理-异常捕获.mp4
     第158节158 常见加密算法 - 非对称加密- 案例-3.mp4
     第65节65 Selenium - 防止检测 - 方法1.mp4
     第33节33 Requests之 Get方法.mp4
     第81节81 图形化界面PyQT - 常用控件 - 1.mp4
     第125节125 JS基础 - Primitive(基础类型) 和 O.mp4
     第114节114 JS逆向 - 环境配置.mp4
     第137节137 JS调试基础 - Fiddler安装及使用.mp4
     第167节167 常见的JS混淆 - 代码逻辑混淆.mp4
     第151节151 常见加密算法 - 哈希算法-案例 上.mp4
     第46节46 BS4语法-3.mp4
     第5节05 安装Pycharm.mp4
     第74节74 反反爬 - UserAgent.mp4
     第135节135 JS调试基础 - 浏览器工具-1.mp4
     第117节117 JS基础 - 数据类型.mp4
     第16节16 函数.mp4
     第154节154 常见加密算法 - 对称加密-2.mp4
     第20节20 面向对象-派生.mp4
     第24节24 错误处理-调试.mp4
     第92节92 爬取m3u8视频 - A站视频(上).mp4
     第71节71 Selenium - 滑块验证码识别 - 模拟登录豆瓣.mp4
     第17节17 面向对象-基本概念.mp4
     第40节40 xPath-基础语法.mp4
     第85节85 案例 - 音乐采集器 - 2.mp4
     第123节123 JS基础 - 运算符.mp4
     第89节89 爬取加密小说 - 某袖添香小说.mp4
     第110节110 爬虫实战 - 爬取Amazon数据 - 3.mp4
     第112节112 爬虫实战 - 爬取某易财经股票数据.mp4
     第7节07 基本数据类型.mp4
     第42节42 xPath - 案例 - 下载人生格言.mp4
     第99节99 爬虫实战 -12306购票 - 1.mp4
     第32节32 分析网页-Chrome.mp4
     第88节88 爬虫实战 - 爬取某卢小说.mp4
     第136节136 JS调试基础 - 浏览器工具-2.mp4
     第22节22 面向对象-多态.mp4
     第175节175 Webpack案例 登录某翼云.mp4
     第66节66 Selenium - 防止检测 - 方法2.mp4
     第8节08 字典.mp4
     第118节118 JS基础 - 数组.mp4
     第130节130 JS进阶 - HTML与JS交互.mp4
     ShareEverything.png
     第61节61 Selenium - 设置元素等待及加载策略.mp4
     第122节122 JS基础 - 日期.mp4
     第146节146 JS调试基础 - 寻找加密入口-9.mp4
     第76节76 反反爬 - 使用 cookie.mp4
     第56节56 协程-基本概念-3.mp4
     第126节126 JS进阶 - 作用域和闭包.mp4
     第120节120 JS基础 - 循环.mp4
     第14节14 循序语句-while.mp4
     第113节113 JS逆向 - 开篇.mp4
     第47节47 多线程-基本概念-1.mp4
     第29节29 爬虫简介.mp4
     第31节31 HTTP协议-2.mp4
     第51节51 多线程-基本概念-5.mp4
     第139节139 JS调试基础 - 寻找加密入口-2.mp4
     第147节147 JS调试基础 - 寻找加密入口-10.mp4
     第64节64 Selenium - 动作链 - 查询车票.mp4
     第4节04 Python包管理.mp4
     第138节138 JS调试基础 - 寻找加密入口-1.mp4
     第103节103 爬虫实战 -12306购票 - 5.mp4
     第15节15 循序语句-跳出循环.mp4
     第145节145 JS调试基础 - 寻找加密入口-8.mp4
     第3节03 环境变量.mp4
     第95节95 爬虫实战 - 爬取某牙视频.mp4
     第97节97 爬虫实战 - 爬取酷某音乐.mp4
     第165节165 常见的JS混淆 - JSFuck混淆.mp4
     第30节30 HTTP协议-1.mp4
     第107节107 爬虫实战 - 爬取某宝数据 - 2.mp4
     第111节111 爬虫实战 - 爬取Amazon数据 - 4.mp4
     第100节100 爬虫实战 -12306购票 - 2.mp4
     第43节43 xPath-案例-爬取美女图片.mp4
     第91节91 爬虫实战 - 爬取Tx动漫.mp4
     第55节55 协程-基本概念-2.mp4
     第13节13 循序语句-for.mp4
     第94节94 爬虫实战 - 下载B站视频.mp4
     第62节62 Selenium - 切换窗口.mp4
     第49节49 多线程-基本概念-3.mp4
     第12节12 判断语句.mp4
     第18节18 面向对象-类的定义和使用.mp4
     第48节48 多线程-基本概念-2.mp4
     第150节150 常见加密算法 - 哈希算法-2.mp4
     第9节09 案例-获取当天天气预报.mp4
     第82节82 图形化界面PyQT - 常用控件 - 2.mp4
     第109节109 爬虫实战 - 爬取Amazon数据 - 2.mp4
     第141节141 JS调试基础 - 寻找加密入口-4.mp4
     第169节169 抠代码 - 案例x加速.mp4
     第1节01 开篇.mp4
     第104节104 爬虫实战 -12306购票 - 6.mp4
     第163节163 常见的JS混淆 - 变量名混淆.mp4
     第159节160 常见的反调试 - 无限debugger.mp4
     第157节157 常见加密算法 - 非对称加密-2.mp4
     第45节45 BS4语法-2.mp4
     第170节170 抠代码 - 某音乐.mp4
     第156节156 常见加密算法 - 非对称加密-1.mp4
     第124节124 JS基础 - 对象.mp4
     第59节59 Selenium - 浏览器基本操作.mp4
     第90节90 爬虫实战 -爬取图片-x者荣耀壁纸.mp4
     第27节27 文件操作-文件写入.mp4
     第127节127 JS进阶 - 面向对象 上 - 原型链.mp4
     第96节96 爬虫实战 - 爬取某手视频.mp4
     第155节155 常见加密算法 - 对称加密-案例.mp4
     第121节121 JS基础 - 判断分支.mp4
     第115节115 Javascript简介.mp4
     第101节101 爬虫实战 -12306购票 - 3.mp4
     第50节50 多线程-基本概念-4.mp4
     第84节84 案例 - 音乐采集器 - 1.mp4
     第38节38 正则表达式-Re模块-1.mp4
     第77节77 图形化界面PyQT - 安装.mp4
     第53节53 多线程-案例-爬取某趣阁小说.mp4
     第80节80 图形化界面PyQT - 布局管理.mp4
     第54节54 协程-基本概念-1.mp4
     第87节87 案例 - 音乐采集器 - 4.mp4
     第134节134 JS进阶 - 搭建简单网站-3.mp4
     第60节60 Selenium - 定位页面元素.mp4
     第140节140 JS调试基础 - 寻找加密入口-3.mp4
     第142节142 JS调试基础 - 寻找加密入口-5.mp4
     第149节149 常见加密算法 - 哈希算法-1.mp4
     第106节106 爬虫实战 - 爬取某宝数据 - 1.mp4
     第93节93 爬取m3u8视频 - A站视频(下).mp4
     第57节57 协程 - 案例 - 爬取某岸图片.mp4
     第63节63 Selenium - 切换frame.mp4
     第21节21 面向对象 - 单继承背景下的属性值查找.mp4
     第168节168 抠代码 -案例 投x界.mp4
     第98节98  爬虫实战 下载某马拉雅音频.mp4
     第161节162 常见的反调试 - 反调试综合案例.mp4
     第52节52 多线程-基本概念-6.mp4
     第37节37 正则表达式-基础语法-2.mp4
     第173节173 webpack原理.mp4
     第129节129 JS进阶 - 常见的JS方法.mp4
     第86节86 案例 - 音乐采集器 - 3.mp4
     第176节176 Webpack案例 – 获取某加密货币网数据.mp4
     第75节75 反反爬 - ip代理.mp4
     第44节44 BS4语法-1.mp4
     第174节174 Webpack 案例 登录游戏网站.mp4
     第108节108 爬虫实战 - 爬取Amazon数据 - 1.mp4
     第178节178 Webpack案例 登录x壳网-下.mp4
     第172节172 抠代码 - 七某数据 下.mp4
     第19节19 面向对象-继承.mp4
     第143节143 JS调试基础 - 寻找加密入口-6.mp4
     第6节06 基础语法 变量.mp4
     第34节34 Requests之 Post方法.mp4
     第166节166 常见的JS混淆 - AAencode 和JJ混淆.mp4
     第23节23 面向对象-访问控制.mp4
     第26节26 文件操作- 文件读入.mp4
     第148节148 JS调试基础 - 寻找加密入口-11.mp4
     第67节67 Selenium - 防止检测 - 方法3.mp4
     第41节41 xPath - lxml库使用.mp4
     第39节39 正则表达式-Re模块-2.mp4
     第79节79 图形化界面PyQT - 事件处理.mp4
     第36节36 正则表达式-基础语法-1.mp4
     第72节72 Selenium - 验证码识别 - 点选.mp4
     第131节131 JS进阶 - jQuery.mp4
     第11节11 列表.mp4
     第164节164 常见的JS混淆 - 字符串混淆.mp4
     第10节10 字符串.mp4
     第171节171 抠代码 - 七某数据 上.mp4
     第133节133 JS进阶 - 搭建简单网站-2.mp4
     第83节83 图形化界面PyQT -  可视化工具.mp4
     第73节73 反反爬 - 常见反爬手段.mp4
     第160节161 常见的反调试 - 控制台状态检测.mp4
     第153节153 常见加密算法 - 对称加密-1.mp4
     第35节35 案例-筛选豆瓣电影.mp4
     第119节119 JS基础 - 函数.mp4
     第105节105 爬虫实战 - 某东秒杀.mp4
     CSS设计彻底研究【PDF+FLV+PPT】
     HtmlCssJavascript.pdf
     第4章OpenGLES2.0概览.pdf
     GitHub如何使用CSS技术.pdf
     锋利的jQuery.pdf
     html5地理位置定位.pdf
     [HTML5程序设计(第2版)].(Lubbers).柳靖等.扫描版.pdf
     [HTML5.CSS3网页布局和样式精粹].张亚飞.扫描版.pdf
     不要让我思考(Don'tMakeMeThink).pdf
     第2章使用Markdown·nswbmw_N-blogWiki.pdf
     Html5离线应用分享.pdf
     nodejs手册中文版.pdf
     HTML5CanvasCookbook.pdf
     html5本地存储之数据库.pdf
     深入浅出node.js.pdf
     [jQuery.JavaScript与CSS开发入门经典].(约克).施宏斌等.扫描版.pdf
     CSS精粹(第3版).pdf
     NodeJs入门.pdf
     HTML5高级程序设计.pdf
     Javascript笔试题及答案.pdf
     精通JavaScript.pdf
     如何使用HTML5离线存储功能?.pdf
     CSS禅意花园.pdf
     javascript面向对象基础知识.pdf
     NodeCookbook.pdf
     ApacheCordovainAction.pdf
     CSS3_参考手册.pdf
     超越CSS:Web设计艺术精髓.pdf
     html5<svg简介>.pdf
     [jQuery.UI.1.7.jQuery用户界面库].(jQuery.UI.1.7.The.User.Interface.Library.for.jQuery).Dan.Wellman.文字版.pdf
     JavaScript权威指南(第六版).(美)David.Flanagan.中文扫描版.pdf
     CSS3中的transform变形.pdf
     Node.js实战[CN].pdf
     html_5中文手册.pdf
     [HTML与CSS入门经典(第7版)].(美)奥利弗,(美)莫里森.扫描版.pdf
     HTML5权威指南.pdf
     Javascript闭包真经.pdf
     HeadFirst深入浅出_HTML与CSS、XHTML(中文版).pdf
     Node即学即用.pdf
     《HTML5从入门到精通》-中文学习教程.pdf
     用HTML5CSS3实现媲美原生应用的交互体验_尤雨溪.pdf
     javascript-cheat-sheet-v1.pdf
     第1章ExpressMongoDB搭建多人博客·nswbmw_N-blogWiki.pdf
     05-6-5-6多项式回归代码实现.mp4
     08-2-8-2神经网络核心思想和原理.mp4
     02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
     08-4-8-4正向传播与反向传播.mp4
     12-6-12-6聚类算法优缺点和适用条件.mp4
     06-4-6-4决策边界.mp4
     03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
     03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
     12-5-12-5聚类评估代码实现.mp4
     11-6-11-6串行策略:Boosting.mp4
     07-8-7-8决策树优缺点和适用条件.mp4
     05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
     14-4-14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4
     08-6-8-6神经网络简单代码实现.mp4
     06-7-6-7交叉验证.mp4
     09-2-9-2SVM核心思想和原理.mp4
     05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
     08-3-8-3激活函数.mp4
     15-4-15-4交易反欺诈代码实现.mp4
     06-5-6-5过拟合与欠拟合.mp4
     03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
     06-12-6-12评价指标:混淆矩阵、精准率和召回率.mp4
     05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
     08-1-8-1本章总览.mp4
     05-8-5-8线性逻辑回归代码实现.mp4
     11-1-11-1本章总览.mp4
     12-4-12-4聚类算法代码实现.mp4
     08-9-8-9神经网络优缺点和适用条件.mp4
     08-8-8-8模型选择.mp4
     14-2-14-2概率图模型核心思想和原理.mp4
     01-1-1课程内容和理念.mp4
     07-7-7-7决策树回归任务代码实现.mp4
     13-4-13-4PCA算法代码实现.mp4
     09-6-9-6非线性SVM:核技巧.mp4
     10-4-10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4
     03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
     11-7-11-7结合策略:Stacking方法.mp4
     02-1-2-1本章总览.mp4
     14-5-14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4
     08-5-8-5梯度下降优化算法.mp4
     11-4-11-4并行策略:Bagging、OOB等方法.mp4
     07-4-7-4决策树分类任务代码实现.mp4
     13-2-13-2PCA核心思想和原理.mp4
     12-2-12-2聚类算法核心思想和原理.mp4
     14-1-14-1本章总览.mp4
     03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
     06-10-6-10LASSO和岭回归代码实现.mp4
     13-7-13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4
     13-6-13-6PCA在数据降噪中的应用.mp4
     06-9-6-9正则化.mp4
     03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
     06-6-6-6学习曲线.mp4
     10-1-10-1本章总览.mp4
     03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
     11-8-11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4
     04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
     05-5-5-5模型评价:MSE、RMSE、MAE和R方.mp4
     10-2-10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4
     15-2-15-2泰坦尼克生还预测.mp4
     09-1-9-1本章总览.mp4
     14-3-14-3EM算法参数估计.mp4
     04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
     04-6-4-6超参数.mp4
     02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
     02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
     02-1-2初识机器学习.mp4
     05-7-5-7逻辑回归算法.mp4
     06-8-6-8模型误差.mp4
     08-7-8-7梯度消失和梯度爆炸.mp4
     13-3-13-3PCA求解算法.mp4
     05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
     07-5-7-5基尼系数.mp4
     04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
     12-3-12-3k-means和分层聚类.mp4
     11-2-11-2集成学习核心思想和原理.mp4
     03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
     05-9-5-9多分类策略.mp4
     09-5-9-5线性SVM分类任务代码实现.mp4
     06-11-6-11模型泛化.mp4
     15-1-15-1本章总览.mp4
     11-3-11-3集成学习代码实现.mp4
     04-7-4-7特征归一化.mp4
     11-5-11-5并行策略:随机森林.mp4
     03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
     12-1-12-1本章总览.mp4
     10-3-10-3朴素贝叶斯分类.mp4
     13-1-13-1本章总览.mp4
     03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
     09-10-9-10SVM优缺点和适用条件.mp4
     07-1-7-1本章总览.mp4
     03-1-3课程使用的技术栈.mp4
     09-7-9-7SVM核函数.mp4
     03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
     07-2-7-2决策树核心思想和原理.mp4
     13-8-13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4
     09-3-9-3硬间隔SVM.mp4
     15-3-15-3房价预测.mp4
     02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
     04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
     10-6-10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4
     04-1-4-1本章总览.mp4
     15-5-15-5如何深入研究机器学习.mp4
     09-4-9-4SVM软间隔.mp4
     03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
     06-2-6-2损失函数.mp4
     13-5-13-5降维任务代码实现.mp4
     03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
     09-8-9-8非线性SVM代码实现.mp4
     05-1-5-1本章总览.mp4
     10-5-10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp4
     04-5-4-5模型评价.mp4
     06-1-6-1本章总览.mp4
     09-9-9-9SVM回归任务代码实现.mp4
     03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
     07-3-7-3信息熵.mp4
     07-6-7-6决策树剪枝.mp4
     06-3-6-3梯度下降.mp4
     05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
     04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
     06-13-6-13评价指标:ROC曲线.mp4
     win版本-Python软件包合集
     mac版本-Python3 编程相关软件包与视频教程合集
     240804.pdf
       130、GMM实例.mp4
       131、GMM聚类.mp4
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     正式课
     预备课【先看】
     .7z
       080、回归模型进行预测.mp4
       079、数据预处理.mp4
       082、特征选择.mp4
       081、随机森林模型.mp4
       078、数据介绍.mp4
       061、逻辑回归模型.mp4
       064、SMOTE样本生成策略.mp4
       055、案例背景和目标.mp4
       062、混淆矩阵.mp4
       058、交叉验证.mp4
       056、样本不平衡解决方案.mp4
       060、正则化惩罚项.mp4
       063、逻辑回归阈值对结果的影响.mp4
       057、下采样策略.mp4
       059、模型评估方法.mp4
       084、贝叶斯推导实例.mp4
       087、贝叶斯实现拼写检查器.mp4
       085、贝叶斯拼写纠错实例.mp4
       083、贝叶斯算法概述.mp4
       086、垃圾邮件过滤实例.mp4
       009、List基础模块.mp4
       011、循环结构.mp4
       014、文件处理.mp4
       008、变量类型.mp4
       013、字典模块.mp4
       010、List索引.mp4
       012、判断结构.mp4
       015、函数基础.mp4
       007、快速入门,边学边用.mp4
       141、Tensorflow常用函数.mp4
       140、Tensorflow基础操作.mp4
       146、卷积神经网络基本结构.mp4
       143、Tensorflow神经网络实例.mp4
       144、Tensorflow神经网络迭代.mp4
       145、神经网络dropout.mp4
       142、Tensorflow回归实例.mp4
       049、逻辑回归算法原理推导.mp4
       050、逻辑回归求解.mp4
       121、DBSCAN工作流程.mp4
       120、DBSCAN聚类算法.mp4
       122、DBSCAN迭代可视化展示.mp4
       047、梯度下降方法对比.mp4
       048、学习率对结果的影响.mp4
       046、梯度下降原理.mp4
       151、CNN在mnist数据集上的效果.mp4
       147、Tensorflow构造卷积神经网络参数.mp4
       148、Pooling层原理与参数.mp4
       152、验证码识别任务概述.mp4
       149、卷积网络参数配置.mp4
       150、卷积神经网络计算流程.mp4
       153、完成验证码识别任务.mp4
       119、迭代效果可视化展示.mp4
       117、Kmeans算法概述.mp4
       118、Kmeans工作流程.mp4
       035、调色板颜色设置.mp4
       039、分类属性绘图.mp4
       040、热度图绘制.mp4
       034、调色板.mp4
       037、回归分析绘图.mp4
       032、布局整体风格设置.mp4
       036、单变量分析绘制.mp4
       033、风格细节设置.mp4
       038、多变量分析绘图.mp4
       102、Sklearn求解支持向量机.mp4
       103、SVM参数调节.mp4
       124、聚类案例实战.mp4
       123、多种聚类算法概述.mp4
       016、Numpy数据结构.mp4
       019、Numpy矩阵操作.mp4
       020、Numpy常用函数.mp4
       018、Numpy矩阵属性.mp4
       017、Numpy基本操作.mp4
       197、维基百科词条EDA.mp4
       195、股票预测案例.mp4
       200、Pandas滑动窗口.mp4
       198、Pandas生成时间序列.mp4
       199、Pandas数据重采样.mp4
       196、使用tsfresh库进行分类任务.mp4
       030、柱形图与盒形.mp4
       031、绘图细节设置.mp4
       029、条形图与散点图.mp4
       027、折线图绘制.mp4
       028、子图操作.mp4
       191、ARIMA模型.mp4
       193、建立AIRMA模型.mp4
       192、相关函数评估方法.mp4
       194、参数选择.mp4
       190、数据平稳性与差分法.mp4
       092、LDA建模.mp4
       089、相似度计算.mp4
       088、文本分析与关键词提取.mp4
       090、新闻数据与任务简介.mp4
       091、TF-IDF关键词提取.mp4
       093、基于贝叶斯算法的新闻分类.mp4
       005、算法推导与案例.mp4
       006、系列课程环境配置.mp4
       001、AI时代首选Python.mp4
       002、Python我该怎么学?.mp4
       003、人工智能的核心-机器学习.mp4
       004、机器学习怎么学?.mp4
       126、隐变量问题.mp4
       129、GMM模型.mp4
       127、EM算法求解实例.mp4
       125、EM算法要解决的问题.mp4
       128、Jensen不等式.mp4
       107、BenchMark的作用.mp4
       106、BenchMark概述.mp4
       105、论文的重要程度.mp4
       104、HTTP检测任务与数据挖掘的核心.mp4
       069、决策树剪枝策略.mp4
       066、衡量标准-熵.mp4
       065、决策树原理概述.mp4
       068、信息增益率.mp4
       067、决策树构造实例.mp4
       054、实验对比效果.mp4
       052、完成梯度下降模块.mp4
       053、停止策略与梯度下降策略对比.mp4
       051、Python实现逻辑回归任务概述.mp4
       214、数据分析维度.mp4
       211、单变量分析.mp4
       212、峰度与偏度.mp4
       213、数据对数变换.mp4
       215、变量关系可视化展示.mp4
       210、数据切片分析.mp4
       209、数据背景简介.mp4
       021、Pandas数据读取.mp4
       022、Pandas索引与计算.mp4
       023、Pandas数据预处理实例.mp4
       025、Pandas自定义函数.mp4
       024、Pandas常用预处理方法.mp4
       026、等待提取中.txt
       185、负采样模型.mp4
       178、N-gram模型.mp4
       184、梯度上升求解.mp4
       177、语言模型.mp4
       183、CBOW求解目标.mp4
       180、神经网络模型.mp4
       181、Hierarchical.mp4
       179、词向量.mp4
       176、自然语言处理与深度学习.mp4
       182、CBOW模型实例.mp4
       111、Python实现线性判别分析.mp4
       112、求解得出降维结果.mp4
       206、多特征之间关系分析.mp4
       204、缺失值可视化分析.mp4
       203、数据切分模块.mp4
       201、数据背景介绍.mp4
       208、红牌和肤色的关系.mp4
       205、特征可视化展示.mp4
       202、数据读取与预处理.mp4
       207、报表可视化分析.mp4
       042、误差项分析.mp4
       043、似然函数求解.mp4
       041、线性回归算法概述.mp4
       045、线性回归求解.mp4
       044、目标函数推导.mp4
       076、提升模型.mp4
       074、集成算法-随机森林.mp4
       075、特征重要性衡量.mp4
       077、堆叠模型.mp4
       116、PCA降维实例.mp4
       113、PCA降维概述.mp4
       114、PCA要优化的目标.mp4
       115、PCA求解.mp4
       155、Xgboost基本原理.mp4
       160、Adaboost算法概述.mp4
       159、Xgboost实例演示.mp4
       158、Xgboost安装.mp4
       154、集成算法思想.mp4
       157、Xgboost求解实例.mp4
       156、Xgboost目标函数推导.mp4
       100、软间隔问题.mp4
       097、目标函数求解.mp4
       095、距离与数据的定义.mp4
       098、SVM求解实例.mp4
       094、支持向量机要解决的问题.mp4
       101、SVM核变换.mp4
       099、支持向量的作用.mp4
       096、目标函数.mp4
       139、激活函数.mp4
       134、损失函数.mp4
       135、softmax分类器.mp4
       133、得分函数.mp4
       137、神经网络整体架构.mp4
       136、反向传播.mp4
       132、计算机视觉常规挑战.mp4
       138、神经网络实例.mp4
       186、使用Gensim库构造词向量.mp4
       188、Gensim构造word2vec.mp4
       189、测试相似度结果.mp4
       187、维基百科中文数据处理.mp4
       109、线性判别分析要优化的目标.mp4
       108、线性判别分析要解决的问题.mp4
       110、线性判别分析求解.mp4
       唐宇迪-机器学习课程代码-新整理
       课件与代码.exe
       168、模型评估标准.mp4
       163、相似度计算.mp4
       165、基于物品的协同过滤.mp4
       166、隐语义模型.mp4
       161、推荐系统应用.mp4
       164、基于用户的协同过滤.mp4
       167、隐语义模型求解.mp4
       162、推荐系统要完成的任务.mp4
       072、树可视化与Sklearn实例.mp4
       071、决策树涉及参数.mp4
       070、决策树复习.mp4
       073、Sklearn参数选择模块.mp4
       172、使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4
       171、得出商品推荐结果.mp4
       173、模型架构.mp4
       174、损失函数定义.mp4
       169、Surprise库与数据简介.mp4
       175、训练网络模型.mp4
       170、Surprise库使用方法.mp4
       11. Python控制流.mp4
       10. Python原生态数据结构(下).mp4
       12. Python函数.mp4
       9. Python原生态数据结构(上).mp4
       7. Python介绍.mp4
       8. Python基础数据类型和表达式.mp4
       13. Python模块的使用.mp4
       3. 数据科学的统计基础.mp4
       6. 面向应用的分类模型评估.mp4
       2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4
       4. 面向应用的数据挖掘算法分类.mp4
       5. 各类算法的适用场景讲解.mp4
       1. 数据科学的概念.mp4
       39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4
       28. 假设检验与单样本T检验(上).mp4
       37. 课后作业与课程答疑.mp4
       35. 简单线性回归(下).mp4
       44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4
       32. 相关分析.mp4
       42. 作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4
       31. 方差分析.mp4
       36. 多元线性回归.mp4
       30. 两样本T检验.mp4
       43. 作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4
       33. 相关知识点答疑.mp4
       41. 作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4
       25. 两变量关系检验方法综述.mp4
       38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4
       27. 参数估计简介及概念介绍(下).mp4
       34. 简单线性回归(上).mp4
       26. 参数估计简介及概念介绍(上).mp4
       40. 作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4
       29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4
       130. 序贯模型.mp4
       126. 购物篮分析与运用.mp4
       132. 答疑.mp4
       128. 关联规则(中).mp4
       127. 关联规则(上).mp4
       129. 关联规则(下).mp4
       125. 智能推荐(下).mp4
       131. 相关性在推荐中的运用.mp4
       124. 智能推荐(上).mp4
       75. 课后答疑.mp4
       64. 决策树建模基本原理.mp4
       62. 决策树建模思路(上).mp4
       73. 案例讲解2.mp4
       63. 决策树建模思路(下).mp4
       67. CART决策树建模原理.mp4
       66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4
       68. 模型修剪-以CART为例.mp4
       71. 人工神经网络结构.mp4
       65. Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp4
       74. BP神经网络.mp4
       72. 感知器.mp4
       70. 神经网络基本概念.mp4
       61. 课前答疑.mp4
       69. 案例讲解1.mp4
       76. 不平衡分类概述.mp4
       78. 过采样.mp4
       82. 随机森林.mp4
       84. 提升树、GBDT和XGBoost.mp4
       79. 综合采样.mp4
       80. 案例讲解.mp4
       77. 欠采样.mp4
       83. Adaboost算法.mp4
       81. 集成学习概述.mp4
       60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4
       52. 第五讲作业-电信客户流失预警 作业讲解1总体介绍.mp4
       48. 线性回归检验(下).mp4
       59. 作业讲解8流失预警模型的调优.mp4
       50. 逻辑回归基础(下).mp4
       47. 线性回归检验(中).mp4
       53. 作业讲解2矩估计1.mp4
       54. 作业讲解3矩估计2.mp4
       56. 作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4
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       51. 课程答疑2.mp4
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       118. 聚类的基本逻辑.mp4
       109. 线性可分的支持向量机.mp4
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       108. 支持向量机引论.mp4
       105. 无约束凸优化计算.mp4
       113. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
       117. 客户细分.mp4
       120. 系统聚类(下).mp4
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       123. 课后答疑.mp4
       110. 线性不可分的支持向量机.mp4
       111. 支持向量机使用案例.mp4
       106. 有约束凸优化计算.mp4
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       [7.1]--可视化库的安装和导入.mp4
       [7.7]--图片本地保存.mp4
       [7.5]--画组合图.mp4
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       数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕.pdf
       [8.1]--课程回顾与展望.mp4
       [3.1]--pandas安装及数据创建的保存.mp4
       [3.2]--量化交易及AKshare介绍.mp4
       [4.4]--描述性统计及极值索引.mp4
       [4.2]--数据提取.mp4
       [4.3]--查看数据格式与空值.mp4
       [4.1]--数据表查看.mp4
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       [6.8]--练习:封装函数通过股票代码汇总数据.mp4
       [6.5]--匿名函数lambda.mp4
       [6.14]--数据透视表pivot_table.mp4
       [6.1]--添加行.mp4
       [6.7]--数据表合并merge.mp4
       [6.9]--数据表合并concat.mp4
       [6.3]--数组加工map.mp4
       [6.10]--给数据加上区间标签cut.mp4
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       [6.13]--分类统计value_counts.mp4
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       [6.4]--数据表加工apply.mp4
       [6.2]--添加列.mp4
       [6.12]--数据分组groupby.mp4
       [5.3]--值替换.mp4
       [5.7]--数据格式转换.mp4
       [5.11]--重置行索引.mp4
       [5.6]--填充空值.mp4
       [5.9]--按值排序.mp4
       [5.8]--重复值查看及删除.mp4
       [5.12]--练习:封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表.mp4
       [5.2]--设置行索引.mp4
       [5.5]--删除空值.mp4
       [5.1]--更改行列标签名称.mp4
       [5.10]--按索引排序.mp4
       [5.4]--删除特定的行、列.mp4
       (1.3)--pandas学习手册(可从参考资料处下载).pdf
       [1.2]--Python、Pycharm安装.mp4
       [1.1]--课程介绍.mp4
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       CSS设计彻底研究视频教程
       w3.chm
       html语法教程.chm
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       DHTML手册.chm
       书中实例源码.7z
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       爬虫逆向工具
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       [2.2]--numpy索引和切片.mp4
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       vmware_for_mac
       Navicat Premium 16.1.3_zh-CN_MacApp.dmg
       Another-Redis-Desktop-Manager.1.5.8.dmg
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       在 MacOS 中配置 Python3 开发环境.md
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       10-5实战维普网处理识别出错的问题0321.mp4
       10-2实战维普网获取图片验证码0503.mp4
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       5-2MongoDB数据库概述0353.mp4
       5-5Python连接MongoDB数据库1010.mp4
       5-4MongoDB安装配置Windows0448.mp4
       5-8实战豆瓣网将数据存入MongoDB数据库0410.mp4
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       12-2常见文字加解密方式有哪些0336.mp4
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       6-6ScrapyMongoDB数据持久化存储0307.mp4
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       6-3Scrapy框架架构梳理0411.mp4
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       7-4Redis数据库安装配置MacOS0400.mp4
       7-10实战京东商城分布式爬虫二0427.mp4
       7-3Redis数据库概述0303.mp4
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       7-8Redis数据保存至MongoDB数据库0520.mp4
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       2-1环境准备搭建爬虫开发环境0906.mp4
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       8-2模拟登录方法一Requests模块Cookie实现登录0607.mp4
       8-9ScrapySelenium登录后抓取数据0624.mp4
       8-7补充Selenium基础元素交互0552.mp4
       8-4模拟登录方法二Selenium实现自动化登录0247.mp4
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         机器学习算法配套案例实战
         唐宇迪-机器学习课程代码-新整理.exe
       00-2【预备课】基础语言入门
       00-3【预备课】重点工具掌握
       00-1【预备课】数据思维导论
       05数据爬虫技巧
       09.Kaggle算法实战
       03数据分析项目实战
       01数据分析方法
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生活不止苟且,还有我喜爱的海岸.