26.开课吧·数据分析13期
第07章 数据分析之hive学习
第04章 开学典礼之认知数据分析
第11章 就业指导
第03章 预备课
第01章 Excel基础
第09章 行业案例分析
第08章 数据可视化
第10章 数据方法论
第05章 Python
第06章 mysql基础
第02章 Python基础
第3节 Hadoop原理与概念
第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数
第8节 Hive综合案例实战
第7节 HiveSQL常用优化技巧
第1节 先导资料
第2节 数据分析Hive实验VNC版
第9节 完全分布式集群搭建
第5节 HiveSQL核心技能2-表连接
第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
第3节 Excel数据透视表操作
第5节 Excel电商案例分析
第6节 Excel用户案例分析
第4节 Excel知识点答疑
第7节 Excell案例答疑
第2节 Excel公式与函数
第1节 Excel常规操作
第1节 分析师工作与项目介绍
第2节 数据分析师入行指导
第1节 开学典礼之认知数据分析
第1节 Excel常用图形可视化
第3节 Excel高级可视化讲解
第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）
第2节 tableau常用可视化图形讲解
第4节 tableau高级可视化讲解（上）
第6节 如何做好大促的复盘
第7节 常用异动分析方法
第5节 互联网的下半场-TO B 分析
第8节 撰写分析报告的关键技巧
第2节 DAU-举足轻重的地位
第4节 行研如何进行竞对分析？
第1节 分析前预备知识
第3节 如何进行用户分层？
第10节 啤酒销量时序分析
第06节 线性回归
第13节 KNN
第11节 AQI分析与预测（二）
第12节 逻辑回归
第05节 常用假设检验（二）
第04节 常用假设检验（一）
第17节 Kmeans
第01节 描述性统计分析
第14节 朴素贝叶斯
第18节 新闻分类（上）
第09节 时间序列（二）
第07节 AQI分析与预测（一）
第16节 分类模型评估
第15节 决策树
第02节 推断统计分析—参数估计
第08节 时间序列（一）
第19节 新闻分类（下）
第03节 推断统计分析——假设检验
第1节 excel知识回顾
第2节 Excel案例分析
Excel【】.zip
第1节 mac下安装MySQL
第2节 Windows 下安装MySQL
第3节 mac与 Windows下安装navicat
第6节 MySQL数据库(三)
第5节 MySQL数据库(二)
第4节 MySQL数据库(一)
第7节 MySQL案例
1.Hadoop原理与概念【】.pdf
第3节 Hadoop原理与概念【】.mp4
第3节 Python基础入门
第1节 mac下安装anaconda
第5节 Python案例
第4节 Python进阶
第2节 Windows下安装anaconda
第09节 科学计算库NumPy
第04节 python面向对象与模块
第10节 科学计算库Pandas上
第11节 科学计算库Pandas下
第05节 python文件操作与pdf处理
第01节 开启Python大门&Python基础语法
第06节 python操作excel
第08节 Python可视化Matplotlib
第12节 Python案例-电影数据分析
第14节 电商平台用户画像分析
第02节 Python数据容器
第13节 电商销售数据分析
第07节 Python操作word及邮件发送
第03节 python函数与异常处理
mac【】.zip
win_node100【】.zip
windows【】.zip
7.22课后资料【】.zip
5.HiveSQL常用优化技巧【】.pdf
第7节 HiveSQL常用优化技巧【】.mp4
2.HiveSQL核心技能1-常用函数【】.pdf
第3节 HiveSQL核心技能1-常用函数【】.mp4
SQL规范【】.zip
6.大数据分析综合案例【】.pdf
软件包【】.zip
20200724-课后资料【】.zip
全部表的原数据【】.zip
代码【】.zip
第8节 Hive综合案例实战【】.mp4
第9节 完全分布式集群搭建4【】.mp4
第9节 完全分布式集群搭建3【】.mp4
第9节 完全分布式集群搭建6【】.mp4
第9节 完全分布式集群搭建1【】.mp4
第9节 完全分布式集群搭建7【】.mp4
第9节 完全分布式集群搭建2【】.mp4
第9节 完全分布式集群搭建5【】.mp4
第9节 完全分布式集群搭建8【】.mp4
第5节 HiveSQL核心技能2-表连接【】.mp4
Hive编程指南【】.pdf
3.HiveSQL核心技能2-表连接【】.pdf
4.HiveSQL核心技能3-窗口函数【】.pdf
第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数【】.mp4
云平台实验手册(v2.0)【】.pdf
Hive表结构汇总【】.xlsx
数据透视表数据【】.zip
数据透视表课件【】.pdf
第3节 Excel数据透视表操作【】.mp4
作业说明【】.docx
第6节 Excel用户案例分析【】.mp4
课件与数据源【】.zip
电商作业及答案【】.zip
第5节 Excel电商案例分析【】.mp4
电商课件【】.zip
第4节 Excel知识点答疑【】.mp4
Excel基础知识【】.zip
Excell案例答疑【】.zip
第7节 Excell案例答疑【】.mp4
Excel函数由浅入深课件【】.zip
Excel函数由浅入深作业以及答案【】.zip
第2节 Excel公式与函数【】.mp4
课后资料【】.zip
就业指导1【】.pdf
第1节 分析师工作与项目介绍【】.mp4
excel常规操作作业与参考答案【】.zip
第1节 Excel常规操作【】.mp4
作业提交方式【】.docx
Excel的常规操作课件【】.pdf
第1节 开学典礼之认知数据分析【】.mp4
第3节 Excel高级可视化讲解(2)【】.mp4
第三讲课后练习数据【】.xlsx
第3节 Excel高级可视化讲解(1)【】.mp4
公式推导【】.jpg
第三讲 excel复杂可视化图形讲解【】.pdf
第2节 数据分析师入行指导【】.mp4
就业指导2【】.pdf
excel可视化【】.xlsx
20200726-excel常用图形可视化讲解【】.pdf
第1节 Excel常用图形可视化【】.mp4
第2节 tableau常用可视化图形讲解【】.mp4
第二讲 tableau常用图形可视化讲解【】.pdf
数据【】.zip
第四讲 tableau高级图形可视化讲解（上）【】.pdf
第4节 tableau高级可视化讲解（上）(1)【】.mp4
第4节 tableau高级可视化讲解（上）(2)【】.mp4
第6节 如何做好大促的复盘(1)【】.mp4
第6节 如何做好大促的复盘(2)【】.mp4
第六节——如何做好大促的复盘【】.pdf
tableau文件【】.zip
第五讲 tableau高级图形可视化讲解（下）【】.pdf
第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）【】.mp4
第二节——DAU的举足轻重地位【】.pdf
第2节 DAU-举足轻重的地位【】.mp4
第7节 常用异动分析方法【】.mp4
第七节——常用异动分析方法【】.pdf
第8节 撰写分析报告的关键技巧【】.mp4
电商交易数据分析报告【】.pdf
第八节——撰写分析报告的关键技巧【】.pdf
第5节 互联网的下半场-TO B 分析【】.mp4
行业案例分析结课报告【】.zip
第五节——互联网的下半场—TO B分析【】.pdf
第四节——行研是如何进行竞对分析的【】.pdf
第4节 行研如何进行竞对分析【】.mp4
第1节 分析前预备知识(1)【】.mp4
第一节——分析前的预备知识【】.pdf
第1节 分析前预备知识(2)【】.mp4
第3节 如何进行用户分层【】.mp4
第三节——如何进行用户分层【】.pdf
第10节 啤酒销量时序分析【】.mp4
线性回归【】.pdf
第6节 线性回归【】.mp4
Advertising【】.zip
KNN【】.pdf
第13节 KNN【】.mp4
第11节 AQI分析与预测（二）【】.mp4
逻辑回归【】.pdf
第12节 逻辑回归【】.mp4
第1节 描述性统计分析【】.mp4
1-描述性统计分析【】.pdf
第17节 Kmeans【】.mp4
Kmeans参考答案【】.zip
K-Means【】.pdf
常用假设检验（一）-更新版【】.pdf
第5节 常用假设检验（二）【】.mp4
常用假设检验（二）【】.pdf
常用假设检验（一）【】.pdf
第4节 常用假设检验（一）【】.mp4
第9节 时间序列（二）【】.mp4
第14节 朴素贝叶斯【】.mp4
朴素贝叶斯【】.pdf
news【】.zip
新闻分类【】.pdf
第18节 新闻分类（上）【】.mp4
stopword【】.txt
课件资料【】.zip
第7节 AQI分析与预测（一）【】.mp4
决策树【】.pdf
第15节 决策树【】.mp4
时间序列资料【】.zip
第8节 时间序列（一）【】.mp4
分类模型评估【】.pdf
分类模型评估【】.zip
分类模型评估作业参考答案【】.zip
第16节 分类模型评估【】.mp4
2-推断统计分析-参数估计【】.pdf
第2节 推断统计分析—参数估计【】.mp4
第2节 Excel案例分析【】.mp4
第19节 新闻分类（下）【】.mp4
第1节 excel知识回顾【】.mp4
第3节 推断统计分析——假设检验【】.mp4
推断统计分析——假设检验【】.pdf
Mac版Navicat安装教程【】.pdf
Windows版本Navicat安装教程【】.pdf
20200708-MySQL（三）【】.pdf
20200708-课后资料【】.zip
sql面试题【】.zip
第6节 MySQL数据库(三)【】.mp4
Mac环境下安装MySQL【】.pdf
第1节 mac下安装MySQL【】.mp4
mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64【】.zip
win系统下安装MySQL【】.pdf
第2节 Windows 下安装MySQL【】.mp4
Windows10系统下，彻底删除卸载MySQL——如果安装出错，需要卸载使用该课件【】.pdf
mysql-installer-community-5.7.27.0【】.zip
第3节 Python基础入门【】.mp4
Python先导课知识点【】.png
Python基础入门-课件【】.pdf
20200710-课后资料【】.zip
第7节 MySQL案例【】.mp4
MySQL案例数据【】.zip
MySQL案例【】.pdf
20200706-课后资料【】.zip
第5节 MySQL数据库(二)【】.mp4
20200706-MySQL（二）【】.zip
第4节 MySQL数据库(一)【】.mp4
20200703-课后资料【】.zip
20200703-MySQL一Navicat及SQL基础【】.zip
Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64【】.zip
第1节 mac下安装anaconda【】.mp4
Mac安装anaconda【】.pdf
第4节 Python进阶【】.mp4
Python进阶-课件【】.pdf
Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64【】.zip
第2节 Windows下安装anaconda【】.mp4
win系统安装anaconda【】.pdf
Python案例-课件【】.pdf
第5节 Python案例【】.mp4
20200619-Pandas下课后资料【】.zip
第11节 科学计算库Pandas下【】.mp4
第9节 科学计算库NumPy【】.mp4
20200615-科学计算库NumPy【】.pdf
20200615-科学计算库NumPy-课后资料【】.zip
20200617-Pandas课后资料【】.zip
第10节 科学计算库Pandas上【】.mp4
Pandas【】.pdf
第4节 python面向对象与模块【】.mp4
python面向对象（代码）【】.zip
20200603python面向对象与模块【】.pdf
01_Python简介与环境安装 【】.pdf
上课代码【】.zip
20200527-开启Python大门和Python基础语法【】.pdf
第1节 开启Python大门&Python基础语法【】.mp4
20200605-python文件操作与pdf处理-课后资料【】.zip
第5节 python文件操作与pdf处理【】.mp4
20200605-python文件操作与pdf处理【】.pdf
20200608-Python办公(处理excel)【】.pdf
第6节 python操作excel【】.mp4
20200608-python操作excel-课后资料【】.zip
20200612-Python可视化Matplotlib【】.pdf
第8节 Python可视化Matplotlib【】.mp4
20200612-Python可视化Matplotlib-课后资料【】.zip
20200622-课后资料【】.zip
第12节 Python案例-电影数据分析【】.mp4
20200622-Python案例-电影数据分析【】.zip
20200701-Python案例---基于电商数据的用户画像分析【】.zip
第14节 电商平台用户画像分析【】.mp4
20200701-课后资料【】.zip
数据更新【】.zip
20200629-Python案例-电商销售数据分析【】.zip
第13节 电商销售数据分析【】.mp4
20200629课后资料 电商案例数据分析【】.zip
第2节 Python数据容器【】.mp4
20200529-Python数据容器【】.pdf
20200529上课代码python02数据容器【】.zip
20200610-python办公(处理word和发送邮件)【】.pdf
第7节 Python操作word及邮件发送【】.mp4
20200610-Python操作Word与邮箱-课后资料【】.zip
第3节 python函数与异常处理【】.mp4
20200601上课代码Python03函数与异常处理【】.zip
04python函数与异常处理【】.pdf
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