迪哥·2025AI智能体开发课程
大模型微调与知识库
19、autogen框架实战（7小节）
07、COZE结合飞书表格办公（5小节）
29、MOE多专家系统（3小节）
18、斯坦福AI小镇架构与项目解读（10小节）
27、拓展--挖掘项目流程实例（5小节）
16、RAGFLOW本地化知识库（5小节）
Agent论文解读与总结相关
01、课程介绍
COZE智能体系列(重要)
09、文案（小红书笔记）生成智能体搭建方法（2小节）
11、COZE打造数据分析智能体（8小节）
04、COZE打造历史人物视频素材（12小节）
Autogen与其他智能体框架
13、COZE发票助手搭建（5小节）
08、COZE打造装修设计与应用创建（5小节）
15、影刀RPA实战（5小节）
12、COZE中配置自己的插件（3小节）
25、llama3微调-量化-部署（6小节）
10、COZE-API使用并结合CURSOR构建应用（5小节）
24、本地大模型微调-llama3应用实战（7小节）
21、METAGPT框架解读（9小节）
02、Coze打造自己的第一个工作流：新闻搜索与总结（6小节）
30、OPENAI--LLM模型优化总结（3小节）
03、COZE打造新闻稿创作工作流（循环使用方法）（5小节）
28、拓展-自然语言处理项目流程（5小节）
26、拓展--计算奥斯曼视觉项目实例（11小节）
17、RAG检索架构分析及应用（6小节）
22、metaGPT应用实战-网上调研资料（6小节）
23、结合GPT打造自己领域专属客服（6小节）
20、部署与进阶应用实战（12小节）
06、COZE打造智能客服（5小节）
05、COZE自动化剪辑（继续历史人物章节）（5小节）
14、COZE邮件助手（3小节）
迪哥AI智能体2025｜观看顺序.xlsx
新增RAGFLOW
LLM与LORA微调策略解读
补充
新增LLAMA3相关
RAG检索架构分析与应用
LLM下游任务训练自己模型实战
19-5工作流配置.mp4
19-3国内常用API配置方法.mp4
19-1AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
19-4API接口在线测试.mp4
19-2动作API配置方法.mp4
19-6执行流程与结果.mp4
19-0Python环境说明.mp4
29-2MOE模块实现方法解读.mp4
29-3效果分析与总结.mp4
29-1MOE概述分析.mp4
7-4查找与匹配的方法.mp4
7-5飞书表格智能体测试应用与常见问题.mp4
7-3表格的输入与输出.mp4
7-1DEMO演示与基本流程分析.mp4
7-2表格填入模块解读.mp4
27-5模板到哪去找.mp4
27-2数据处理与清洗分析.mp4
27-1数据挖掘要解决的问题.mp4
27-3特征工程的作用与流程.mp4
27-4机器学习算法分析.mp4
18-10项目环境配置方法解读.mp4
18-8感知模块解读.mp4
18-3论文基本框架分析.mp4
18-2要解决的问题和整体框架分析.mp4
18-1整体故事解读.mp4
18-4Agent的记忆信息.mp4
18-5感知与反思模块构建流程.mp4
18-6计划模块实现细节.mp4
18-9思考模块解读.mp4
18-7整体流程框架图.mp4
16-4知识库构建实例.mp4
16-2RAGFLOW接入本地模型.mp4
16-1RAGFLOW介绍和特点.mp4
16-5封装成API调用.mp4
16-3Chat与Embedding模型接入.mp4
OPENAI-LLM模型优化总结
斯坦福AI小镇架构与项目解读
Agent架构解读与应用分析
1、课程介绍.mp4
COZE飞书书签自动化
COZE历史人物视频素材
Coze写作工作流
COZE邮箱助手
COZE数据分析
COZE智能客服
COZE文案生成+飞书表格
COZE打造发票助手
COZE新闻总结(循环体)
11-7不同可视化图表配置方法.mp4
11-2数据清洗与处理.mp4
11-1效果演示与数据读取.mp4
11-6数据可视化配置方法与节点调试分析.mp4
11-4结合DeepSeek进行数据分析.mp4
11-8输出与展示配置.mp4
11-3结合DeepSeek构建代码节点.mp4
11-5配置插件把分析结果存在excel里.mp4
9-2插件配置方法与输出.mp4
9-1提示词与工作流配置.mp4
4-11选修：工作流中添加视频插件.mp4
4-5图像违规词限制与运镜节点.mp4
4-8视频生成节点容易违规的解决方法.mp4
4-10选修：自定义插件配置方法实例.mp4
4-1做视频素材业务逻辑分析.mp4
4-2做剧本节点系统提示词方法.mp4
4-7图像生成节点错误调试并保险.mp4
后三节（9-11）选修内容说明（图文）.png
4-4画面描述与图像生成节点构建.mp4
4-6视频节点构建与错误分析.mp4
4-3完成剧本节点输出.mp4
4-9选修（当作拓展知识）：配置外部视频软件成为插件.mp4
8-5COZE应用界面设计.mp4
8-4COZE中的应用模块配置.mp4
8-3图像生成模型配置.mp4
8-2输入参数与大模型配置.mp4
8-1DEMO演示与应用分析.mp4
13-3识别工作流配置与测试.mp4
13-5知识库配置.mp4
13-1发票助手插件接入.mp4
13-4调用模块工作流配置.mp4
13-2数据表创建方法.mp4
metagpt
autogen与部署模块
GPTS打造Agent实战
langchain工具实例
Agent打造专属客服
15-3影刀流程配置方法实例.mp4
15-4执行循环操作.mp4
15-5完成文案采集的全部功能.mp4
15-2影刀安装方法.mp4
15-1影刀RPA分析.mp4
12-2输入输出参数配置方法.mp4
12-3在工作流中配置自己的插件并使用.mp4
12-1插件的基本配置方法.mp4
25-4llama3微调后进行量化.mp4
25-3llama3模型微调实例.mp4
25-5llama.cpp量化实例.mp4
25-2指令微调所需数据与模型下载.mp4
25-6部署应用.mp4
25-1LORA微调方法.mp4
10-1COZE-API开通方法.mp4
10-4用CURSOR构建一个浏览器插件.mp4
10-2API外部调用方法实例演示.mp4
10-3Cursor应用例子分析.mp4
10-5API调用与插件测试.mp4
2-2工作流要完成的任务与节点定义(1).mp4
2-3插件配置方法与参数.mp4
2-1COZE登录与创建工作流方法.png
2-2工作流要完成的任务与节点定义.mp4
2-6智能体配置方法.mp4
2-5结束节点配置.mp4
2-4大模型节点配置方法.mp4
21-8定时器任务环境配置.mp4
21-3项目环境配置.mp4
21-1论文概述分析.mp4
21-6单动作智能体实现方法.mp4
21-5基础解读-角色定义.mp4
21-9定时器任务流程解读分析.mp4
21-7多动作配置方法.mp4
21-4基础解读-动作定义方式.mp4
21-2整体框架逻辑介绍.mp4
30-3微调要解决的问题.mp4
30-2RAG实践策略.mp4
30-1RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
24-6RAG基本流程分析.mp4
24-4RAG环境配置搭建.mp4
24-5LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4
24-3功能调用方法实例.mp4
24-1环境相关配置解读.mp4
24-2工具调用流程拆解.mp4
28-4大模型要解决的问题和应用分析.mp4
28-1知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4
28-2知识图谱项目实际应用分析.mp4
28-5工具总结分析.mp4
28-3知识图谱实战应用项目解读.mp4
3-1循环节点方法解读.mp4
3-4智能体测试与输出节点.mp4
3-5批处理的作用与效果.mp4
3-2循环中参数的定义方法.mp4
3-3续写新闻稿件方法（循环中间变量使用）.mp4
26-8数据与特征库准备.mp4
26-4llama3微调后进行量化.mp4
26-6部署应用.mp4
26-5llama.cpp量化实例.mp4
26-1LORA微调方法.mp4
26-11项目经验总结与优化，方法.mp4
26-9模型准备与项目分析.mp4
26-7项目需求分析流程.mp4
26-10模型选择方法总结.mp4
26-2指令微调所需数据与模型下载.mp4
26-3llama3模型微调实例.mp4
17-6外接本地数据库工具.mp4
17-4召回改进方案解读.mp4
17-5评估工具RAGAS.mp4
17-2RAG整体流程解读.mp4
17-1RAG要完成的任务解读.mp4
17-3召回优化策略分析.mp4
22-5总结与结果输出.mp4
22-3检索得到重要的URL.mp4
22-4子问题生成总结结果.mp4
22-1Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
22-0基本Agent的组成.mp4
22-2问题拆解与执行流程.mp4
20-3执行流程分析.mp4
20-1API生成方法.mp4
20-7调用本地模型方法与配置.mp4
20-10调用SD-API完成设计.mp4
20-2GroupChat模块.mp4
20-11Ollama环境配置与安装.mp4
20-6LMStudio本地下载部署模型.mp4
20-9本地化部署接入应用实例.mp4
20-4外接本地支持库配置方法.mp4
20-12autogen接入本地模型.mp4
20-5加入RAG技能.mp4
20-8AutogenStudio本地化部署流程.mp4
23-5引入API方法解读.mp4
23-1DEMO演示与整体架分析.mp4
23-4接入外部API的方法与流程.mp4
23-2后端GPT项目部署启动.mp4
23-3前端助手API与流程图配置.mp4
23-6指令提示构建.mp4
6-5汇总输出与测试.mp4
6-3数据库与大模型的匹配方法.mp4
6-2选择器的使用方法.mp4
6-4知识库构建与匹配方法.mp4
6-1对话流配置与创建.mp4
5-4剪映草稿添加素材方法.mp4
5-1时间线定义方法.mp4
5-2剪映插件介绍.mp4
5-3时间线和素材绑定方法.mp4
5-5得到合成后的视频.mp4
大模型.pdf
ragflow_api.py
14-2插件输出配置与循环体.mp4
14-3知识库配置与结果输出.mp4
14-1自定义插件创建方法与流程.mp4
llama3
llama3.rar
Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip
Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
RAG.pdf
RAG.png
筛选并输出.txt
检索内容.txt
获取标签.txt
分析内容.txt
汇总整合json.txt
飞书模板链接.txt
飞书文档链接.PanD
2-Agent流程.png
Agent.png
1-Agent趋势.png
5-多模态.png
6-多角色组成.png
3-Ageng包括组件.png
8-多智能体.png
9-多智能体2.png
4-Agent组成.png
7-Agent游戏.png
Agent思维导图.pdf
6.png
4.png
7.png
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16.png
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15.png
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11.png
斯坦福AI小镇.png
斯坦福小镇论文.pdf
斯坦福AI小镇.pdf
邮箱代码.txt
提示词.txt
能力分析.txt
把分析结果整理成excel格式.txt
代码：准备总分评比图.txt
代码：准备条形图输入.txt
2.整理清洗我的数据.txt
销售数据导出.xlsx
代码：统计关键指标.txt
时间线.txt
2.根据剧本做每个经历的画面描述.txt
1.根据名字做剧本.txt
即梦豆包海螺做视频所需运镜.txt
修正运镜提示词.txt
修正图片提示词.txt
小红书提示词
根据文章内容和原始素材做合并.txt
提示词.txt
售后场景问题.txt
查询支付问题具体的解决方案.txt
把用户问题分成不同的场景.txt
把所有内容总结成人话.txt
快递场景问题.txt
支付场景问题.txt
餐饮1.png
全部提示词资料.docx
6.飞书表格参考链接.txt
4.给文案打标签.txt
5.汇总结果成一条记录.txt
3.参考原文和大纲做仿写.txt
1.链接读取插件.txt
2.参考原文写标题大纲.txt
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MetaGPT-main.zip
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基本使用.rar
语聚AI指定(只改动作即可).docx
API复制这个不要改.docx
组会不用愁.txt
GPTS例子.docx
广告文案.docx
短视频脚本.docx
文章翻译.docx
AutogenStudio部署
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生成文案.txt
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assistant.cpython-39.pyc
assistant.cpython-310.pyc
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