大模型面试资料
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88-文本分类常见面试篇.pdf
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84-大模型（LLMs）软硬件配置面.pdf
82-LLMs 浮点数篇.pdf
86-多模态常见面试篇.pdf
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92-LLMs 其他 Trick.pdf
80-MOE（Mixture-of-Experts）篇.pdf
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91-向量检索常见面试篇.pdf
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9-大模型（LLMs）微调面.pdf
83-自定义 CUDA 函数的轻量级包装器 —— bitsandbytes篇.pdf
14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf
20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf
18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面.pdf
11-大模型（LLMs）langchain 面.pdf
12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf
16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf
23-大模型（LLMs）RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf
29-LoRA 系列篇.pdf
54-pytorch 分布式计算 坑-bug 梳理篇.pdf
52-图解分布式训练（八）—— ZeRO 学习.pdf
68-SwiftInfer —— 大模型无限流式输入推理飙升46%，打破多轮对话长度限制.pdf
31-大模型（LLMs）推理面.pdf
6-LLMs 损失函数篇.pdf
24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf
57-LLMs Tokenizer 篇.pdf
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69-大模型幻觉（LLM Hallucination）面.pdf
64-大模型推理加速工具 —— vLLM.pdf
51-图解分布式训练（七）—— accelerate 分布式训练 详细解析.pdf
60-怎么让英文大语言模型支持中文？（三） —— 对预训练模型进行指令微调.pdf
61-大模型（LLMs）加速篇.pdf
22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf
56-LLMs 位置编码篇.pdf
26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf
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25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf
28-提示学习（Prompting）篇.pdf
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63-LLM（大语言模型）部署加速方法——PagedAttention篇.pdf
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10-LLMs 训练经验帖.pdf
42-大模型（LLMs）显存问题面.pdf
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38-大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面.pdf
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46-图解分布式训练（二） —— nn.DataParallel篇.pdf
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35-大模型（LLMs）评测面.pdf
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08 10套面试经验分享
8家名企笔试资料包
03 群面技巧、案例、面试官角度解析
09 数学与图形行测题库
05 无领导小组群面解析攻略
04 IQ智力面试题笔试题
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6、集体面试技巧与常见问题
3、面试自我介绍技巧
4、面试谈薪技巧
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2、常见面试问题
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简历XX联系电话：13XXXXXXX8_20201129154438.doc
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