黑马-AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程
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PyCharm
Python
Miniconda3
数据资料
03RAG项目.pptx
02大模型RAG开发.pptx
01提示词工程.pptx
P5RAG项目
P3提示词工程
P4RAG开发
P1前置准备
P2OpenAI库的基础使用
课程导学.mp4
Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.pkg
Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.pkg
pj
pycharm-2025.2.6.exe
pycharm-2025.2.6-aarch64.dmg
python-3.10.11-macos11.pkg
python-3.10.11-amd64.exe
stu.json
颜色选择.txt
stu_json_lines.json
info.csv
Python基础语法.txt
stus.json
pdf1.pdf
洗涤养护.txt
pdf2.pdf
stu.csv
尺码推荐.txt
08、RAG项目-历史会话记录功能的实现.mp4
05、RAG项目-完成离线流程开发.mp4
02、RAG项目-文本上传WEB服务.mp4
06、RAG项目-在线流程向量存储服务代码.mp4
01、RAG项目案例介绍.mp4
07、RAG项目-rag服务核心代码开发.mp4
03、RAG项目-md5工具函数开发.mp4
04、RAG项目-知识库更新服务.mp4
09、RAG项目-聊天页面开发.mp4
02、提示词优化案例介绍和零样本少样本思想.mp4
03、提示词优化案例_金融文本分类任务.mp4
05、提示词优化案例_金融文本信息抽取.mp4
04、Json数据格式.mp4
06、提示词优化案例_金融文本匹配.mp4
01、大模型prompt工程指南.mp4
13、模板类的format和invoke方法.mp4
20、自定义函数加入链.mp4
16、[扩展]或运算符的重写.mp4
09、LangChain消息的简写形式.mp4
14、ChatPromptTemplate的使用.mp4
25、TextLoader和文档分割器.mp4
15、Chain的基础使用.mp4
10、LangChain调用嵌入模型.mp4
28、基于向量检索构建提示词.mp4
11、LangChain通用提示词模板.mp4
18、StrOutputParser字符串输出解析器.mp4
19、JsonOutputParser和多模型执行链.mp4
02、LangChain的环境部署.mp4
27、VectorStores向量存储.mp4
12、FewShot提示词模板.mp4
07、LangChain模型的流式输出.mp4
01、LangChain的简介.mp4
04、[扩展]向量的基础概念.mp4
03、RAG介绍.mp4
17、简单理解Runnable接口.mp4
22、Memory长期会话记忆.mp4
05、[扩展]余弦相似度算法.mp4
23、CSVLoader.mp4
24、JSONLoader.mp4
26、PyPDFLoader.mp4
08、LangChain调用聊天模型.mp4
06、LangChain调用大语言模型.mp4
21、Memory临时会话记忆.mp4
29、RunnablePassthrough的使用.mp4
02、代码调用云端的大模型.mp4
01、通义千问大模型的接入.mp4
06、代码调用ollama的本地模型.mp4
03、使用环境变量保护APIKEY.mp4
04、Ollama简介.mp4
05、win&mac部署ollama并运行蒸馏模型.mp4
02、OpenAI库的流式输出模式.mp4
03、OpenAI库附带历史消息调用模型.mp4
01、OpenAI库的基础使用.mp4
pj教程.txt
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