奈学教育-百万AI云架构 第2期

 奈学教育-百万AI云架构 第2期
   12-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）.mp4
   27-推荐系统之多任务学习.mp4
   21-embedding在推荐系统的应用.mp4
   23-互联网推荐召回技术概述.mp4
   《百万AI架构师》云原生的机器学习平台.mp4
   《百万AI架构师》云原生的机器学习平台（二）.mp4
   25-互联网推荐精排技术概述.mp4
   18-推荐系统概述及其业务形态.mp4
   13-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）.mp4
   2-搜索业务形态.mp4
   6-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(下）.mp4
   《百万AI架构师3期》17-推荐系统概述及其业务形态.mp4
   16-互联网广告排序技术（三）.mp4
   1-百万AI架构总体设计.mp4
   15-互联网广告排序技术（二）.mp4
   17-互联网广告排序技术（四）.mp4
   20-推荐系统之内容安全.mp4
   19-推荐系统之冷启动.mp4
   10-广告优化项目分享-广告业务形态.mp4
   26-互联网推荐精排技术概述-延续.mp4
   32-智能客服关键技术（二）.mp4
   22-互联网embedding技术应用.mp4
   4-搜索之query理解.mp4
   《百万AI架构师》机器学习在风控领域的典型应用.mp4
   8-电影情感分析（2）.mp4
   9-titanic 分析 (1).mp4
   7-电影情感分析（1）.mp4
   28-推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题.mp4
   5-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(上）.mp4
   11-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（上）.mp4
   14-ocpc产品产品细节深入（上）.mp4
   24-互联网推荐召回技术概述.mp4
   31-智能客服关键技术（一）.mp4
   35-工业级特征工程实战.mp4
   3-搜索之倒流.mp4
   38-模型实战.mp4
   36-模型调参数实战.mp4
   34-大规模机器学习平台介绍（下）.mp4
   37-神经网络参数实战.mp4
   33-大规模机器学习平台介绍（上）.mp4
   30-智能客服介绍.mp4
   29-互联网推荐bias问题分析.mp4