微专业-人工智能数学基础-精准掌握人工智能核心数学
02.第二阶段：优化论初步
05.第五阶段：统计推断的魅力
01.第一阶段：AI数学基石
资料
04.第四阶段：数据降维的艺术
03.第三阶段：优化论进阶
zfdev_tree.txt
02.第二章-概率统计中篇
01.第一章-概率统计上篇
03.第三章-概率统计下篇
04.第四章：最优化
02.第二章：高等数学
01.第一章：线性代数
03.第三章：概率论
【非常重要】预习_本科数学划重点 (1)
Matlab 2018a 中文版
01.第一章 优化迭代统一论
02.第二章 深度学习反向传播
考核作业
[第5门]AI Math_[第2章]概率统计中篇.pdf
考核作业
03-人工智能中常见分布和实战案例.mp4
02-随机变量及其数字特征.mp4
01-事件.mp4
[第5门]AI Math_[第1章]概率统计上篇.pdf
02.第二章 凸优化进阶之对偶理论
04.第三章 SVM
03.第二章 主观题答案
01.第一章 凸优化基础
01.第一章节：矩阵分析上篇
02.第二章节：矩阵分析下
考核作业
[第5门]AI Math_[第3章]概率统计下篇.pdf
视频
[第1门]AI Math_[第1章]_线性代数.pdf
视频
[第1门]AI Math_[第4章]_最优化.pdf
视频
[第1门]AI Math_[第2章]_高等数学.pdf
MATLAB 2018a_win64.zip
视频
[第1门]AI Math_[第3章]_概率论.pdf
作业
视频
[第2门]AI Math_[第1章]优化迭代方法统一论.pdf
线性代数重点_by Jason.pdf
高数上重点_by Jason.pdf
概率论重点_by Jason.pdf
高数下重点_by Jason.pdf
《人工智能数学基础》学前必备大学数学知识图谱.pdf
第二章 概率统计中篇作业_客观题
第二章 概率统计中篇作业_主观题.PNG
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第一章 概率统计上篇作业_主观题.PNG
第一章 概率统计上篇作业_客观题.PNG
视频
第二章 凸优化进阶之对偶理论作业
[第3门]AI Math_[第2章]凸优化进阶之对偶理论.pdf
视频
第二章 深度学习反向传播作业_客观题
[第2门]AI Math_[第2章]深度学习反向传播.pdf
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视频
第四门_数据降维的艺术.rar
[第4门]AI Math_[第1章]矩阵分析上篇.pdf
视频
[第3门]AI Math_[第1章]凸优化基础.pdf
视频
第三章 SVM作业
[第3门]AI Math_[第3章]SVM.pdf
02-基本形式.mp4
01-本章概述.mp4
13-本章小结 .mp4
09-凸集.mp4
12-凸优化问题.mp4
04-线性规划问题实例.mp4
10-超平面和半空间.mp4
07-空间里的直线.mp4
08-仿射集.mp4
05-线性规划的标准形式.mp4
03-分类.mp4
06-线性规划问题的求解.mp4
11-凸函数.mp4
03_向量及其运算.mp4
05_向量组的线性相关性.mp4
15_求解线性方程组.mp4
08_内积的几何解释.mp4
09_矩阵和线性变换.mp4
20_本章小结.mp4
01_本章概述.mp4
18_相似矩阵和对角化.mp4
19_二次型.mp4
02_定义和例子.mp4
10_线性变换.mp4
17_对阵矩阵和正定矩阵.mp4
11_矩阵的运算.mp4
07_范数的定义.mp4
04_向量组的线性组合.mp4
14_逆矩阵.mp4
12_矩阵的转置.mp4
16_特征值和特征向量.mp4
06_内积的定义.mp4
13_矩阵的行列式.mp4
考核作业
视频
[第4门]AI Math_[第2章]矩阵分析下篇.pdf
第三章 概率统计下篇作业_客观题.PNG
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第三章 概率统计下篇作业_主观题.PNG
01-本微专业概述.mp4
05-无约束迭代法.mp4
02-线性回归建模.mp4
03-无约束优化分析法(上).mp4
04-无约束优化分析法(下).mp4
07-案例分析.mp4
06-线性回归求解.mp4
第一章 优化迭代统一论作业_客观题
第一章 优化迭代统一论作业_主观题
17-泰勒展开式.mp4
09-二元函数.mp4
03-反函数.mp4
01-本章概述.mp4
05-引例.mp4
02-函数的定义.mp4
11-方向导数和梯度.mp4
04-复合函数.mp4
06-导数.mp4
18-本章小结.mp4
14-函数的极值.mp4
16-拉格朗日函数.mp4
07-函数的求导法则 .mp4
13-海森矩阵.mp4
12-雅可比矩阵.mp4
10-二元函数的偏导数.mp4
08-高阶导数.mp4
15-极值的定理.mp4
02-基础概念.mp4
12-最大似然估计(上) (1).mp4
03-随机事件的概率.mp4
13-最大似然估计(下) .mp4
05-事件的独立性.mp4
07-随机变量的定义.mp4
04-条件概率.mp4
14-本章小节.mp4
01-本章概述.mp4
08-概率分布.mp4
10-随机变量的期望.mp4
09-概率密度函数.mp4
06-全概率公式和贝叶斯公式.mp4
11-随机变量的方差.mp4
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客观题答案.txt
02-BP算法(上).mp4
01-回归与分类、神经网络.mp4
04-计算图.mp4
03-BP算法(下).mp4
04-问题案例.mp4
03-对偶(下).mp4
01-凸优化问题.mp4
02-对偶(上).mp4
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04-SVM扩展-成片.mp4
02-SVM建模-成片.mp4
01-问题案例.mp4
03-SVM求解-成片.mp4
01-线性代数基础与精华.mp4
02-特征分解.mp4
03-PCA.mp4
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05-案例分析.mp4
01-一般优化问题.mp4
02-凸集和凸函数基础(上).mp4
04-凸优化问题.mp4
03-凸集和凸函数基础(下).mp4
01-特征分解复习.mp4
03-矩阵其他重要知识及实际应用.mp4
02-SVD理论.mp4
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第二章 矩阵分析下篇作业_客观题
第一章 矩阵分析上篇作业_客观题
第一章 矩阵分析上篇作业_主观题.PNG
第二章 矩阵分析下篇作业_主观题.PNG
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