极客时间-专栏课-朱维刚-重学线性代数（完结）
01-基础篇 (11讲)
00-开篇词 (1讲)
03-结束语 (1讲)
02-应用篇 (6讲)
03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.pdf
07丨基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？.pdf
03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.m4a
03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.html
基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.html
基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.m4a
04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.pdf
06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.m4a
09丨仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？.m4a
01丨导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？.m4a
09丨仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？.html
05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.html
02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.pdf
07丨基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？.m4a
基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.pdf
05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.pdf
06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.pdf
04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.html
01丨导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？.pdf
04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.m4a
08丨线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？.m4a
05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.m4a
01丨导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？.html
06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.html
08丨线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？.html
08丨线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？.pdf
09丨仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？.pdf
10丨解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？.html
10丨解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？.m4a
10丨解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？.pdf
07丨基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？.html
02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.m4a
02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.html
结束语丨和数学打交道这么多年，我的三点感悟.pdf
结束语丨和数学打交道这么多年，我的三点感悟.m4a
结束语丨和数学打交道这么多年，我的三点感悟.html
15丨如何从计算机的角度来理解线性代数？.pdf
14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？.pdf
11丨如何运用线性代数方法解决图论问题？.html
13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？.pdf
11丨如何运用线性代数方法解决图论问题？.m4a
12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？.m4a
强化通关丨线性代数水平测试20题.pdf
13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？.html
12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？.html
13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？.m4a
12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？.pdf
15丨如何从计算机的角度来理解线性代数？.html
强化通关丨线性代数水平测试20题.m4a
14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？.m4a
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强化通关丨线性代数水平测试20题.html
11丨如何运用线性代数方法解决图论问题？.pdf
15丨如何从计算机的角度来理解线性代数？.m4a
00丨开篇词丨从今天起，学会线性代数.pdf
00丨开篇词丨从今天起，学会线性代数.html
00丨开篇词丨从今天起，学会线性代数.m4a
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