【大课】黑马-人工智能AI进阶年度钻石会员-价值11980元-重磅首发(1)
【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件
【课外拓展】06、阶段六阶段二Python高级（更新）
【主学习路线】01、阶段一人工智能Python基础
【主学习路线】03、阶段三人工智能机器学习
【主学习路线】04、阶段四计算机视觉与图像处理
【主学习路线】05、阶段五NLP自然语言处理
【主学习路线】02、阶段二人工智能Python高级
【课外拓展】02、阶段二赠送-人脸支付
【主学习路线】06、阶段六人工智能项目实战
【主学习路线】07、阶段七人工智能面试强化（赠送）
【课外拓展】03、阶段三赠送-文本摘要项目
【课外拓展】10、阶段十CV基础+项目（更新）
【课外拓展】05、阶段五阶段一python基础（更新）
【课外拓展】07、阶段七阶段三机器学习（更新）
【课外拓展】01、阶段一HR面试技巧
【课外拓展】08、阶段八阶段四—深度学习基础补充视频
【课外拓展】09、阶段九阶段五—NLP基础补充视频
【课件】
【课外拓展】04、阶段四入学第一课
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14--第十四章面向对象
5--第五章字符串
11--第十一章函数
4--第四章循环语句
17--第十七章学生管理系统(面向对象版)
6--第六章列表
12--第十二章函数强化
7--第七章元组
9--第九章集合
2--第二章python基础语法
13--第十三章文件操作
8--第八章字典
3--第三章判断语句
15--第十五章异常
16--第十六章模块
10--第十章公共方法
1--第一章计算机组成原理
第一章1-Linux基础
第三章3-Python编程进阶
第二章2-SQL基础
4--第四章图像分类_v2.0
9--第九章OpenCV图像处理_v2.0
5--第五章目标检测_v2.0
6--第六章图像分割_v2.0
3--第三章深度神经网络_v2.0
12--第十二章案例人脸案例_v2.0
7--第七章OpenCV简介_v2.0
1--第一章课程简介_v2.0
10--第十章图像特征提取与描述_v2.0
2--第二章tensorflow入门_v2.0
11--第十一章视频操作_v2.0
8--第八章OpenCV基本操作_v.2.0
3--第三章matplotlibV2.1
4--第四章numpyV2.1
2--第二章环境安装和使用V2.1
12--第十二章聚类算法V2.1
1--第一章机器学习概述V2.1
6--第六章seabornV2.1
16--第十六章HMM算法V2.1
8--第八章线性回归V2.1
10--第十章决策树V2.1
17--第十七章集成学习进阶V2.1
5--第五章pandasV2.1
14--第十四章SVM算法V2.1
11--第十一章集成学习V2.1
7--第七章K近邻算法V2.1
15--第十五章EM算法V2.1
9--第九章逻辑回归V2.1
13--第十三章朴素贝叶斯V2.1
第一章1-人脸支付
1--第一章 智慧交通
3--第三章 智能文本分类系统
4--第四章 实时人脸识别检测项目
2--第二章 在线医生
8--第八章数据结构与算法
7--第七章正则表达式
5--第五章HTTP协议和静态服务器
3--第三章多任务编程
4--第四章网络编程
1--第一章Linux基础命令
6--第六章闭包,装饰器及python高级语法
9--第九章MySql数据库基本使用
10--第十章MySqL数据库高级使用
2--第二章Linux高级命令
7--第七章 Transformer背景介绍-v2.0
6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0
8--第八章 Transformer架构解析-v2.0
9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0
3--第三章 文本预处理-v2.0
5--第五章 RNN经典案例-v2.0
11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0
14--第十四章 经典的序列模型-v2.0
4--第四章 RNN架构解析-v2.0
1--第一章 Pytorch工具_v2.0
12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
10--第十章 迁移学习-v2.0
2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0
13--第十三章 HMM模型-v2.0
第一章1-python基础编程
第二章2-python面向对象
第一章1-文本摘要项目
第一章 1-Pytorch与深度学习基础
第五章 5-03 - 人脸支付
第六章 6-04 - 智慧交通
第二章 2-深度学习核心模型与实战
第三章 3-01 - 目标检测
第四章 4-02 - OpenCV
1--第一章自动编码器
3--第三章生成对抗学习
7--第七章终生学习
6--第六章模型压缩
5--第五章模型可解释
8--第八章算法进阶进化学习
2--第二章图像分割应用
4--第四章算法进阶迁移学习
11--第十一章深度强化学习
10--第十章贝叶斯方法实现及粒子滤波
9--第九章贝叶斯方法
第一章1-机器学习基础算法
第二章2-机器学习算法进阶
01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4
08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解.mp4
23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.mp4
18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4
10-Transformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍.mp4
11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建.mp4
12-Transformer—新增案例机器翻译模型-3模型构建.mp4
15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.mp4
05-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补内容概念.mp4
03-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4
16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4
13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.mp4
02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现.mp4
25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4
07-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention机制模型.mp4
17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4
19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4
09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景.mp4
22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4
14-Transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理.mp4
24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4
21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4
20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果.mp4
06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理.mp4
04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐.mp4
26-虚拟机的使用.mp4
02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用(1).mp4
03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4
06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）(1).mp4
06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）.mp4
04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程.mp4
09-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-隐藏层权值的更新.mp4
05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）.mp4
11-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(1)-任务介绍.mp4
05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）(1).mp4
04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1).mp4
02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4
13-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(3)-图像增强.mp4
12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化.mp4
10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算.mp4
01-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4
08-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-输出层权值的更新.mp4
17-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(7)-网络构建（中间流）.mp4
07-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-损失函数的计算.mp4
15-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(5)-项目网络介绍.mp4
16-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(6)-网络构建（输入流）.mp4
19-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(9)-模型训练.mp4
14-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xception模型介绍.mp4
18-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(8)-网络构建（输出流）.mp4
21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4
20-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(10)-模型训练的实现.mp4
第四章 4-试用期篇
第二章 2-求职篇
第三章 3-面试篇
第一章 1-HR面试技巧
无课程相关内容
3--切片
1--字符串介绍
2--输入输出
4--字符串操作方法
03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.7z
01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）.7z
01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf
Iris数据集.7z
02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）.7z
9--super方法使用
6--案例搬家具
3--对象属性操作
12--类属性及相关方法
4--魔法方法
5--案例烤地瓜
10--私有属性和方法
1--面向对象介绍
11--多态
8--子类重写父类属性和方法
7--继承
2--类和对象
6--for循环
3--循环应用
5--while循环嵌套及应用
4--break和continue
2--while循环
7--循环else应用
1--循环语句介绍
2--列表循环遍历
1--列表相关操作
3--列表嵌套
8--函数执行流程
3--函数返回值一
10--函数参数二
5--函数嵌套
6--局部变量
12--引用
11--拆包,交换变量
7--全局变量
4--函数文档说明
9--函数返回值二
2--函数参数一
1--函数介绍
1--学生管理系统(面向对象)
1--集合的相关操作
1--元组相关操作
1--函数应用学员管理系统
2--课后练习(学员管理系统)
5--高阶函数
3--递归函数
4--匿名函数
4--bug认识
1--课程介绍
8--数据类型转换
2--注释
5--数据类型
9--运算符
7--输入
3--变量
6--输出
2--字典的常见操作
3--字典遍历
1--字典介绍
1--文件操作介绍
4--文件及文件夹的相关操作
2--文件读写操作
3--案例文件备份
2--捕获异常
4--自定义异常
3--异常传递
1--异常介绍
4--if嵌套
1--判断语句介绍
2--if基本格式
5--案例猜拳游戏
3--if...elif...else格式
1--计算机原理
0-4Linux常用命令(2)
0-3Linux常用命令(1)
0-2Linux终端基本使用
0-1Linux基础
1--公共方法
2--推导式
1--模块介绍
2--模块制作
3--python中的包
0-2SQL语言基础
0-3SQL约束
0-1数据库基础
0-5SQL多表查询
0-6SQL高阶特性
0-4SQL聚合
7--轮廓检测
3--图像平滑
2--形态学操作
4--直方图
5--边缘检测
6--模版匹配和霍夫变换
1--几何变换
1--图像分类简介
4--GoogleNet
3--VGG
5--ResNet
6--图像增强方法
7--模型微调
2--AlexNet
0-1函数的闭包
0-9FastAPI
0-2装饰器
0-15Python中深浅拷贝
0-19Python爬虫
0-6Socket网络编程
0-17正则表达式扩展
0-12进程线程对比
0-7TCP服务器开发
0-13With上下文管理器
0-3PyMySQL
0-14Python生成器
0-8静态Weeb服务器
0-5CSS基础
0-4HTML基础
0-10进程
0-16Python中正则表达式
0-11线程
0-18FastAPI搭建Web服务器
1--案例人脸案例
2--语义分割：FCN与Unet
3--Unet-案例
1--目标分割介绍
4--实例分割：MaskRCNN
3--Faster-RCNN原理与实现
6--SSD模型介绍
4--yolo系列算法
5--yoloV3案例
1--目标检测概述
2--R-CNN网络基础
3--深度学习的优化方法
1--神经网络简介
6--卷积神经网络CNN
5--神经网络案例
4--深度学习的正则化
2--常见的损失函数
1--图像处理简介
2--OpenCV简介及安装方法
3--OpenCV的模块
3--SIFT
5--LBP和HOG特征算子
2--Harris和Shi-Tomas算法
4--Fast和ORB算法
1--角点特征
1--tensorflow和keras简介
2--快速入门模型
1--深度学习
2--计算机视觉（CV）
1--matplotlib使用
1--视频读写
2--视频追踪
1--numpy使用
2--算数操作
1--图像的基础操作
1--环境安装及使用
1--机器学习介绍
3--NBA案例
4--北京租房数据统计分析
1--绘制统计图
2--分类数据绘图
1--聚类算法
1--HMM算法
3--回归相关知识
1--回归介绍
2--损失优化
2--特征提取
3--案例泰坦生存预测
4--回归决策树
1--信息增益
1--XGBoost算法
3--lightGBM算法
2--otto案例
4--绝地求生案例
3--集成学习
1--集成介绍
2--随机森林案例
1--SVM算法
2--kd树
7--案例Facebook位置预测
6--交叉验证,网格搜索
4--特征工程
5--KNN总结
1--k近邻算法介绍
3--数据集处理
3--pandas高级使用
1--pandas数据结构
2--pandas基础使用
4--电影案例分析
1--EM算法
1--朴素贝叶斯
1--逻辑回归
0-1项目背景介绍
0-5人脸识别
0-4人脸多任务
0-3人脸姿态估计
0-6项目集成
0-2人脸检测子任务
2--口罩检测
1--人脸识别
4--活体检测
5--属性识别
3--Dlib模型训练
4--多模型训练和预测
8--排序模块
7--召回模块
3--特征工程和fasttext模型训练
6--泛娱乐推荐介绍
1--整体系统搭建
2--构建标签词汇图谱
5--系统联调和测试
8--SORT
2--算法原理
3--多目标跟踪
24--网络模型应用（选学）
20--数据集处理（选学）
23--网络模型测试（选学）
9--目标检测
18--SIamese网络系列（选学）
22--网络模型训练（选学）
13--车道线提取
5--卡尔曼滤波
7--数据关联
6--匈牙利算法
19--跟踪效果（选学）
4--辅助功能
15--车道线定位与拟合
21--网络模型搭建（选学）
17--在视频中进行车道线检测
1--项目简介
12--相机校正和图像去畸变
14--透视变换
10--车流量统计
16--车道曲率与车辆偏离中心线距离
11--相机校正
30--进行模型训练1
3--在线医生的总体架构
5--neo4j简介
31--模型部署
6--neo4j图数据库的安装
19--BiLSTM介绍
28--BERT中文预训练模型1
17--NE模型使用
13--训练数据集
10--结构化数据流水线
14--BERT中文预训练模型
7--Cypher介绍与使用
4--总体架构中的工具介绍
29--微调模型
21--BiLSTM+CRF模型
8--在Python中使用neo4j
24--在线部分简要分析
20--CRF介绍
2--Unit对话API使用
32--系统联调与测试
1--背景介绍
11--非结构化数据流水线
15--构建RNN模型
12--任务介绍与模型选用
18--命名实体识别介绍
25--werobot服务构建
9--离线部分简要分析
26--主要逻辑服务
22--模型训练
16--进行模型训练
23--模型使用
27--任务介绍与模型选用及训练数据集
1--正则表达式
1--HTTP协议
2--静态web服务器搭建
4--锁的介绍
5--进程和线程的对比
1--多任务介绍
2--多进程介绍
3--多线程介绍
6--链表
9--冒泡排序
13--二分查找
3--空间复杂度
7--栈
2--时间复杂度
11--插入排序
4--数据结构
5--顺序表
15--二叉树的遍历
8--队列
14--二叉树
12--快速排序
1--算法概念
10--选择排序
2--linux相关命令
1--linux简介
4--排序
3--where条件查询
2--数据表的基本操作
1--数据库介绍
1--ip和端口介绍
2--TCP介绍
4--多任务案例
3--TCP开发流程
3--property语法
2--装饰器
4--with语法
1--闭包
5--python高级语法
1--Transformer背景介绍
1--莎士比亚风格的文本生成任务
7--设计范式
5--事务
2--实战操作
4--视图
8--PyMySQL的使用
1--条件查询
6--索引
3--外键使用
2--远程控制
3--vim介绍
1--linux高级操作
2--使用seq2seq模型架构实现英译法任务
1--使用RNN模型构建人名分类器
1--认识fasttext工具
4--词向量迁移
2--进行文本分类
3--训练词向量
5--多头注意力机制
10--编码器
8--子层连接结构
3--掩码张量
14--模型构建
6--前馈全连接层
1--认识Transformer架构
12--解码器
11--解码器层
9--编码器层
7--规范化层
4--注意力机制
13--输出部分实现
2--输入部分实现
4--文本的数据分析
3--文本张量表示方法
6--文本数据增强
1--认识文本预处理
2--文本处理的基本方法
5--文本的特征处理
1--认识HMM与CRF模型
1--认识RNN模型
3--LSTM模型
4--GRU模型
5--注意力机制
2--传统RNN模型
3--使用Pytorch构建一个神经网络
1--认识pytorch
4--使用Pytorch构建一个分类器
2-- Pytorch中的autograd
2--Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用
5--采用Multi-head Attention的原因和计算规则
10--BERT模型的优点和缺点
12--长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本
11--BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略
3--Transformer结构中的Decoder端具体输入
8--self-attention公式中添加scaled的原因
1--认识BERT
7--Transformer可以代替seq2seq的原因
4--Transformer中的self-attention
9--Transformer架构的并行化是如何进行的
6--Transformer相比于RNN的优势和原因
1--NLP简介
3--NLP中的常用预训练模型
4--加载和使用预训练模型
5--迁移学习实践
2--NLP中的标准数据集
1--迁移学习理论
3--认识GPT2
2--认识GPT
1--认识ELMo
4--请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点
4--维特比算法解码隐藏状态序列
3--HMM模型基础
2--HMM简介
1--马尔科夫链
0-6类属性方法
0-1类定义及类属性使用
0-2魔法方法
0-3案例-面向对象
0-4面向对象封装与继承
0-5面向对象多态
0-7 BP神经网络案例
0-5 深度学习基础理论
0-1 Pytorch基础
0-3 Pytorch高阶操作
0-6 深度学习优化理论
0-4 Pytorch案例实战
0-2 Pytorch张量操作
0-7工具函数的实现
0-17PGN模型的搭建
0-38Flask实现模型部署
0-3TextRank算法理论基础
0-8模型类的搭建
0-35模型转移实现
0-34训练策略原理和实现
0-21BLEU算法理论
0-9模型的训练
0-4TextRank算法实现模型
0-25coverage模型类实现
0-31单词替换法的训练和评估
0-12模型的优化
0-24coverage机制原理
0-23ROUGE算法实现
0-29TF-IDF算法原理和实现
0-28Beam-search模型类实现
0-32回译数据法实现和评估
0-2项目中的数据集初探
0-5seq2seq架构
0-26coverage训练和预测
0-37CPU优化原理和实现
0-36GPU优化原理和实现
0-6seq3seq架构
0-16迭代器和类的实现
0-1文本摘要项项目背景介绍
0-27Beam-search原理介绍
0-18PGN模型训练
0-15PGN数据特殊性分析
0-22ROUGE算法理论
0-14数据预处理
0-19PGN模型预测
0-10模型的预测
0-13PGN架构
0-20评估方法介绍
0-11词向量的单独训练
0-33半监督学习法原理和实现
0-30单词替换法的类实现
0-32python异常处理
0-6Python分支语句
0-29文件基本操作
0-24基础加强练习
0-30文件操作案例
0-28lambda表达式
0-15字典定义及使用
0-26递推
0-20函数基本使用替代视频（04,05,06）
0-22不定长参数与组包拆包
0-21函数作用域
0-16案例-学生管理系统（一）
0-34案例-飞机大战
0-8while循环案例
0-5Python运算符
0-33python模块与包
0-27递归
0-31案例-学生管理系统（三）
0-19函数基本使用
0-12字符串查找，替换，合并
0-3Python数据类型
0-9for循环及案例
0-4Python格式化输出
0-7while循环
0-14元祖定义及使用
0-23案例-学生管理系统（二）
0-11字符串定义切片
0-10循环else
0-13列表定义及使用
0-18公共方法与推导式
0-17集合定义及使用
0-25可变类型及非可变类型
0-2Python注释与变量
0-1python开发环境搭建
0-4 循环神经网络案例
0-3 循环神经网络基础
0-2 卷积神经网络案例
0-1 卷积神经网络基础
0-5 yolo v4算法介绍
0-2 FasterRCNN原理与实现
0-7 yolo v5案例
0-4 yolo v1-v3算法介绍
0-3 FasterRCNN案例
0-6 yolo v5算法介绍
0-1 目标检测概述
0-6 sort
0-5 匈牙利算法
0-7 yolo目标检测
0-4 卡尔曼滤波
0-2 算法原理
0-9 车道线检测
0-12 车道线提取
0-15 车道线曲率计算
0-10 相机标定
0-3 多目标跟踪
0-11 图像去畸变
0-13 透视变换
0-8 车流量统计
0-1 项目简介
0-14 车道线定位与拟合
0-3 人脸姿态任务
0-1 项目背景介绍
0-2 人脸检测子任务
0-5 人脸识别
0-6 项目集成
0-4 人脸多任务
1--生成对抗学习
1--终生学习
1--自动编码器历史与应用介绍
4--变分自动编码器
3--自动编码器改进技巧
2--构建自动编码器
0-4 图形平滑
0-5 直方图
0-7 视频读写
0-6 边缘检测
0-3 形态学操作
0-8 视频追踪
0-1 opencv简介
0-2 几何变换
1--模型可解释
1--进化学习
1--图像分割应用介绍
1--模型压缩
1--贝叶斯方法
3--DeepQ-Network
2--Q-learning算法
1--强化学习
1--迁移学习介绍
1--贝叶斯方法实现及粒子滤波
0-1 求职篇
0-2朴素贝叶斯算法
0-1决策树算法
0-5集成学习算法
0-4聚类算法
0-3SVM算法
0-6机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看）
0-2KNN算法
0-1人工智能原理基础
0-4逻辑回归
0-3线性回归
0-1 试用期
03-体验切片.mp4
02-切片简介.mp4
01-字符串下标.mp4
0-1 面试篇
5-你的规划你做主!.mp4
9-世界那么大，趋势知多少？.mp4
8-与领导意见分歧，你是怎么做的？.mp4
2-面试前的那些“坑”.mp4
4-自我介绍，你行吗？.mp4
19-处于下风？不存在的，几招教你定乾坤！.mp4
3-了解应聘流程，做个有条不紊的人.mp4
17-选择机会重因素，个人心中要有数.mp4
6-如何正视你的小缺点.mp4
7-谈谈跳槽那些事.mp4
1-众里寻他千百度，你的简历在何处.mp4
20-提问的含金量，你知道吗？.mp4
12-工作中的困难，你是如何处理的？.mp4
14-你的应聘优势是什么.mp4
16-生活中的那些爱好，挑一个盘他.mp4
18-加班，你怎么看？.mp4
15-应聘企业早知道.mp4
13-描述你的个性.mp4
10-应聘企业早知道.mp4
11-谈钱怎么不伤感情.mp4
25-多层继承.mp4
27-super方法写法.mp4
26-super方法作用.mp4
29-字符串输入.mp4
28-字符串输出.mp4
27-认识字符串.mp4
07-字符串常用操作方法之修改之删除空白字符.mp4
08-字符串常用操作方法之修改之字符串对齐.mp4
10-字符串常用操作方法之判断.mp4
05-字符串常用操作方法之修改(常用).mp4
09-字符串常用操作方法之判断开头或结尾.mp4
04-字符串常用操作方法之查找.mp4
06-字符串常用操作方法之修改之大小写转换.mp4
06-类方法.mp4
07-静态方法.mp4
04-设置和访问类属性.mp4
05-修改类属性.mp4
03-魔法方法str.mp4
04-魔法方法del.mp4
01-体验魔法方法init.mp4
02-带参数的init代码书写.mp4
27-类外面获取对象属性.mp4
28-类里面获取对象属性.mp4
26-类外面添加对象属性.mp4
16-搬家具之容纳家具函数.mp4
14-搬家具之房屋类.mp4
15-搬家具之添加容纳家具思路分析.mp4
17-拓展经典类和新式类.mp4
12-搬家具需求和步骤分析.mp4
13-搬家具之家具类.mp4
29-获取和修改私有属性值.mp4
28-定义私有属性和方法.mp4
20-了解面向对象.mp4
21-了解类和对象的关系.mp4
03-代码实现多态.mp4
01-了解多态.mp4
02-体验多态思路分析.mp4
08-烤地瓜方法cook.mp4
07-烤地瓜init方法.mp4
09-烤地瓜案例魔法方法str.mp4
06-烤地瓜案例步骤分析.mp4
11-烤地瓜添加调料.mp4
10-创建对象测试属性和方法.mp4
05-了解烤地瓜案例需求.mp4
19-break退出for循环.mp4
20-continue退出for循环.mp4
18-for循环语法和体验.mp4
23-子类调用父类同名方法和属性之思路分析.mp4
24-子类调用父类同名方法和属性之代码实现.mp4
21-子类重写父类同名属性和方法.mp4
22-拓展_mro顺序.mp4
19-单继承.mp4
18-体验继承.mp4
20-多继承.mp4
25-一个类创建多个对象.mp4
22-类和对象的语法.mp4
23-体验类和对象.mp4
24-类里面的self.mp4
09-了解break和continue.mp4
11-continue.mp4
10-break.mp4
05-循环应用1：1-100累加.mp4
07-循环应用1：1-100偶数累加和方法2.mp4
06-循环应用1：1-100偶数累加和方法1.mp4
08-循环的注意事项.mp4
13-while循环嵌套快速体验.mp4
14-循环的执行流程.mp4
15-while循环嵌套应用之打印星号(正方形).mp4
16-while循环嵌套应用之打印星号(三角形).mp4
17-while循环嵌套应用之九九乘法表.mp4
12-while循环嵌套的作用和语法.mp4
02-while的语法和体验.mp4
04-循环的执行流程.mp4
03-计数器书写习惯.mp4
01-了解循环.mp4
21-列表的遍历之while.mp4
22-列表的遍历之for.mp4
25-for...else.mp4
26-for...else之break和continue.mp4
24-while..else之continue.mp4
21-循环的else简介.mp4
23-while..else之break.mp4
22-while...else.mp4
19-列表修改数据.mp4
列表简介.mp4
16-列表增加数据之extend.mp4
18-列表删除数据.mp4
14-体验案例-判断是否存在.mp4
20-列表复制数据.mp4
15-列表增加数据之append.mp4
12-查找函数.mp4
17-列表增加数据之insert.mp4
11-列表下标.mp4
13-判断是否存在.mp4
17-多函数执行流程.mp4
25-随机分配办公室的实现代码.mp4
23-列表嵌套.mp4
24-随机分配办公室的步骤分析.mp4
21-关键字参数.mp4
22-缺省参数.mp4
23-不定长参数之位置参数.mp4
24-不定长参数之关键字参数.mp4
20-函数参数之位置参数.mp4
07-函数返回值的应用.mp4
05-体验函数返回值.mp4
06-return的特点.mp4
27-交换变量的值之方法一.mp4
28-交换变量的值之方法二.mp4
25-元组拆包.mp4
26-字典拆包.mp4
14-局部变量.mp4
31-引用当做实参传入.mp4
29-了解引用之不可变类型.mp4
30-了解引用之可变类型.mp4
11-函数嵌套调用应用之打印横线图形02.mp4
13-函数嵌套调用应用之函数计算02.mp4
10-函数嵌套调用应用之打印横线图形01.mp4
12-函数嵌套调用应用之函数计算01.mp4
09-函数嵌套调用.mp4
04-函数的参数的作用.mp4
16-修改全局变量.mp4
15-访问全局变量.mp4
08-函数的说明文档.mp4
18-返回值作为参数传递.mp4
19-函数的返回值.mp4
了解函数.mp4
03-函数的注意事项.mp4
02-快速体验函数.mp4
01-函数的使用步骤.mp4
26-体验元组.mp4
29-元组数据的修改操作.mp4
27-定义元组.mp4
28-元组常见操作之查找.mp4
课后学习-32-保存学员信息需求和注意事项.mp4
课后学习-35-加载学员信息思路.mp4
课后学习-30-查询学员信息.mp4
课后学习-33-拓展__dict__.mp4
课后学习-36-加载学员信息.mp4
25-管理系统框架之定义系统功能函数.mp4
课后学习-29-修改学员信息.mp4
课后学习-28-删除学员功能.mp4
27-添加学员功能.mp4
课后学习-31-显示所有学员信息.mp4
课后学习-34-保存学员信息.mp4
26-程序入口文件功能实现.mp4
19-准备程序文件.mp4
24-管理系统框架之程序入口函数.mp4
20-定义学员类.mp4
18-介绍系统需求.mp4
21-了解管理系统的需求.mp4
23-管理系统框架需求和步骤.mp4
22-定义管理系统类.mp4
13-集合常见操作之删除数据.mp4
11-创建集合.mp4
14-集合常见操作之查找数据.mp4
12-集合常见操作之增加数据.mp4
35-内置高阶函数之map.mp4
37-内置高阶函数之filter.mp4
34-体验高阶函数的代码实现.mp4
32-abs和round.mp4
36-内置高阶函数之reduce.mp4
33-体验高阶函数的思路分析.mp4
31-列表内字典数据排序.mp4
课后学习-16-退出系统.mp4
课后学习-15-显示所有学员信息.mp4
课后学习-14-查询学员代码实现.mp4
课后学习-12-修改学员代码实现.mp4
课后学习-13-查询学员思路分析.mp4
课后学习-11-修改学员思路分析.mp4
18-递归之回顾函数返回值.mp4
19-递归代码实现.mp4
20-递归的执行流程.mp4
17-了解递归.mp4
21-递归出口问题.mp4
03-代码调优.mp4
06-添加学员之用户输入.mp4
05-添加学员功能分析.mp4
08-添加学员之重名提示.mp4
04-学员管理系统数据形式的分析.mp4
02-学员管理系统框架搭建.mp4
01-学员管理系统需求和步骤分析.mp4
07-添加学员之新增数据.mp4
09-删除学员思路分析.mp4
10-删除学员代码实现.mp4
03-课程介绍.mp4
09-Debug工具.mp4
08-认识bug.mp4
03-体验数据类型转换.mp4
04-数据类型转换函数.mp4
28-lambda参数之args.mp4
27-lambda参数之默认参数.mp4
30-lambda应用之带判断的lambda.mp4
29-lambda参数之kwargs.mp4
25-lambda参数之无参数.mp4
24-lambda实例之计算两个数字累加和.mp4
23-体验lambda.mp4
22-了解lambda.mp4
26-lambda参数之一个参数.mp4
02-输入功能实现.mp4
01-了解输入.mp4
04-注释.mp4
10-比较运算符.mp4
09-复合赋值注意点.mp4
08-复合赋值运算符.mp4
07-赋值运算符.mp4
05-运算符的分类.mp4
06-算数运算符.mp4
11-逻辑运算符.mp4
10-认识数据类型.mp4
12-输出_格式化符号基础使用方法.mp4
11-输出_认识格式化符号.mp4
13-输出_格式化符号高级使用方法.mp4
14-输出_拓展格式化字符串.mp4
15-输出_f-格式化字符串.mp4
17-输出_print结束符.mp4
16-输出_转义字符.mp4
05-变量的作用.mp4
06-定义变量.mp4
07-使用变量.mp4
09-字典的循环遍历之键值对.mp4
07-字典的循环遍历之key.mp4
10-字典的循环遍历之键值对(拆包).mp4
08-字典的循环遍历之value.mp4
03-字典常用操作之新增.mp4
06-字典常用操作之查找.mp4
02-创建字典的语法.mp4
05-字典常用操作之修改.mp4
04-字典常用操作之删除.mp4
17-文件夹操作函数之路径相关函数.mp4
15-文件操作函数.mp4
16-文件夹操作函数之创建和删除.mp4
19-批量重命名之添加和删除字符串.mp4
18-批量重命名之添加字符串.mp4
01-了解文件操作.mp4
01-字典的应用场景.mp4
04-读取函数之read.mp4
02-体验文件操作步骤.mp4
08-访问模式特点02之代码测试.mp4
03-访问模式特点01.mp4
05-读取函数之readlines.mp4
09-seek函数.mp4
07-访问模式特点02.mp4
06-读取函数之readline.mp4
18-异常传递的思路分析.mp4
19-异常传递的代码实现.mp4
10-文件备份思路分析.mp4
12-文件备份之规划文件名.mp4
13-文件备份之数据写入.mp4
11-文件备份之接收用户输入.mp4
14-文件备份之限制有效文件名备份.mp4
20-自定义异常的作用.mp4
23-自定义异常代码实现之捕获异常.mp4
21-自定义异常思路分析.mp4
22-自定义异常代码实现之异常类.mp4
14-捕获所有异常.mp4
12-捕获多个指定异常类型.mp4
13-捕获异常描述信息.mp4
16-异常的finally.mp4
17-拓展命令提示符运行py文件.mp4
11-捕获指定异常类型.mp4
15-异常的else.mp4
23-if嵌套案例：判断是否能坐下.mp4
21-if嵌套的作用和语法.mp4
22-if嵌套案例：判断能否上车.mp4
12-if的作用和语法.mp4
08-了解异常.mp4
09-体验异常.mp4
10-了解异常类型.mp4
15-网吧上网(进阶版).mp4
14-网吧上网(简单版).mp4
13-体验if.mp4
20-elif的执行流程.mp4
19-体验多重判断.mp4
18-多重判断的作用和语法.mp4
17-if语句执行流程.mp4
16-if..else.mp4
26-随机数.mp4
24-猜拳游戏的步骤分析.mp4
27-猜拳游戏：随机数.mp4
25-猜拳游戏功能实现.mp4
28-三目运算符.mp4
01-计算机组成.mp4
02-Python简介.mp4
12-（了解）求帮助.mp4
22-（重点）底行模式之取消高亮.mp4
11-（了解）find命令检索文件夹.mp4
14-（重点）VIM编辑器的三种模式.mp4
23-（总结）vim编辑器总结.mp4
10-（扩展）查找大小大于某个值的文件信息.mp4
18-（重点）命令模式下移动光标与查找关键词.mp4
16-（重点）命令模式下复制粘贴与剪切删除操作.mp4
17-（重点）命令模式下撤销与回撤操作.mp4
09-（扩展）查找系统中的文件.mp4
13-（扩展）管道命令的另外一个用途.mp4
15-（重点）如何从命令模式进入插入模式（a-i-o-O）.mp4
19-（重点）底行模式之文件保存与退出.mp4
08-（重点）切换用户.mp4
20-（重点）底层模式之设置行号与取消行号.mp4
21-（重点）底行模式之文本替换.mp4
02-（理解）计算机的软件资源与硬件资源.mp4
03-（理解）操作系统概述.mp4
05-（了解）为什么选择Linux（安全稳定）.mp4
06-（了解）Linux操作系统与Linux发行版本.mp4
01-（了解）课程学习目标.mp4
04-（了解）Linux系统概述.mp4
07-（掌握）VMware虚拟机软件安装与配置.mp4
22-公共方法之enumerate.mp4
23-容器类型转换.mp4
24-while循环创建有规律的列表.mp4
19-公共方法之del.mp4
16-公共操作之运算符乘号.mp4
15-公共操作之运算符加号.mp4
17-公共操作之运算符判断数据是否存在.mp4
25-for循环创建有规律的列表.mp4
18-公共方法之len.mp4
21-公共方法之range.mp4
20-公共方法之max和min.mp4
03-（重点）r-w-x权限说明（到底它们能干什么）.mp4
05-（重点）touch命令之创建文件或创建代码.mp4
10-（重点）cat命令之查看文件内容.mp4
05-（解惑）文件与文件夹变绿情况.mp4
04-（重点）字母形式的权限设置.mp4
02-（理解）Linux操作系统架构与文件权限说明.mp4
01-（重点）tar命令实现文件压缩与解压缩.mp4
07-（危险）rm命令与-rf选项危险操作.mp4
02-（重点）pwd命令之显示当前所在位置.mp4
03-(难点）cd命令与绝对路径与相对路径.mp4
06-（重点）rm命令之文件或文件夹删除.mp4
17-（重点）hostname命令之查看主机名称.mp4
06-（重点）数字形式权限设置.mp4
04-（重点）mkdir命令之创建目录.mp4
12-（重点）ifconfig查看网卡的IP地址.mp4
11-（重点）more命令之查看文件的内容（推荐阅读超过一屏的文件）.mp4
21-（重点）用户的创建与删除.mp4
08-（重点）cp命令之文件或文件夹拷贝（注意文件夹拷贝要加-r选项）.mp4
13-（重点）ps命令与kill命令之进程管理.mp4
14-（重点）重启与关机命令.mp4
07-（注意）权限设置注意事项.mp4
09-（重点）mv命令之文件移动与文件重命名操作.mp4
16-（了解）which命令之查看某个命令的绝对位置.mp4
15-（扩展）Windows系统与Linux系统本质区别.mp4
20-（重点中重点）管道命令.mp4
18-（重点）grep检索关键词在文件中出现的位置.mp4
19-（扩展）Ctrl+C在Linux中的妙用.mp4
18-（重点）ls命令与clear命令.mp4
17-（重点）几个常见目录（必须要记下来）.mp4
16-（理解）Linux目录结构与Windows目录结构区别.mp4
13-（理解）普通账号与超级管理员账号区别.mp4
09-（掌握）Linux操作系统安装.mp4
11-（了解）Linux终端与符号说明.mp4
14-（重点）使用finalshell远程连接Linux服务器.mp4
08-（重点）VMware网络配置.mp4
15-（重点）finalshell软件配置与使用.mp4
10-（重点）Xmind思维导图总结使用.mp4
01-（软件）截图软件与打字软件使用.mp4
12-（重点）获取Linux的IP地址与测试IP是否可以通信.mp4
16-导入包之方法一.mp4
14-了解包.mp4
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