Python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化 基于真实数据解决实际场景难题


 【2972 】Python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化
   PART1
   PART2
     第十章
     第九课
     课程导读
     第七课
     第二课
     第五课
     第一课
     第四课
     数据处理第八章
     第六课
     第三课
       作业和数据【】.zip
       10.3 数据量纲级处理-【】.mp4
       10.4 数据缺失填补上-【】.mp4
       10.2 属性规约-【】.mp4
       第十课-【】.rar
       数据和代码【】.zip
       第十课 特征工程之scikit-learn-【】.pdf
       10.1 字段扩充上-【】.mp4
       第七章到第八章答案【】.zip
       10.4 数据缺失填补下-【】.mp4
       10.5 哑变量处理-【】.mp4
       10.1 字段扩充下-【】.mp4
       炼数成金数据处理
       作业
       数据和代码
       7.1 时间序列数据-【】.mp4
       7.2 数据抽样-【】.mp4
       7.5 数据形状重塑行转列-【】.mp4
       7.4 数据形状重塑列转行-【】.mp4
       7.3 移动窗口相关函数-【】.mp4
       第七课 数据其他相关操作-【】.pdf
       数据和代码-【】.zip
       作业-【】.zip
       9.2 缺失值处理-【】.mp4
       9.4 异常值处理-【】.mp4
       9.1 重复值处理-【】.mp4
       9.6 数据分箱操作-【】.mp4
       9.5 数据分箱处理-【】.mp4
       9.3 异常值判断-【】.mp4
       第九课 数据清洗-【】.pdf
       数据和代码
       5.5 简单函数数据变换-【】.mp4
       5.1 日期型数据处理-【】.mp4
       5.3 高阶函数运用上-【】.mp4
       5.2 字符串数据处理-【】.mp4
       5.6 数据标准化-【】.mp4
       第五课 数据转换-【】.pdf
       第五章作业-【】.docx
       5.4 高阶函数运用下-【】.mp4
       作业数据-【】.zip
       4.5 层次化索引-【】.mp4
       4.4 数据整理-【】.mp4
       第四课 数据表操作-【】.pdf
       4.1 数据筛选-【】.mp4
       数据和代码-【】.zip
       4.3 数据修改和查找-【】.mp4
       4.2 数据增加和删除-【】.mp4
       第四章作业-【】.docx
       1.5 循环语句上-【】.mp4
       1.3 字典-【】.mp4
       1.1 数据类型-【】.mp4
       第一章作业-【】.docx
       1.6 循环语句下-【】.mp4
       1.2 列表-【】.mp4
       1.8 函数编写下-【】.mp4
       Python数据处理实战之第1课-【】.ipynb
       1.4 集合和条件语句-【】.mp4
       Python数据处理实战之第1课-【】.html
       1.7 函数编写上-【】.mp4
       数据处理实战第一课 Python基础-【】.pdf
       数据和代码
       2.1 文件读取之csv文件-【】.mp4
       2.5 Numpy常用数据处理函数-【】.mp4
       2.3 指标计算-【】.mp4
       2.6 pandas数据结构-【】.mp4
       2.2 文件读取之json格式-【】.mp4
       2.4 Numpy数据结构和常用方法-【】.mp4
       第二课 数据处理之常用工具-【】.pdf
       6.5 透视图和交叉表-【】.mp4
       第六课 数据统计分析和计算-【】.pdf
       前三章作业答案-【】.zip
       6.4 apply函数使用-【】.mp4
       作业-【】.zip
       6.1 数据基本运算-【】.mp4
       第六课 数据统计分析和计算-(1)【】.pdf
       数据和代码-【】.zip
       6.3 聚合函数agg使用-【】.mp4
       6.2 数据分组计算-【】.mp4
       第八章
       第八章-【】.rar
         第一课
         课程前期导读-【】.mp4
         课程导读-【】.pptx
       数据和代码
       视频
       第三课 数据处理之文件交互-【】.pdf
       作业-【】.docx
         第七章作业-【】.docx
         Industry_GDP-【】.xlsx
         Prod_Trade-【】.xlsx
         国民经济核算季度数据-【】.xlsx
         zhj_user_app_info-【】.csv
         hs_300-【】.xlsx
         pew-【】.csv
         loan details-【】.csv
         Master_Loan_Summary-【】.csv
         sales_details-【】.csv
         数据处理之数据其他操作-【】.html
         .ipynb_checkpoints
         数据处理之数据转换-【】.ipynb
         MotorcycleData-【】.csv
         城投承销总榜-【】.xlsx
         客户流失数据字段-【】.docx
         朝阳医院2018年销售数据-【】.xlsx
         churn_analysis_raw-【】.csv
         第二章作业-【】.docx
         sample1-【】.json
         数据处理之常用工具-【】.html
         sample2-【】.json
         contest_ext_crd_is_creditcue-【】.csv
         EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1-【】.csv
         sample3-【】.json
         3.3 数据库文件读取-【】.mp4
         3.2 Excel文件读写-【】.mp4
         3.5 txt文件保存-【】.mp4
         3.4 数据库文件保存-【】.mp4
         3.1 csv文件读写-【】.mp4
           .ipynb_checkpoints
           数据处理实战第一课 Python基础-【】.pptx
         .ipynb_checkpoints
         creditcue-【】.csv
         equipment_1-【】.txt
         sample-【】.xlsx
         meal_order_detail-【】.xlsx
         农户户主基本信息全-【】.xls
         base-【】.csv
         customer_table-【】.csv
         data-【】.txt
         数据处理之文件交互-【】.html
         APP-【】.txt
         sales-【】.csv
         第四章到第六章作业答案
         数据和代码
         作业
         8.3 柱状图和直方图-【】.mp4
         8.2 为图表添加元素-【】.mp4
         8.1 折线图-【】.mp4
         8.5 散点图-【】.mp4
         第八课 常用统计图形输出-【】.pdf
         8.4 饼图和箱线图-【】.mp4
           第五章作业答案-【】.py
           作业答案-【】.py
           第六章作业-【】.html
           数据处理之数据转换-checkpoint-【】.ipynb
           数据清洗实战-checkpoint-【】.ipynb
           数据处理之文件交互-checkpoint-【】.ipynb
             Python数据处理实战之第1课-checkpoint-【】.ipynb
             Python基础之编程基础-checkpoint-【】.ipynb
           Titanic-【】.csv
           第八章作业-【】.docx
           air_data-【】.csv
           .ipynb_checkpoints
           churn_analysis_raw-【】.csv
           常用统计图形输出-【】.html
           绘图选项-【】.docx
             Matplotlib绘图-checkpoint-【】.ipynb
             常用统计图形输出-checkpoint-【】.ipynb

我用夸克网盘给你分享了「【2972 】Python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化」,点击链接或复制整段内容,打开「夸克APP」即可获取。
/~73123MBeT2~:/

本文隐藏内容 登录 后才可以浏览


生活不止苟且,还有我喜爱的海岸.