黑马 | AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程


 黑马-AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程
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     PyCharm
     Python
     Miniconda3
     数据资料
     03RAG项目.pptx
     02大模型RAG开发.pptx
     01提示词工程.pptx
     P5RAG项目
     P3提示词工程
     P4RAG开发
     P1前置准备
     P2OpenAI库的基础使用
     课程导学.mp4
       Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
       Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.pkg
       Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.pkg
       pj
       pycharm-2025.2.6.exe
       pycharm-2025.2.6-aarch64.dmg
       python-3.10.11-macos11.pkg
       python-3.10.11-amd64.exe
       stu.json
       颜色选择.txt
       stu_json_lines.json
       info.csv
       Python基础语法.txt
       stus.json
       pdf1.pdf
       洗涤养护.txt
       pdf2.pdf
       stu.csv
       尺码推荐.txt
       08、RAG项目-历史会话记录功能的实现.mp4
       05、RAG项目-完成离线流程开发.mp4
       02、RAG项目-文本上传WEB服务.mp4
       06、RAG项目-在线流程向量存储服务代码.mp4
       01、RAG项目案例介绍.mp4
       07、RAG项目-rag服务核心代码开发.mp4
       03、RAG项目-md5工具函数开发.mp4
       04、RAG项目-知识库更新服务.mp4
       09、RAG项目-聊天页面开发.mp4
       02、提示词优化案例介绍和零样本少样本思想.mp4
       03、提示词优化案例_金融文本分类任务.mp4
       05、提示词优化案例_金融文本信息抽取.mp4
       04、Json数据格式.mp4
       06、提示词优化案例_金融文本匹配.mp4
       01、大模型prompt工程指南.mp4
       13、模板类的format和invoke方法.mp4
       20、自定义函数加入链.mp4
       16、[扩展]或运算符的重写.mp4
       09、LangChain消息的简写形式.mp4
       14、ChatPromptTemplate的使用.mp4
       25、TextLoader和文档分割器.mp4
       15、Chain的基础使用.mp4
       10、LangChain调用嵌入模型.mp4
       28、基于向量检索构建提示词.mp4
       11、LangChain通用提示词模板.mp4
       18、StrOutputParser字符串输出解析器.mp4
       19、JsonOutputParser和多模型执行链.mp4
       02、LangChain的环境部署.mp4
       27、VectorStores向量存储.mp4
       12、FewShot提示词模板.mp4
       07、LangChain模型的流式输出.mp4
       01、LangChain的简介.mp4
       04、[扩展]向量的基础概念.mp4
       03、RAG介绍.mp4
       17、简单理解Runnable接口.mp4
       22、Memory长期会话记忆.mp4
       05、[扩展]余弦相似度算法.mp4
       23、CSVLoader.mp4
       24、JSONLoader.mp4
       26、PyPDFLoader.mp4
       08、LangChain调用聊天模型.mp4
       06、LangChain调用大语言模型.mp4
       21、Memory临时会话记忆.mp4
       29、RunnablePassthrough的使用.mp4
       02、代码调用云端的大模型.mp4
       01、通义千问大模型的接入.mp4
       06、代码调用ollama的本地模型.mp4
       03、使用环境变量保护APIKEY.mp4
       04、Ollama简介.mp4
       05、win&mac部署ollama并运行蒸馏模型.mp4
       02、OpenAI库的流式输出模式.mp4
       03、OpenAI库附带历史消息调用模型.mp4
       01、OpenAI库的基础使用.mp4
         pj教程.txt
         jetbra.zip
         key.txt

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生活不止苟且,还有我喜爱的海岸.