开课吧(完结)大数据分析全栈工程师016期


 开课吧(完结)大数据分析全栈工程师016期
   第10章 Python项目实战
   第11章 MySQL
   第5章 阶段性测试
   第8章 Python基础
   第14章 Tableau商业智能可视化
   第2章 Excel基础
   第15章 数据分析行业案例
   第6章 培优班
   第9章 Python科学计算
   第13章 Excel用图表说业务
   第12章 大数据分析
   第3章 Python基础
   第4章 周学习计划(持续更新)
   第17章 就业指导
   第1章 环境安装
   第16章 统计分析方法论
   第7章 开班典礼之快速认知数据分析(含课程表)
     第4节  MySQL案例
     第1节  MySQL数据库(一)
     第2节  MySQL数据库(二)
     第3节  MySQL数据库(三)
     第2节  电商销售数据分析
     第3节  电商平台用户画像分析
     第1节  电影数据分析
     第3节  11月测试
     第4节  1月测试
     第1节  9月测试
     第2节  10月测试
     第4节  Python面向对象与模块
     第8节  数据爬取常用库的使用
     第10节  正则表达式
     第6节  Python基础回顾
     第9节  课程录制
     第5节  Python文件操作excel,word
     第7节  数据爬虫基本原理
     第3节  Python函数与异常处理
     第1节  开启Python大门&Python基础语法
     第2节  Python数据容器
     第1节  培优班周学习计划(实时更新)
     第2节  培优班质检数据
     第2节  Tableau高级可视化讲解
     第1节  Tableau常用可视化图形讲解
     第4节  rfm项目
     第3节  tableau prep
     第6节  如何进行用户留存分析
     第5节  如何进行用户分析
     第2节  如何进行节假日复盘分析
     第1节  如何搭建经营分析看板
     第3节  如何进行产品功能分析
     第8节  如何进行行业分析
     第7节  如何进行业务目标拆解
     第4节  如何进行流量分析
     第4节  Excel常规操作
     第5节  Excel公式与函数
     第1节  Excel知识回顾
     第7节  Excel电商案例分析
     第6节  Excel数据透视表操作
     第3节  Excel数据集及材料准备
     第8节  Excel用户案例分析
     第2节  Excel案例分析
     第3节 Excel数据集及材料准备【】.zip
     第2节  科学计算库NumPy
     第4节  科学计算库Pandas下
     第1节  Python可视化matplotlib
     第3节  科学计算库Pandas上
     第1节  Excel常用图形可视化1
     第2节  Excel常用图形可视化2
     第1节  Python基础入门
     第2节  Python进阶
     第3节  Python案例
     第三章第1节: Python基础入门【】.mp4
     Python先导课知识点【】.png
     第三章第2节: Python进阶【】.mp4
     Python基础入门-课件【】.pdf
     第三章第3节: Python案例【】.mp4
     第7节  大数据分析综合案例
     第3节  HiveSQL核心技能1-常用函数
     第6节  HiveSQL常用优化技巧
     第8节  完全分布式补充
     第5节  HiveSQL核心技能3-窗口函数
     第2节  数据分析Hive实验VNC版
     第1节  Hadoop原理与概念
     第4节  HiveSQL核心技能2-表连接
     第2节  就业指导2
     第1节  就业指导
     第2节  Windows下安装anaconda
     第3节  mac下安装MySQL
     第1节  mac下安装anaconda
     第4节  Windows 下安装MySQL
     第11节  AQI分析与预测(二)
     第15节  新闻分类(二)
     第3节  推断统计分析——假设检验
     第14节  新闻分类
     第4节  常用假设检验
     第7节  逻辑回归
     第19节  分类模型评估
     第1节  描述性统计分析
     第16节  啤酒销量时序分析
     第17节  决策树
     第18节  KMeans
     第2节  推断统计分析——参数估计
     第8节  KNN
     第9节  朴素贝叶斯
     第10节  AQI分析与预测(一)
     第6节  线性回归
     第5节  常用假设检验(二)
     第12节  时间序列
     第13节  时间序列分析
     第1节  开班典礼之快速认知数据分析
     第2节  课表(实时更新)
       第2节MySQL(二)【】.pdf

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生活不止苟且,还有我喜爱的海岸.