自己动手神经网络深度学习（AI第二册）

 自己动手神经网络深度学习（AI第二册）
   13 数据集介绍.mp4
   3 均方误差编程实现.mp4
   6 导数的计算.mp4
   4 交叉熵误差及编程.mp4
   18 创建两层神经网络的类.mp4
   9 梯度的编程.mp4
   2 损失函数.mp4
   17 数据的处理.mp4
   12 运用到简单的神经网络.mp4
   11 梯度算法优化.mp4
   22 自制数据集初步.mp4
   10 梯度下降法编程.mp4
   15 数据的转换.mp4
   21 神经网络的深度学习实践.mp4
   7 偏导数.mp4
   AI0.rar
   5 导数的概念与编程.mp4
   1 课程介绍.mp4
   8 从导数到梯度.mp4
   19 预测值 损失函数 梯度.mp4
   14 从互联网获取数据集.mp4
   20 神经网络类的小结.mp4
   16 数据的保存和加载.mp4

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