分布式高性能深度学习实战计划
第17周 训练加速高级技术1
第18周 训练及预测加速高级技术
第04周 环境安装与gitlab的使用
第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
第10周 计算图表示及优化
第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
第15周 分布式参数服务器
第14周 推荐系统概览
第13周 tensorrt实战
第06周 目标检测算法
第16周 分布式推荐系统实战
第09周 个性化语音合成项目技术概览
第03周 并行及分布式框架概述
第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
第19周 最后一课
第05周 卷积结构及其计算
第01周 开班典礼
第02周 基础理论及课程介绍
第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
模型压缩技术实现-2.mp4
训练加速高级技术1-5.mp4
训练加速高级技术1-4.mp4
训练加速高级技术1-2.mp4
训练加速高级技术1-3.mp4
训练加速高级技术1-1.mp4
训练加速高级技术1-6.mp4
模型压缩技术实现-1.mp4
02.经典并行模式
03.Speaker-Aware Talking-Head Animation
01.环境安装与gitlab的使用
训练及预测加速高级技术-6.mp4
训练及预测加速高级技术-3.mp4
训练及预测加速高级技术-1.mp4
训练及预测加速高级技术-2.mp4
训练及预测加速高级技术-4.mp4
Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4
TNN高效存储管理机制-2.mp4
训练及预测加速高级技术-5.mp4
TNN高效存储管理机制-1.mp4
Horovodtensorflow应用1.mp4
HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4
分布式参数服务器1.mp4
分布式参数服务器2.mp4
Horovodtensorflow应用2.mp4
分布式参数服务器4.mp4
分布式参数服务器3.mp4
WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
计算图表示及优化
推荐系统概览1.mp4
常用Attention的实现2.mp4
推荐系统概览4.mp4
SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4
推荐系统概览3.mp4
常用Attention的实现1.mp4
作业讲解1.mp4
作业讲解2.mp4
推荐系统概览2.mp4
3-Workshop Rethinking the Smaller
4-Workshop 代码练习
2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建
1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
tensorrt实战1.mp4
PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4
tensorrt实战5.mp4
tensorrt实战3.mp4
tensorrt实战2.mp4
tensorrt实战4.mp4
TensorRT SSD 推理
Improving Neural Network Quantization without Retraining using
Lecture 个性化语音合成项目技术概览
02.Distilling the Knowledge in a Neural Network
01.目标检测算法
深度学习框架技术-1.mp4
分布式推荐系统实战2.mp4
分布式推荐系统实战5.mp4
Mixed Precision Training.mp4
Difacto中SGD算法的实现2.mp4
深度学习框架技术-2.mp4
DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4
分布式推荐系统实战1.mp4
分布式推荐系统实战3.mp4
Difacto中SGD算法的实现1.mp4
深度学习框架技术-4.mp4
深度学习框架技术-3.mp4
分布式推荐系统实战4.mp4
03.前后向算法
02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
01.卷积结构及其计算
最后一课-1.mp4
最后一课-2.mp4
Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4
Tacotron2合成模型实现1.mp4
声码器Wave序列生成算法实战3.mp4
Tacotron2合成模型实现2.mp4
声码器Wave序列生成算法实战2.mp4
声码器Wave序列生成算法实战4.mp4
声码器Wave序列生成算法实战1.mp4
PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4
03.阅读paper
01.框架概述
02.代码实战
开班典礼3.mp4
开班典礼2.mp4
开班典礼1.mp4
NvidiaTensort核心算法和Plugin开发2.mp4
NvidiaTensort核心算法和Plugin开发4.mp4
NvidiaTensort核心算法和Plugin开发-01.mp4
NvidiaTensort核心算法和Plugin开发3.mp4
LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作
TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体
DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
review3.mp4
review2.mp4
lecture2.mp4
review1.mp4
lecture1.mp4
SpeakerAwareTalkingHeadAnimation1.mp4
SpeakerAwareTalkingHeadAnimation2.mp4
Paper Distilling the Knowledge in a Neural Network.mp4
环境安装与gitlab的使用2.mp4
环境安装与gitlab的使用1.mp4
经典并行模式1.mp4
经典并行模式2.mp4
代码练习1.mp4
计算图表示及优化1.mp4
计算图表示及优化3.mp4
计算图表示及优化4.mp4
计算图表示及优化2.mp4
RethinkingtheSmaller1.mp4
RethinkingtheSmaller2.mp4
DataFreeKnowledgeDistillationforDeepNeuralNetworks.mp4
ImprovingNeuralNetworkQuantization.mp4
TensorRTSSD推理2.mp4
TensorRTSSD推理1.mp4
AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron23.mp4
AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron21.mp4
AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron240.mp4
AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron22.mp4
说话人特征提取技术实现及环境搭建2.mp4
说话人特征提取技术实现及环境搭建1.mp4
个性化语音合成项目技术概览1.mp4
个性化语音合成项目技术概览2.mp4
个性化语音合成项目技术概览3.mp4
目标检测算法5.mp4
目标检测算法1.mp4
目标检测算法2.mp4
目标检测算法4.mp4
目标检测算法3.mp4
DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork.mp4
前后向算法1.mp4
前后向算法2.mp4
如何阅读Paper2.mp4
如何阅读Paper1.mp4
卷积结构及其计算1.mp4
卷积结构及其计算2.mp4
卷积结构及其计算3.mp4
卷积结构及其计算4.mp4
并行及分布式框架概述4.mp4
并行及分布式框架概述3.mp4
并行及分布式框架概述2.mp4
并行及分布式框架概述1.mp4
并行及分布式框架概述5.mp4
EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC1.mp4
EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC2.mp4
代码实战课程2.mp4
代码实战课程3.mp4
代码实战课程1.mp4
插件的具体代码实现3.mp4
插件的具体代码实现2.mp4
插件的具体代码实现1.mp4
TensoRT详讲真实环境下的代码操作3.mp4
TensoRT详讲真实环境下的代码操作4.mp4
TensoRT详讲真实环境下的代码操作1.mp4
TensoRT详讲真实环境下的代码操作2.mp4
DynamicNetworkSurgeryforEfficientDNNs.mp4
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