2026年1月开课大模型智能体线上速成班V2.0


 2026年1月开课大模型智能体线上速成班V2.0
   03-项目_掌柜问数
   05_项目_掌柜智库
   04-多智能体项目_deepagents
   06_微调
   07-项目_智能客服系统
   01-大模型概述_低代码智能体开发_企业级LM部署
   02-LangChain_LangGraph_MCP
   智能体-课程大纲【】.pdf
   智能体速成-招生简章【】.pdf
     day01_rag和项目介绍和搭建
     day06_导入模块_web集成和sse说明
     day03_导入模块_切割思路完善
     day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点
     day10_查询模块_out输出以及项目总结
     day07_查询模块_web和时间以及mongodb
     day08_查询模块_item确认和重写以及向量查询
     day09_查询模块_rrf_mcp_rerank使用
     day04_导入模块_splite实现和后置接口准备
     day05_导入模块_主体识别和chunks入库
     代码资料教案.exe
     4.视频
     1.笔记
     3.代码.exe
     2.资料.exe
     day01
     1.笔记
     day02
     2.资料.exe
     day04_数据库和rag助手开发
     day01_概念和快速入门
     day05_主智能体和接口设计
     day02_进阶使用
     day03_进阶和项目搭建
     代码资料.exe
     day01
       6_掌柜智库_导入模块_node_entry节点实现.mp4
       8_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点搭建和校验方法实现.mp4
       4_掌柜智库_项目开发_项目搭建和依赖导入.mp4
       5_掌柜智库_导入模块_导入模块图节点搭建.mp4
       代码.exe
       01_掌柜智库_rag_介绍和基本流程理解.mp4
       3_掌柜智库_项目开发_项目流程和确保准确方案.mp4
       02_掌柜智库_项目开发_项目功能介绍.mp4
       7_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点分析.mp4
     day03
     day02
     day01
     day04
     课件资料.exe
     day08
     day05
     day07
     day02
     day09
     day06
     day04
     day03
     day01
     课件资料.exe
       1_掌柜智库_查询模块_node_rerank_防断崖算法截取.mp4
       代码教案面试题.exe
       4_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_答案返回和图片提取.mp4
       6_掌柜智库_项目总结.mp4
       3_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_提示词拼接.mp4
       5_掌柜智库_项目总体测试.mp4
       2_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_模块流程分析.mp4
       3_掌柜智库_查询模块_sse初步回顾.mp4
       4_掌柜智库_查询模块_项目sse推流设计.mp4
       代码.exe
       01_掌柜智库_导入模块_测试和web接口集成.mp4
       02_掌柜智库_查询模块_结构说明和搭建.mp4
       图片
       6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_删除minio内容.mp4
       4_掌柜智库_导入模块_node_md_img_内容备份.mp4
       代码.exe
       3_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片上传和md替换.mp4
       5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_端点总结.mp4
       2_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片总结和访问限速处理.mp4
       1_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前置回顾和图片识别改码.mp4
       7_掌柜智库_导入模块_node_document_split_切割思路说明和流程.mp4
       3_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_测试.mp4
       6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_准备模型工具类.mp4
       4_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点总结.mp4
       5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_minio创建和工具准备.mp4
       2_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_zip下载和解压处理.mp4
       代码.exe
       1_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_进行mineru上传和轮询获取结果.mp4
       8_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前两步骤.mp4
       7_掌柜智库_导入模块_node_md_img_核心流程和参数总结.mp4
       9_掌柜智库_导入模块_本周内容说明.mp4
       2_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_进行高分和中等分数集合提取.mp4
       3_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_处理结果和记录对话.mp4
       代码.exe
       6_掌柜智库_查询模块_node_search_hyde_embedding_节点实现.mp4
       1_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_混合检索说明和实现.mp4
       5_掌柜智库_查询模块_node_search_embedding_节点实现.mp4
       4_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_测试和实现.mp4
       其他
       3_掌柜智库_导入模块_node_document_split_长切短合并处理.mp4
       5_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_前置准备工作.mp4
       1_掌柜智库_导入模块_node_document_split_流程和存储格式区分.mp4
       代码.exe
       4_掌柜智库_导入模块_node_document_split_完成和测试.mp4
       2_掌柜智库_导入模块_node_document_split_语义和标题切割逻辑.mp4
       其他
       2_掌柜智库_查询模块_web模块_理解sse的不同事件.mp4
       6_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_前步骤实现和问题重写说明.mp4
       1_掌柜智库_查询模块_web模块_接口实现和说明.mp4
       3_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb基本使用和索引介绍.mp4
       4_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb工具说明.mp4
       代码.exe
       5_掌柜智库_查询模块_web模块_聊天记录接口补全.mp4
       5_掌柜智库_查询模块_今日内容回顾.mp4
       1_掌柜智库_查询模块_流程和混合检索回顾.mp4
       代码.exe
       2_掌柜智库_查询模块_node_search_mcp_mcpserver链接方式和节点实现.mp4
       3_掌柜智库_查询模块_node_rrf_融合重排和算法说明.mp4
       4_掌柜智库_查询模块_node_rerank_使用模型.mp4
       尚硅谷大模型项目之掌柜问数.docx
       day_01
       day_06(下午+晚上)
       day_04
       day_07
       day_02
       day_03
       day_05(下午+晚上)
       20260411_05_数据准备.mp4
       20260411_03_大模型适配概述.mp4
       20260411_04_大模型微调整体流程.mp4
       20260411_02_大模型发展历程.mp4
       20260411_06_答疑.mp4
       20260411_01_大模型基本原理_结构.mp4
       图片
       03_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_设计向量库和存储.mp4
       04_掌柜智库_导入模块_node_bge_embedding_chunks批量处理和向量生成.mp4
       05_掌柜智库_导入模块_node_import_milvus_完成chunks的插入和回显.mp4
       02_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_生成向量和函数介绍.mp4
       腾讯会议视频_主体识别_向量生成_存储向量数据库.mp4
       06_掌柜智库_导入模块_总结和作业安排.mp4
       代码.exe
       01_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_进行上下文识别.mp4
       尚硅谷大模型技术之大模型微调-V1.1.docx
       05_显存计算器的介绍.mp4
       19_答疑.mp4
       11_llama_factory的启动.mp4
       06_关于LoRA的介绍.mp4
       02_chat_template的详解.mp4
       09_双重量化和分页优化器的介绍.mp4
       16_训练讲解.mp4
       17_示例验证.mp4
       20_vllm的部署以及调用示例.mp4
       01_昨日内容复习.mp4
       03_全参微调的介绍.mp4
       18_模型权重的合并和导出.mp4
       08_量化的介绍.mp4
       04_参数高效微调的介绍.mp4
       07_QLoRA的介绍1.mp4
       12_模型的准备.mp4
       10_llama_factory的安装.mp4
       14_训练的配置.mp4
       13_数据集的准备.mp4
       21_答疑.mp4
       15_训练过程.mp4
       04_deepagents_快速入门_流式结果处理和解析.mp4
       02_deepagents_介绍和核心功能说明.mp4
       01_deepagents_agent发展过程和高阶提示词说明.mp4
       03_deepagents_快速入门_基本使用和调用流程.mp4
       05_deepagents_快速入门_高效多智能体设计.mp4
       08_深度搜索_ragflow_可视化页面和代码测试.mp4
       03_深度搜索_子智能体_数据库搜索智能体.mp4
       05_深度搜索_ragflow_安装_上.mp4
       06_深度搜索_ragflow_知识库和上传文件.mp4
       04_深度搜索_子智能体_rag智能助手介绍.mp4
       07_深度搜索_ragflow_助手和会话的操作.mp4
       02_深度搜索_子智能体_网络搜索智能体.mp4
       01_deepagents_旅游规划_作业讲解.mp4
       3_深度搜索_主智能体_前后端交互流程分析.mp4
       1_深度搜索_子智能体_ragflow智能体配置.mp4
       4_深度搜索_主智能体_主智能体执行方法分析.mp4
       6_深度搜索_事件loop说明.mp4
       2_深度搜索_主智能体_搭建.mp4
       5_深度搜索_主智能体_主智能体执行和api接口.mp4
       02_多轮对话_传统pipeline方式.mp4
       01_对话系统概述.mp4
       03_多轮对话_LLM驱动的方式(重要).mp4
       05_智能对话架构原理.mp4
       04_智能客服架构粗略全局认知(重要).mp4
       08_deepagents_进阶应用_compositeBackend说明和使用.mp4
       02_deepagents_进阶应用_兼容langgraph和langchain形式.mp4
       06_deepagents_进阶应用_filesystembackend说明和使用.mp4
       09_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4
       05_deepagents_进阶应用_长期记忆和backends类型介绍.mp4
       代码.exe
       04_deepagents_进阶应用_人机交互总结.mp4
       07_deepagents_进阶应用_store和statebackend说明和使用.mp4
       01_deepagents_进阶应用_子智能体以及异步执行处理.mp4
       03_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现.mp4
       7_深度搜索_项目搭建和基础导入.mp4
       04_deepagents_进阶应用_skill介绍和使用.mp4
       6_深度搜索_项目介绍.mp4
       03_deepagents_进阶应用_自定义工具中间件使用.mp4
       01_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4
       5_deepagents_进阶应用_总体总结.mp4
       8_深度搜索_模型和配置文件准备.mp4
       02_deepagents_进阶应用_中间件和自带中间件使用.mp4
       16-小结.mp4
       13-coze案例3之selling_point_generation工作流的搭建.mp4
       10-Dify平台接入Xinference的三种模型并演示使用.mp4
       03-本地Ollama的部署说明.mp4
       09-部署嵌入模型_部署重排序模型.mp4
       08-AutoDL部署服务器_部署XInference_部署LLM.mp4
       06-Dify的安装和部署.mp4
       01-Python代码调用Coze平台的工作流.mp4
       05-服务器配置的选择_Docker的安装.mp4
       15-coze案例3之red_book_and_video_script工作流的搭建.mp4
       04-为什么要进行企业级大模型部署_部署方案.mp4
       07-Dify平台部署在线大模型.mp4
       12-coze案例3之set_product_name_and_desc工作流的搭建.mp4
       02-Python代码调用Dify平台的工作流.mp4
       14-coze案例3之selling2buying_point工作流的搭建.mp4
       11-建议:相关资源的关闭.mp4
       07-大模型的推理环节_算力和算力的瓶颈.mp4
       10-提示词工程的几个要素.mp4
       02-为什么会出现大模型.mp4
       06-大模型的训练环节.mp4
       11-提示词的边界_注意点.mp4
       05-大模型的4个要素.mp4
       03-大模型中的计量单位.mp4
       01-整体课程介绍.mp4
       09-工程化落地的整体流程.mp4
       08-工程化的几个模块_如何访问大模型.mp4
       04-大模型的分类.mp4
       03-coze案例:产品营销海报的生成.mp4
       08-Dify案例:客服对话记录分析.mp4
       09-Coze与Dify案例:商品评论分析.mp4
       02-coze中如何导入现有的资源.mp4
       05-Dify案例:一键生成行业调研报告.mp4
       01-商户运营管家涉及到的几个项目的介绍.mp4
       10-Coze案例:商品营销卖点提炼.mp4
       04-大家几个问题的回复.mp4
       06-Dify案例:处理客户投诉助手.mp4
       07-Coze案例:客服对话记录分析.mp4
       02-关于模型微调的说明.mp4
       11-创建智能体3:家庭记账软件_Dify智能体创建的简单演示.mp4
       07-以Dify为例演示RAG知识库的使用.mp4
       01-关于RAG的说明.mp4
       08-智能体的整体介绍_coze的界面功能介绍.mp4
       06-以CherryStudio和ima为例,说明RAG知识库的使用.mp4
       10-创建智能体2:大学百事通.mp4
       09-创建智能体1:深夜情感主播.mp4
       03-关于模型续训的说明.mp4
       05-RAG的基本执行流程.mp4
       04-关于智能体的说明(含mcp、工作流).mp4
       09_模型参数temperature补充.mp4
       10_Prompt是什么.mp4
       11_提示词模板之构造方法.mp4
       06_Model-IO大模型接口.mp4
       07_Ollama本地大模型部署.mp4
       08_模型调用方法6大方法.mp4
       02_LangGraph的技术架构.mp4
       09_api之state的reducer更新策略.mp4
       10_api之node的定义理论知识.mp4
       07_api之基本的State定义.mp4
       06_api之图的构建流程.mp4
       13_api之edge普通边和条件边.mp4
       12_api之node的异常重试处理机制.mp4
       08_api之state的schema.mp4
       14_api之条件和入口点.mp4
       05_图的构建流程-小总结.mp4
       01_LangGraph理论概述.mp4
       11_api之node缓存策略.mp4
       15_api之send.mp4
       04_加一点业务.mp4
       03_LangGraphHelloWorld.mp4
       37_文档加载器-代码案例.mp4
       39_答疑和分割文档对象案例.mp4
       38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4
       40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4
       36_RAG流程和文档加载器理论.mp4
       35_RAG是什么能干嘛.mp4
       30_向量化模型理论入门.mp4
       33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4
       34_用redisStack作为向量存储.mp4
       31_向量数据库.mp4
       32_文本向量化hello.mp4
       02_LangGraph的技术架构.mp4
       06_api之图的构建流程.mp4
       03_LangGraphHelloWorld.mp4
       01_LangGraph理论概述.mp4
       08_api之state的schema.mp4
       07_api之基本的State定义.mp4
       04_加一点业务.mp4
       05_图的构建流程-小总结.mp4
       41_MCP入门概念.mp4
       46_Agent演变过程.mp4
       48_A2A案例讲解.mp4
       47_AgentReact推理执行案例.mp4
       43_MCP案例FastMCP调用.mp4
       44_课堂答疑交流.mp4
       45_Agent智能体入门理论.mp4
       42_MCP架构知识.mp4
       25_记忆中间件简介.mp4
       21_LCEL理论入门.mp4
       28_Tool工具调用理论.mp4
       26_记忆缓存之内存版.mp4
       22_链式调用基础用法案例代码.mp4
       29_Tools实战天气查询.mp4
       20_Runnable统一接口和方法.mp4
       27_记忆缓存之redis版.mp4
       24_记忆缓存为什么重要.mp4
       23_RunnableLambda回答同学提问.mp4
       02_LangGraph的技术架构.mp4
       21_构建Agent实现记忆存储.mp4
       07_api之基本的State定义.mp4
       03_LangGraphHelloWorld.mp4
       08_api之state的schema.mp4
       25_多智能体架构理论说明.mp4
       18_高级特性之流式处理(Streaming).mp4
       15_api之send.mp4
       01_LangGraph理论概述.mp4
       26_A2A主管和交接案例.mp4
       09_api之state的reducer更新策略.mp4
       20_数据库检查点(sqlite).mp4
       12_api之node的异常重试处理机制.mp4
       23_子图作为节点添加到父图.mp4
       27_智能体技能.mp4
       06_api之图的构建流程.mp4
       13_api之edge普通边和条件边.mp4
       10_api之node的定义理论知识.mp4
       14_api之条件和入口点.mp4
       16_api之Command.mp4
       04_加一点业务.mp4
       24_跨图状态交互.mp4
       05_图的构建流程-小总结.mp4
       22_时间回溯(Time-Travel).mp4
       11_api之node缓存策略.mp4
       19_内存检查点.mp4
       17_api之RuntimeContext运行时上下文.mp4
       12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4
       17_外部加载Prompt.mp4
       18_输出解析器是什么及两大方法.mp4
       19_输出解析器进阶用法.mp4
       14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4
       15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4
       13_提示词3大主要方法.mp4
       16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4
         mongo官网地址.txt
         sse事件类型理解.png
         切割思路说明.png
         归一化.png
       02_langchain架构和未来趋势.mp4
       03_模型调用入门.mp4
       05_模型调用企业版.mp4
       01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4
       04_model_provider课间答疑.mp4
         10-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-上.mp4
         07-掌柜问数-元数据知识库-代码分层说明.mp4
         01-掌柜问数-Docker环境问题.mp4
         02-掌柜问数-基础设置-MySQLClient-完善.mp4
         05-掌柜问数-元数据知识库-脚本执行说明.mp4
         04-掌柜问数-元数据知识库-需求说明.mp4
         09-掌柜问数-元数据知识库-代码分层梳理.mp4
         03-掌柜问数-基础设置-日志相关配置.mp4
         06-掌柜问数-元数据知识库-脚本参数解析.mp4
         08-掌柜问数-元数据知识库-读取配置文件.mp4
         01-掌柜问数-API接口-基础-中间件.mp4
         09-掌柜问数-前后端对接.mp4
         08-掌柜问数-API接口-异常处理-下.mp4
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         15-掌柜问数-API接口-需求说明.mp4
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         04-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-中.mp4
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         07-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-下.mp4
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         02-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-下.mp4
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         06-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-上.mp4
         17-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-上.mp4
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         01-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-中.mp4
         10-掌柜问数-元数据知识库-为指标信息建立向量索引.mp4
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         18-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-下.mp4
         关系梳理.png
         索引.png
         06-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-概述.mp4
         07-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-编码.mp4
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生活不止苟且,还有我喜爱的海岸.