九章算法-人工智能集训营 第26期

九章算法-人工智能集训营 第26期
├── 九章算法 - 人工智能集训营 一
│   ├── 1.机器学习从0到1 Introduction to Machine Learning.mp4
│   ├── 12. 逻辑斯蒂回归I-Logistic Regression I.mp4
│   ├── 13. 逻辑斯蒂回归II-Logistic Regression II.mp4
│   ├── 14. 决策树算法I-Decision Tree 1.mp4
│   ├── 15. 决策树算法II-Decision Tree 2.mp4
│   ├── 16. 逻辑斯蒂回归III-Logistic RegressionIII.mp4
│   ├── 17. 梯度提升决策树GBDT.mp4
│   ├── 18. 机器学习常用算法 ML algorithms.mp4
│   ├── 20. 广告系统 I-Introduction to Online Advertisement System I.mp4
│   ├── 21. 广告点击率预估II (Introduction to Online Advertisement System II.mp4
│   ├── 24. Week9.Session4补录内容.mp4
│   ├── 25. 机器学习竞赛入门 Introduction To Machine Learning Contest.mp4
│   ├── 26. Tensorflow 基础 上.mp4
│   ├── 28. 神经网络Neural Network 1.mp4
│   ├── 36. 可训练参数、过拟合与正则化、数据扩充.mp4
│   ├── 37. CNN经典网络、迁移学习及图像分割初探.mp4
│   ├── 39. 强化学习4 - Deep Q Network.mp4
│   ├── 4.机器学习KNN算法入门（ Machine Learning - KNN algorithm.mp4
│   ├── 41. 图像分割.mp4
│   ├── 44. 图像分割预测、结果提交及课程总结.mp4
│   ├── 45. NLP 3 - 文本分类及机器翻译简介.mp4
│   ├── 48. Face-recognition1.mp4
│   ├── 49. Face-recognition2.mp4
│   ├── 5. Linear_Regression_推导.mp4
│   ├── 5. 机器学习KNN 算法实战 Machine Learning - KNN algorithm II.mp4
│   ├── 50. R-CNN.mp4
│   ├── 64. 人工智能集训营-课程环境配置.mp4
│   ├── 65. 本周重难点答疑串讲 - 副本.mp4
│   ├── 65. 本周重难点答疑串讲.mp4
│   ├── 66. CV项目1.mp4
│   ├── 67. CV项目2.mp4
│   ├── 68. CV项目3.mp4
│   ├── 69. CV项目4.mp4
│   ├── 70. CV项目5.mp4
│   ├── 72. 本周重难点答疑串讲.mp4
│   ├── 8. Python面向对象、第三方库等介绍 Python - OOD.mp4
│   └── 9. 线性回归 Linear Regression.mp4
└── 九章算法 - 人工智能集训营 二
    ├── 1.机器学习从0到1 Introduction to Machine Learning.mp4
    ├── 12. 逻辑斯蒂回归I-Logistic Regression I.mp4
    ├── 13. 逻辑斯蒂回归II-Logistic Regression II.mp4
    ├── 14. 决策树算法I-Decision Tree 1.mp4
    ├── 15. 决策树算法II-Decision Tree 2.mp4
    ├── 16. 逻辑斯蒂回归III-Logistic RegressionIII.mp4
    ├── 17. 梯度提升决策树GBDT.mp4
    ├── 18. 机器学习常用算法 ML algorithms.mp4
    ├── 20. 广告系统 I-Introduction to Online Advertisement System I.mp4
    ├── 21. 广告点击率预估II (Introduction to Online Advertisement System II.mp4
    ├── 24. Week9.Session4补录内容.mp4
    ├── 25. 机器学习竞赛入门 Introduction To Machine Learning Contest.mp4
    ├── 26. Tensorflow 基础 上.mp4
    ├── 28. 神经网络Neural Network 1.mp4
    ├── 36. 可训练参数、过拟合与正则化、数据扩充.mp4
    ├── 37. CNN经典网络、迁移学习及图像分割初探.mp4
    ├── 39. 强化学习4 - Deep Q Network.mp4
    ├── 4.机器学习KNN算法入门（ Machine Learning - KNN algorithm.mp4
    ├── 41. 图像分割.mp4
    ├── 44. 图像分割预测、结果提交及课程总结.mp4
    ├── 45. NLP 3 - 文本分类及机器翻译简介.mp4
    ├── 48. Face-recognition1.mp4
    ├── 49. Face-recognition2.mp4
    ├── 5. 机器学习KNN 算法实战 Machine Learning - KNN algorithm II.mp4
    ├── 50. R-CNN.mp4
    ├── 64. 人工智能集训营-课程环境配置.mp4
    ├── 65. 本周重难点答疑串讲.mp4
    ├── 66. CV项目1.mp4
    ├── 67. CV项目2.mp4
    ├── 68. CV项目3.mp4
    ├── 69. CV项目4.mp4
    ├── 70. CV项目5.mp4
    ├── 72. 本周重难点答疑串讲.mp4
    ├── 8. Python面向对象、第三方库等介绍 Python - OOD.mp4
    └── 9. 线性回归 Linear Regression.mp4

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