黑马-小白从零快速掌握数据湖架构开发（最新技术Delta Lake）
3-第三章
5-第五章
7-第七章
4-第四章
9-第九章
8-第八章
2-第二章
10-第十章
1-第一章
6-第六章
05-2-DeltaLake的使用形式.mp4
05-1-DeltaLake的简介和重点特性解读.mp4
03-Lambda架构的简单介绍.mp4
04-数据湖的核心以及和普通大数据分析平台的不同.mp4
07-4-DeltaLake-vacuum方法.mp4
07-1-DeltaLake表分区和追加.mp4
07-2-DeltaLake-Schema验证.mp4
07-5-DeltaLake-表常用工具和阶段总结.mp4
07-3-DeltaLake-更新和删除对Parquet数据文件的影响.mp4
08-1-DeltaLake-事务日志概念回顾.mp4
08-2-DeltaLake-Schema演化相关概念回顾.mp4
08-3-DeltaLake-最佳实践和总结.mp4
02-1-写时模式和读时模式.mp4
02-2-3种常见的数据湖实现方案.mp4
02-5-数据湖的4个设计原则.mp4
02-4-数据湖概念的总结.mp4
02-3-数据湖对企业的价值.mp4
09-2-3-统计每小时TOP10热门查询关键词.mp4
09-2-4-统计全天热门TOP100查询关键词.mp4
09-2-1-基础数据（中间数据）的准备.mp4
09-2-2-基础数据增加新列.mp4
09-1-案例需求分析.mp4
09-2-5-导出数据为普通parquet文件.mp4
09-3-第九章总结.mp4
10-2-2-AWS-Athena分析框架简介.mp4
10-1-3-IaaS-PaaS-SaaS的概念.mp4
10-2-6-AWS-其它辅助工具介绍和课程总结.mp4
10-2-4-AWS-EMR-步骤运行模式介绍.mp4
10-2-3-AWS-EMR-集群模式介绍.mp4
10-2-5-AWS-Glue-ETl-简单介绍.mp4
10-1-2-两类云平台和主流公有云平台介绍.mp4
10-2-1-AWS-S3简介.mp4
10-1-1云平台的基础概念.mp4
10-1-4-云平台对企业的意义.mp4
06-3-DeltaLake的数据版本控制.mp4
06-2-DeltaLake有条件更新和合并操作.mp4
06-1-DeltaLake创建表-读取表-覆盖表操作.mp4
06-4-DeltaLake的事务日志.mp4
01-1-1-企业的数据困扰.mp4
01-3-数据湖-数仓-数据集市的区别.mp4
01-2-数据湖的概念.mp4
00-课程目标.mp4
01-1-2-补充-结构化-半结构化-非结构化数据.mp4
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