2025年聚客大模型第三期（聚客第一、第二、第三期）
00_Python基础
07_langChain和RAG实战
10_modelScope
12_多模态
02_Prompt基础
13_llamaindex
05_Rag基础
11_Llama3
08_LangGraph
03_LangChain基础
01_AI及LLM基础
14_AutoGen Studio
15 项目实战（聚客一和二期)
09_Hugging Face
04_Embedding基础
06_LangChain进阶
16_项目实战（聚客第三期_最新）
大神指南.docx
000.夸克手机注册领取1TB方法.png
AI大模型学习路径.pdf
day11_基于LangChain和RAG的常用案例实战
10-字符编码的处理.mp4
1-初始Python.mp4
13-文件IO.mp4
16-爬虫（3）.mp4
6-pip包管理工具.mp4
12-JSON应用.mp4
9-如何使用注解.mp4
4-VSCode安装与应用.mp4
11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
7-Python工程应用-字符串.mp4
8-Python文档化应用场景.mp4
15-爬虫（2）.mp4
17-爬虫（4）.mp4
2-Windows环境安装.mp4
3-macOS环境安装.mp4
14-爬虫（1）.mp4
5-PyCharn安装与应用.mp4
19.dotenv使用.mp4
20.FastAPI的使用.mp4
18-字符串处理.mp4
day_17ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型
day_23多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）
day09_RAG 专题
day04_Prompt Engineering 提示词工程
day_22LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）
day_18Llama3大模型本地部署与调用
day_19LLaMa3微调_使用 LLaMA-Factory微调Llama3
day_20LLaMa3打包部署教程 (Lora 微调与模型合并）
day_21LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）
day_24Llama_Index（核心组件介绍）
day_25llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）
day_26AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用
day03_支持多模态输入的 AI Chatbot App
day01_AI领域基础概念
day02_OpenAI 开发
day05_LangChain 基础
day06_LangChain Chat Model
day07_LangChain Tools & Agent
day12_LangGraph
day08_Embedding 与向量数据库
day10_自定义组件专题
day_27基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）
day_30基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）
day_29基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇)
day_31基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）
day35_视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）
day34_视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）
day_28基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）
day_32基于pytorch的语音识别与语音唤醒
day33_RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）
day_16Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）
day_14Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）
day_13Hugging Face 核心组件介绍
day_15Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）
【资料】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf
【录播】多模态大模型的概念与本地部署调用.mp4
【课件】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf
文生视频效果.mp4
demo_17.zip
【课件】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.pdf
【资料】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.pdf
【录播】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.mp4
day30_基于pytorch的语音唤醒系统
day21_llama-index入门实操
day09_远程GPU服务器
day14_LLaMA-Factory模型评估与QLora微调
day23_AutoGen_Studio搭建多智能体应用
day16_Qwen模型打包部署（HF转GGUF&ollama+open_webui部署）
day17_Xtuner微调大模型
day18_LMDeploy部署大模型
day11_Llama3.2模型微调
day07_如何处理超长文本训练问题
day05_基于 BERT 的中文评价情感分析
day20_llama-index核心组件
day08_GPT2-中文生成模型定制化微调训练
day06_自定义vocab
day26_基于本地大模型的AI试题系统（方案篇）
day12_Lora模型合并与推理测试
3_LangChain
day25_deep-seek与多卡训练
day19_OpenCompass大模型评估
day10_llama3大模型本地调用
day13_LLaMA-Factory模型导出量化
day15_Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）
day28_基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
day04_Hugging Face 核心组件介绍
2_RAG-Embedding-Vector
day29_基于RAG的法律条文助手（实现篇）
day27_基于本地大模型的AI试题系统（实现篇）
day22_llama-index实现RAG
day24_多模态大模型
1_开班典礼-241216
【课件】基于LangChain和RAG的常用案例实战.pdf
【语雀】基于LangChain和RAG的常用案例实战.txt
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【资料】基于LangChain和RAG的常用案例实战.pdf
【录播】基于LangChain和RAG的常用案例实战.mp4
【MD】基于LangChain和RAG的常用案例实战.md
【资料】Prompt Engineering 提示词工程.pdf
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实用Prompt指令大全.xlsx
【MD】Prompt Engineering 提示词工程.md
ChatGPT提示技巧工程完全指南.pdf
【语雀】Prompt Engineering 提示词工程.txt
DALL-E-3绘图提示词大全.pdf
【录播】Prompt Engineering 提示词工程.mp4
【课件】Prompt Engineering 提示词工程.pdf
【课件】RAG 专题.pdf
【录播】RAG 专题.mp4
【资料】RAG 专题.pdf
【MD】RAG 专题.md
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【语雀】RAG 专题.txt
Llama-3-8B-Instruct
【课件】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）.pdf
【录播】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行） -笔记.PanD
【资料】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）.pdf
【录播】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行） .mp4
【资料】Llama3大模型本地部署与调用.pdf
【课件】llama3大模型本地部署与调用.pdf
【录播】Llama3大模型本地部署与调用.mp4
【资料】Llama3大模型本地部署与调用(1).pdf
【课件】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf
【录播】Llama_Index（核心组件介绍）.mp4
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llama_index0.8.3.zip
【资料】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf
【课件】LLaMa3打包部署（Lora微调与模型合并部署）.pdf
【录播】LLaMa3打包部署教程 (Lora 微调与模型合并).mp4
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【资料】LLaMa3 打包部署教程 (Lora 微调与模型合并部署).pdf
【课件】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf
【录播】LLaMA_Factory微调Llama3.mp4
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【资料】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf
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【资料】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.pdf
【课件】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.pdf
【录播】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.mp4
OpenAI-HK 操作指南.pdf
【课件】AI 领域基础概念.pdf
【录播】AI 领域基础概念.mp4
【MD】AI 领域基础概念.md
【资料】AI 领域基础概念.pdf
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day1-demo.zip
OpenAI.apifox.json
【录播】AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用.mp4
【课件】AutoGen Studio入门使用.pdf
【资料】AutoGen Studio入门使用.pdf
【录播】支持多模态输入的 AI Chatbot App.mp4
【课件】支持多模态输入的 AI Chatbot App.pdf
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【语雀】支持多模态输入的 AI Chatbot App.txt
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【资料】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
【课件】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
【录播】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.mp4
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【MD】LangChain 基础.md
【课件】LangChain 基础.pdf
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【语雀】LangChain 基础.txt
【录播】LangChain 基础.mp4
【资料】LangChain 基础.pdf
【MD】LangChain Tools & Agent.md
【资料】LangChain Tools & Agent.pdf
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【语雀】LangChain Tools & Agent.txt
【课件】LangChain Tools & Agent.pdf
【课件】OpenAI 开发.pdf
【资料】OpenAI 开发.pdf
【MD】OpenAI 开发.md
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【语雀】OpenAI 开发.txt
【录播】LangChain Chat Model.mp4
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【MD】LangChain Chat Model.md
【课件】LangChain Chat Model.pdf
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RedisDesktopManager-2022.5.zip
【资料】LangChain Chat Model.pdf
redis-3.2.100_x64.zip
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【录播】自定义组件专题.mp4
【语雀】自定义组件专题.txt
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【MD】自定义组件专题.md
【资料】自定义组件专题.pdf
【课件】自定义组件专题.pdf
【资料】Embedding 与向量数据库.pdf
day8-demo.zip
【MD】Embedding 与向量数据库.md
【语雀】Embedding 与向量数据库.txt
【录播】Embedding 与向量数据库.mp4
【课件】Embedding 与向量数据库.pdf
项目流程.png
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【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇01）.mp4
【课件】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）.pdf
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【资料】xtuner微调大模型教程.pdf
【课件】LangGraph.pdf
【录播】LangGraph.mp4
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【资料】LangGraph.pdf
【语雀】LangGraph.txt
【MD】LangGraph.md
【课件】基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）.pdf
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项目背景.png
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【录播】基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）.mp4
day31_demo
dataset
【课件】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）.pdf
【录播】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）.mp4
lora模型
【资料】OpenCompass文档.md
【课件】基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）.pdf
【录播】基于RAG的线上智能客服系统（部署篇）.mp4
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项目模型
【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统(部署篇).mp4
【资料】基于本地大模型的在线心理问诊系统（部署篇）.pdf
【课件】基于本地大模型的在线心理问诊系统（部署篇）.pdf
【录播】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）.mp4
【课件】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）.pdf
【资料】YOLOv5目标侦测教程.pdf
RAG_项目源码.zip
【资料】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
【课件】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
【录播】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.mp4
llamafactory数据集转换代码
xtuner环境
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data
【录播】基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇02）.mp4
本地存储index的RAG
【课件】扩展项目（基于pytorch实现的语音识别）.pdf
【录播】扩展项目（基于pytorch的语音识别与语音唤醒）.mp4
语音应用场景.png
【课件】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.pdf
【资料】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.pdf
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【录播】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.mp4
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【资料】Hugging Face 核心组件介绍.pdf
【课件】Hugging Face 核心组件介绍.pdf
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【课件】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf
【资料】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf
【录播】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.mp4.mp4
【课件】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.pdf
【资料】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.pdf
【录播】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.mp4
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AI技术路线.pdf
【课件】LLama-Factory模型评估与QLora微调.pdf
【资料】LLama-Factory模型评估.pdf
【录播】LLama-Factory模型评估与QLora微调.mp4
项目源码
语音唤醒.png
【课件】扩展项目（基于pytorch实现的语音识别）.pdf
【录播】扩展项目（基于pytorch的语音唤醒系统）.mp4
demo_21
【录播】Llama_index入门实操.mp4
【课件】Llama_index入门实操.pdf
代码与资料
1月8日.mp4
未命名文档.PanD
xtuner数据集转换代码
xtuner微调配置文件
【资料】xtuner微调大模型教程.pdf
【录播】Xtuner微调大模型（QLora与Lora）.mp4
【录播】Qwen模型打包部署（HF转GGUF&ollama+open_webui部署）.mp4
Qwen1___5-1___8B-Chat-merged-q8.gguf
【课件】Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）.pdf
【资料】Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）.pdf
图像资料
【课件】AutoGen_Studio搭建多智能体应用.pdf
【资料】AutoGen_Studio搭建多智能体应用.pdf
【录播】AutoGen_Studio搭建多智能体应用.mp4
demo_18
【录播】LMDeploy部署大模型.mp4
【资料】LMDeploy部署大模型.pdf
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模型微调与RAG.png
【资料】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf
【课件】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf
【录播】Llama_Index核心组件介绍.mp4
demo_11
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【资料】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf
【课件】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf
【录播】llama3.2模型微调.mp4
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【录播】基于 BERT 的中文评价情感分析.mp4
【资料】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf
【课件】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf
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【录播】如何处理超长文本训练问题.mp4
【课件】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.pdf
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数据
【录播】基于本地大模型的AI试题系统（方案篇）.mp4
AI题库项目分析.png
data
checkpoint-800
【录播】Lora模型合并与推理测试.mp4
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【课件】Hugging Face 模型微调训练（自定义vocab）.pdf
【录播】自定义vocab.mp4
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【课件】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.pdf
【录播】GPT2-中文生成模型定制化微调训练.mp4
demo_10
【课件】llama3大模型本地调用.pdf
【录播】llama3大模型本地调用.mp4
课堂笔记
【录播】deep_seek与多卡训练.mp4
【课件】deepseek与分布式训练.pdf
LangChain
LangChain.mp4
ptb
如果OpenCompassData-core-20240207.zip压缩包下载解压有问题就用当前目录对应的解压包
OpenCompassData-core-20240207
OpenCompassData-core-20240207.zip
【录播】OpenCompass大模型评估.mp4
【课件】OpenCompass模型评估.pdf
【资料】OpenCompass模型评估.pdf
demo_4
【资料】Hugging Face 核心组件介绍.pdf
【课件】Hugging Face 核心组件介绍.pdf
【录播】Hugging Face 核心组件介绍.mp4
Lora
【录播】HF模型转GGUF以及使用ollama部署.mp4
【资料】Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）.pdf
【课件】Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）.pdf
llama_factory对话模板导出
模型微调数据集
RAG知识库数据获取
【录播】基于RAG的法律条文智能助手【方案篇】.mp4
【课件】基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）.pdf
RAG项目需求.png
R1思维链与微调.png
demo_13
checkpoint-3700
【课件】LLaMa3导出量化（LLaMA-Factory模型导出量化）.pdf
【资料】LLaMa3导出量化（LLaMA-Factory模型导出量化）.pdf
【录播】LLaMA-Factory模型导出量化.mp4
day01
day02
项目源码
【录播】基于RAG的法律条文智能助手【实现篇】.mp4
【课件】基于RAG的法律条文智能助手（实现篇）.pdf
demo_22
【课件】Llama_index实现RAG.pdf
【录播】llama-index实现RAG.mp4
转换后的训练集与测试集
数据转换代码
Lora模型与训练日志
标注后的数据
【录播】基于本地大模型的AI试题系统（实现篇）.mp4
qlora
hand_bone_detect
hand_test
yolov5-bone
2024-12-16 开班典礼.mp4
笔记
【资料】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf
【课件】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf
【录播】多模态大模型的概念与本地部署调用.mp4
arthrosis.zip
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2020年高考生物选择题专项训练11-15套Word版含答案及解析.docx
高考生物常识选择题单选题100道及答案.docx
数据示例.xls
2022年高考生物选择题专项训练(共6份).docx
2023年高考生物选择题专练(8套)含答案及解析.docx
2020年高考生物选择题专项训练20套附答案及解析.docx
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