Java架构师-技术专家 | 慕课网

【加餐】大厂资深HR教你如何准备简历和面试
1、大型互联网系统架构演变历程
2、Java架构师需要具备的技术栈与能力
3、项目演示与单体架构技术选型
4、前后端分离开发模式与项目分层设计原则
5、聚合工程构建与SpringBoot2.1.x结合
6、基于PDMan工具为数据库建模
7、整合HikariCP与MyBatis
8、MyBatis数据库逆向生成
9、结合通用Mapper，编写Restful风格Api
10、事务传播详解
11、用户注册/登录流程详解与功能开发
12、整合与优化Swagger2文档Api
13、API文档生成工具Swagger2
14、设置跨域配置实现前后端联调
15、整合Log4j打印日志
16、通过日志监控Service执行时间
17、用户退出登录清空Cookie
18、开启MyBatis日志Sql打印
19、作业练习（8个）

1、电商首页轮播图功能开发
2、首页分类需求分析
3、分类实现 - 加载与渲染大分类
4、分类实现 - 自连接查询子分类
5、分类实现 - 自定义Mapper实现懒加载子分类展示
6、商品推荐 - 需求分析与Sql查询
7、商品推荐 - 实现接口与联调
8、商品评价 - 数据库设计
9、商品评价 - 评论分页实现
10、商品评价 - 信息脱敏
11、搜索商品 - 功能详述与Sql编写
12、搜索商品 - 商品搜索功能实现
13、搜索商品 - 前端业务与分类搜索查询
14、搜索商品 - 分类搜索商品查询实现
15、购物车 - 购物车存储形式
16、购物车 - 未登录已登录加入购物车业务代码讲解
17、购物车 - 渲染(刷新)购物车
18、购物车 - 删除商品业务讲解
19、作业练习（6个）

1、收货地址 - 需求分析与表设计
2、收货地址 - 增删改查功能开发
3、收货地址 - 默认收货地址设置
4、确认订单 - 订单流程梳理与订单状态
5、确认订单 - 订单表设计
6、确认订单 - 聚合支付中心作用
7、确认订单 - 提交并且接受订单信息
8、创建订单 - 填充新订单数据
9、创建订单 - 保存订单与子订单数据
10、创建订单 - 扣除商品库存与订单状态保存
11、创建订单 - 测试订单创建与回滚
12、创建订单 - 创建订单后,前端的业务处理
13、微信支付 - 构建商户端支付成功的回调接口
14、微信支付 - 生成支付二维码
15、微信支付 - 商户回调地址与内网穿透
16、支付宝支付 - 异步通知与同步通知
17、定时任务 - 定时关闭超期未支付订单
18、定时任务 - 定时任务弊端与优化方案
19、作业练习（6个）

1、用户中心 - 查询，修改用户信息
2、用户中心 - 使用Hibernate验证用户信息
3、上传头像 - 定义文件保存位置
4、上传头像 - 图片格式限制以防后门
5、上传头像 - 大小限制，以及自定义捕获异常
6、订单管理 - 查询我的订单Sql
7、订单管理 - 嵌套查询分页Bug解决方案
8、订单管理 - 操作订单前的验证
9、评价管理 - 评价需求分析
10、评价管理 - 待评价商品列表开发
11、评价管理 - 评价商品功能开发
12、中心首页 - 订单状态接口联调
13、中心首页 - 订单动向接口联调
14、作业练习（6个）

1、云服务器购买及安装配置(JDK/Tomcat/MariaDB)
2、SpringBoot多环境部署profile(开发环境/生产环境)
3、SpringBoot项目打成war并发布到云服务器
4、前端项目发布
5、解决Cookie异常，测试订单支付流程
6、作业练习（6个）

1、在Nginx中解决跨域问题
2、在Nginx中配置静态资源防盗链
3、Nginx模块化设计
4、Nginx集群负载均衡
5、使用Nginx搭建3台Tomcat集群
6、使用JMeter测试单节点与集群并发异常率
7、使用 Keepalived提高吞吐量
8、负载均衡原理剖析 - ip_hash - url hash 与 least_conn
9、一致性hash算法讲解
10、Nginx控制浏览器缓存
11、Nginx反向代理缓存
12、使用Nginx配置SSL证书提供HTTPS访问
13、Nginx单实例存在的问题与集群原理详解
14、心跳机制与自动重启实现
15、动静分离的那些事儿
16、部署Nginx到云端 - 实现动静分离与虚拟主机
17、部署Nginx到云端 - 测试与日志调试
18、实现Keepalived高可用双机主备
19、实现Keepalived高可用双机热备
20、LVS+Keepalived+Nginx实现高可用集群 负载均衡
21、作业练习（6个）

1、Redis架构与原理解析
2、在SpringBoot中整合Redis实现数据存取
3、基于Redis优化首页轮播图和分类查询
4、在Redis中实现订阅功能
5、Redis中RDB,AOF持久化工作原理解析
6、Redis主从架构模式讲解
7、Redis主从复制,无磁盘化复制原理解析
8、过期的缓存Key处理方案
9、Redis哨兵机制与原理解析
10、Redis哨兵落地实现
11、Redis集群解决方案设计
12、Redis集群原理解析
13、主从复制高可用Redis集群搭建
14、SpringBoot集成Redis集群环境

1、缓存雪崩现象解析
2、缓存雪崩的解决方案与落地
3、缓存穿透的解决方案与落地
4、拔高-Redis批量查询的优化设计

1、有状态会话和无状态会话区别
2、动静分离架构下的用户会话解决方案
3、集群与分布式系统中的用户会话解决方案
4、单个Tomcat会话和全局Redis会话关系
5、通过Redis+Cookie来实现前后端分离与分布式会话
6、配置用户权限拦截器
7、单点登录的作用，为何使用SSO
8、多系统跨域的用户会话问题
9、常见的会话跨域形式（Session 共享）
10、Cookie实现Session跨域与原理
11、spring-session实现与原理

1、ES架构与原理解析
2、ES健康状况详解
3、dsl搜索(分词，分页，多关键字匹配，布尔查询)
4、出现不合法搜索如何定位问题
5、ES集群原理，shard与replica
6、集成ES集群故障之节点宕机
7、集成ES集群故障之脑裂问题探讨
8、集群环境中（分布式）文档的存取原理
9、MySql和ES进行数据同步的方案分析
10、基于Logstash进行数据同步
11、基于ES实现商品搜索与分类搜索
12、ES深度分页下会带来怎样的性能问题
13、大数据量下该如何使用Scoll滚动技术进行搜索
14、ES拓展 - 基于Geo的地理坐标搜索实现
15、ES拓展 - 社交案例，距离我几公里内的好友

1、以架构师角度分析目前文件上传所存在的问题
2、分布式文件系统技术选型：FastDFS VS 阿里OSS
3、FastDFS架构与原理解析
4、Nginx + FastDFS 实现文件服务器
5、FastDFS整合SpringBoot，修改项目中文件上传
6、第三方图片存储解决方案
7、阿里OSS存储与实现原理
8、SpringBoot整合阿里OSS SDK与API
9、实现图片上传到OSS中
10、在生产环境中切换文件存储为FastDFS

1、业界主流消息队列与技术选型
2、ActiveMQ集群架构与原理解析
3、RabbitMQ集群架构与原理解析
4、RocketMQ集群架构与原理解析
5、Kafka集群架构与原理解析
6、RabbitMQ核心API与高级特性
7、RabbitMQ与SpringBoot整合实战（生产端，消费端）
8、RabbitMQ镜像队列集群构建
9、RabbitMQ消息可靠性投递机制实战
10、作为架构师如何去进行高层次的抽象公共API封装,消息序列化
11、生产端SDK自动装配与架构接口定义
12、生产端发送迅速异步消息
13、生产端RabbitTemplate池化封装
14、生产端消息序列化反序列化转换封装
15、RabbitMQ基础组件封装-基础组件应用演练
16、分布式定时任务组件封装
17、可靠性消息重试实现集成定时任务组件
18、批量，延迟消息应用与封装实现

1、Kafka核心API
2、Kafka与SpringBoot整合实战
3、Kafka高吞吐量-海量日志收集架构设计
4、Kafka高吞吐量-日志输出(Log4j2）
5、Kafka高吞吐量-日志收集(FileBeat）
6、Kafka高吞吐量-日志过滤(Logstash)
7、Kafka高吞吐量-日志持久化(Elasticsearch)
8、Kafka高吞吐量-日志可视化(Kibana)
9、Kafka监控告警watcher监控告警实战

1、如何使用锁解决电商项目产生的超卖问题？
2、基于Synchronized锁解决超卖问题（最原始的锁）
3、基于ReentrantLock锁解决超卖问题（并发包中的锁）
4、乐观锁与悲观锁，公平锁与非公平锁
5、单体应用锁局限性分析&解决方案
6、基于数据库的悲观锁实现分布式锁
7、基于Redis的setnx实现分布式锁
8、基于Zookeeper的瞬时节点实现分布式锁
9、基于Zookeeper的客户端Curator实现分布式锁
10、基于Redis的Java客户端Redisson实现分布式锁
11、如何在电商项目中引入Redisson分布式锁
12、多种分布式锁技术实现方案，如何选择?

1、如何选择垂直切分、水平切分
2、MyCAT快速体验
3、MyCAT用户配置
4、MyCAT的schema配置实操
5、MySql主从配置
6、MyCAT分片规则配置（枚举分片、取模）
7、MyCAT全局表、子表
8、MyCAT高可用架构原理解析
9、MyCAT高可用架构-反向代理(HAProxy)
10、Sharding-JDBC分片表 （Spring和SpringBoot）
11、Sharding-JDBC全局表（Spring和SpringBoot）
12、Sharding-JDBC子表（Spring和SpringBoot）

1、分布式全局ID的多种解决方案
2、使用UUID作为分布式全局唯一主键ID
3、基于MyCAT实现全局唯一主键ID（本地文件和数据库）
4、基于雪花算法实现全局唯一主键ID
5、分布式系统CAP、BASE原理和ACID原则
6、分布式事务问题解析
7、基于XA协议的两阶段提交解决数据一致性问题
8、使用Atomikos做分布式事务
9、MyCAT与Sharding-JDBC分布式事务
10、基于事务补偿机制解决数据一致性
11、基于本地消息表+定时任务解决数据一致性
12、基于MQ生产消费模型解决数据一致性

1、基于唯一索引解决delete操作的幂等性问题
2、基于乐观锁解决update的幂等性操作问题
3、通过token机制解决insert的幂等操作问题
4、分布式限流技术选型
5、限流常用算法讲解
6、基于Nginx的分布式限流 - IP限制
7、基于Nginx的分布式限流 - 连接数限制
8、基于Redis+Lua的分布式限流
9、基于网关层实现分布式限流
10、分布式限流落地
11、分布式限流要注意的问题

1、微服务架构的利弊以及面临的挑战
2、微服务的拆分规范，原则
3、阿里新零售业务商品中心的微服务化过程
4、SpringCloud和微服务架构的关系
5、SpringCloud整体架构
6、面对疯狂演进的版本，跟还是不跟？
7、电商系统微服务化的构想
8、服务治理技术选型Eureka VS Consul VS Nacos
9、如何看待Eureka2.0开源计划搁置对技术选型的影响
10、Eureka体系架构解析
11、创建服务注册中心
12、服务注册源码探秘
13、服务发现，心跳监测与服务剔除，服务续约，服务自保，服务下线
14、心跳检测和服务续约源码探秘
15、启用心跳和健康度检查
16、如何保证注册中心的高可用化，单中心宕机的思考
17、双备份注册中心 + 架构心得
18、电商系统用户模块集成Eureka

1、负载均衡技术选型（客户端 vs 服务器端）
2、Ribbon体系架构解析
3、为服务消费者添加负载均衡功能
4、懒加载与饥饿加载
5、负载均衡策略详解
6、探究负载均衡策略源码
7、深入了解LoadBalanced注解的底层机制
8、没有银弹！如何针对具体业务采用合适的负载均衡策略
9、电商系统用户模块统集成Ribbon
10、Ribbon可扩展性的研究-irule机制
11、自定义轮询式负载均衡策略
12、Feign体系架构解析
13、将Feign应用到服务消费者中
14、深入了解EnableFeignClient注解的底层机制
15、理想的Feign风格项目架构分享
16、配置重试和超时策略
17、深入了解FeignContract协议解析过程
18、电商系统用户模块统集成Feign

1、服务容错的解决方案 (降级和熔断)
2、Hystrix体系架构解析（依赖隔离、服务降级、请求熔断）
3、服务降级原理及常用解决方案(FailFast, Timeout和Request Cache)
4、Feign+Hystrix实现Fallback降级
5、Hystrix实现Request Cache降级
6、多级降级方案(自定义降级处理类，二次降级)
7、超时降级 - 规避与Ribbon共同作用时的坑
8、Hystrix框架降级方案的触发方式（源码品读）
9、熔断器以及工作原理
10、Feign集成Hystrix熔断器
11、Hystrix熔断器参数的作用（源码品读）
12、降级熔断的业务规划（规划主链路/业务与容灾策略）
13、线程隔离 - 核心方案以及工作原理
14、线程池 vs 信号量的优缺点比较
15、聚合Hystrix监控信息 – Turbine和Hystrix Dashboard
16、通过Turbine聚合Consumer信息
17、电商系统用户模块集成Hystrix实现降级熔断

1、配置中心在微服务中的应用
2、Config核心功能和体系架构
3、了解直联式架构，搭建直连式的配置中心
4、搭建配置中心Config-Server
5、搭建Client端直连配置中心
6、资源文件加载流程ResourceRepository源码分析
7、如何在运行期动态刷新配置项
8、单中心宕机的思考，如何保证配置中心的高可用化
9、借助Eureka实现高可用性配置中心
10、如何对大规模集群进行刷新？总线式架构展望
11、对称性密钥进行加解密(保存私密信息)
12、分布式配置中心的其他花式用法(环境配置项隔离/辅助服务降级/平滑灰度等)
13、电商系统用户注册功能集成SCC
14、视野拓展-阿里系的分布式配置中心
15、视野拓展-配置中心在阿里新零售业务中的应用

1、Bus体系架构解析
2、Bus的接入方式 (RabbitMQ、Kafka)
3、配置中心改造为总线架构 - RabbitMQ
4、源码解析-bus-refresh底层机制
5、如何实现自动推送？Git WebHook
6、架构思考-消息总线如何助攻其他业务场景
7、网关组件选型Gateway vs Zuul
8、Gateway体系架构解析
9、Gateway路由功能详解（Route）
10、利用Path断言实现url映射
11、利用After断言实现定时秒杀场景
12、自定义过滤器实现接口计时功能
13、Gateway过滤器机制源码解析
14、如何进行权限认证 - 分布式Session的替代方案有哪些
15、基于JWT实现用户鉴权
16、架构思考-如何借助网关层对服务端各类异常做统一处理
17、拓展-网关层的其他妙用 - 限流
18、为电商系统添加服务网关

1、调用链追溯在微服务中的应用
2、Sleuth核心功能和体系架构解析
3、调用链路数据模型 (Trace、Span、Annotation)
4、整合Sleuth追踪调用链路
5、解码解析-RequestHeader追踪调用链路的原理
6、Sleuth整合ELK实现日志检索
7、电商项目用户模块集成Sleuth + Zipkin
8、拓展-阿里新零售业务中商品发布的削峰策略
9、源码解析-探秘Stream Binder作用机制
10、基于发布订阅实现广播功能
11、阿里新零售业务利用发布订阅实现商品信息刷新
12、Stream中的消费组和消费分区机制
13、基于消费组实现轮询单播功能
14、Stream + MQ插件实现延迟消息、equeue操作
15、架构思考-异常情况导致消息无法被消费怎么办？
16、借助死信队列实现异常处理
17、定制自定义异常逻辑
18、电商项目引入Stream + MQ

1、Sentinel哨兵全景分析
2、Sentinel哨兵核心API详解
3、源码解析-Sentinel哨兵核心主流程分析
4、Sentinel哨兵SpringAOP注解方式应用
5、Sentinel哨兵与主流框架的适配使用
6、Sentinel哨兵集群流控策与替代方案分享
7、Sentinel哨兵集成Apollo(携程的开源配置中心)
8、Apollo持久化规则扩展思路详解
9、Apollo配置文件解析与ApolloOpenApiClient创建
10、Apollo sentinel-dashboard扩展实现
11、Apollo 客户端集成sentinel-dashboard

1、RPC VS HTTP
2、Dubbo架构设计解析
3、Dubbo核心功能讲解
4、构建Dubbo注册中心和Service Provider
5、RPC协议解析流程
6、构建服务消费者
7、容错策略，负载均衡
8、基于Dubbo-Admin的服务治理
9、源码解析-Dubbo调用链路解析
10、拓展-阿里系王牌中间件 - HSF

1、服务容器化优势和助力
2、服务容器化技术演进之路
3、容器技术选型Docker VS Cloud Foundry
4、Docker快速搭建，Docker整体架构解析
5、容器生命周期管理
6、Dockerfile实战：如何站在巨人的肩膀上，实现快速部署
7、如何实现容器间的网络访问和通信管理
8、选择最适合你的容器镜像仓库
9、Docker生态圈：选型和优化
10、Docker落地实战，部署微服务

1、Cloud Foundry整体架构解析
2、Cloud Foundry环境搭建
3、Cloud Foundry常用命令实战，实现容器生命周期管理
4、Cloud Foundry网络管理(路由和访问控制)
5、基于Cloud Foundry网络特性实现业务蓝绿发布
6、Cloud Foundry数据服务管理(关系型数据库/缓存/配置管理)
7、如何实现数据持久层的高可用和业务连续性(架构思考)
8、Cloud Foundry容器应用和PaaS平台双重管理(Ops & Aps Manager)
9、Cloud Foundry混合容器云架构和实践
10、Cloud Foundry落地实战，部署微服务

1、Mesos+Marathon整体架构解析
2、Mesos+Marathon环境搭建和小试牛刀
3、Mesos资源管理原理剖析与实战
4、Mesos实现DCOS多类型负载综合管理
5、Marathon调度器原理剖析与实战(常驻服务生命周期管理)
6、Marathon应用隔离和依赖管理
7、如何实现无单点、大集群容器编排管理
8、Mesos+Marathon落地实战，部署微服务

1、K8S整体架构及常用命令
2、K8S调度原理剖析与Pod生命周期管理
3、K8S控制器管理原理剖析与实战
4、K8S网络模型和服务访问管理
5、K8S服务发现与负载均衡原理剖析与实战
6、K8S系统分层架构和故障排除思路
7、K8S存储原理实战(数据卷和配置管理)
8、K8S认证授权原理剖析与实战(安全框架/RBAC)
9、K8S集群监控、快速故障排查和业务连续性保障
10、如何实现大规模集群？10节点->100节点->1000节点
11、全链路高可用架构升级
12、知识扩展-如何基于容器编排工具实现CI/CD
13、K8S落地实战，部署微服务

1、资源管理、属性和配额管理
2、有状态应用如何实现弹性伸缩和失效重置
3、容器弹性扩缩容实现资源触发、简单决策
4、容器弹性扩缩容实现负载触发、动态扩缩容
5、容器弹性扩缩容实现更换轮子、自由扩缩容

1、TCP通信基础
2、架构师视角解读Netty技术选型与核心
3、架构拆包粘包 - Netty TCP拆包粘包问题的处理
4、架构序列化- Netty 序列化实战 Marshalling
5、架构序列化 - Netty 序列化实战 Protobuf
6、架构序列化 - Netty自定义协议栈实战
7、Netty HTTP协议栈

1、Netty项目最佳实战- 数据可靠性通信场景分析与架构设计
2、Netty项目最佳实战- 数据结构定义与分析（@Spring 与 硬编码方式定义）
3、Netty项目最佳实战- Server端落地
4、Netty项目最佳实战- Client端落地
5、Netty项目最佳实战- 关于buffer的资源释放问题详解
6、应用程序优化与测试细节点讲解

1、实现一个最简单的RPC通信框架设计思路
2、实现一个最简单的RPC通信框架落地
3、架构设计与落地-RPC框架整体架构设计思路
4、架构设计与落地-RPC整体框架API抽象与剥离
5、架构设计与落地-RPC Client 客户端落地
6、架构设计与落地-RPC Server 服务端落地

1、架构设计与落地-RPC Proxy 代理
2、架构设计与落地-RPC Codec编解码
3、架构设计与落地- RpcCallback与RpcFuture，AQS实现
4、架构设计与落地-RPC彩蛋功能点扩展之与Spring整合思路
5、架构设计与落地-RPC彩蛋功能点扩展之注册中心整合思路

1、开源的链路跟踪工具及对比
2、Skywalking监控Java应用
3、Skywalking监控数据库
4、Skywalking高可用
5、Skywalking存储
6、Spring Boot Actuator - 生产可用的应用监控工具
7、Prometheus - 监控工具
8、Grafana - 监控 + 告警工具
9、Tomcat Manager - Tomcat监控
10、psi-probe - Tomcat监控
11、日志监控， 慢SQL监控

1、应用调优常用技巧1 - 池化对象，本地异步化（3种方式）
2、应用调优常用技巧2- 远程调用异步化（3种方式），缓存
3、并发编程4板斧（线程封闭、降低锁粒度、锁粗化、无锁）
4、应用调优实战1 - 定位应用层面性能问题的通用思路与步骤
5、应用调优实战2 - 线程池调优
6、Tomcat调优1 - 原生Tomcat调优配置属性
7、Tomcat调优2 - Spring Boot内嵌式Tomcat调优配置属性
8、Tomcat调优3 - Tomcat调优手把手
9、应用调优案例实战

1、垃圾回收算法 - 复制， 标记清除，标记整理
2、垃圾回收器 - Serial，Parallel，ParNew，CMS，G1，ZGC
3、垃圾回收器 - 多款回收器如何配合
4、JVM监控工具 - jinfo， jps，jstat，jstack，jmap
5、JVM监控工具 - jconsole，jvisualvm，jmc，mat
6、GC日志分析工具 - GCEasy与GCPlot
7、线程Dump日志分析工具 - FastThread
8、堆Dump日志分析工具 - HeapHero
9、常用JVM调优参数详解

1、调优实战1 - 如何确定最小堆内存？
2、调优实战2 - 如何确定最大堆内存？
3、调优实战3 - 死锁分析
4、调优实战4 - 内存溢出问题解决方案（堆内存、Metadataspace区）
5、调优实战4 - 内存溢出问题解决方案（栈溢出、直接内存溢出等）
6、调优实战5 - 垃圾回收器调优（吞吐量、STW权衡）
7、调优实战6 - 栈上分配、偏向锁等对系统调优的影响
8、调优实战7 - 升级JDK对系统优化的影响
9、调优实战8 - young GC频繁/Full GC频繁
10、调优实战9 - 应用CPU占用过高问题分析
11、调优实战10 - 应用无端变得奇慢，而且越来越慢

1、数据库监控 - Prometheus
2、慢查询日志
3、索引分析与优化
4、锁优化，Query Profiler
5、SQL优化工具
6、MySQL配置优化
7、拓展分享：如何在合适的场景用合适的数据库？
8、拓展分享：业务妥协会对系统调优造成怎样的影响？

1、Linux常用监控调优命令
2、Linux监控可视化
3、传统架构存在的问题
4、去中心化：微服务，无状态 vs 有状态
5、拓展分享：技术方案对业务优化的影响