大模型全套资料(入门+案例+产品经理知识+面试+视频+各报告+学习路线等)
⑤、大模型八股文面试
①、大模型入门资料
④、大模型实战落地案例
⑥、各种报告
②、AI产品经理书籍与面试
③、视频教程
⑦、课程大纲
dify-main(9).zip
ollama+dify搭建本地知识库.txt
103:大模型应用开发极简入门:基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024.pdf
104:一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革_2023.pdf
从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf
大规模语言模型:从理论到实践.pdf
103:大模型应用开发极简入门:基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024(1).pdf
202402月更新-大模型改变开发及交互环境,处于高速迭代创新周期.pdf
202402月更新-2023金融大模型技术创新与应用探索报告.pdf
202402月更新-2023新一代人工智能基础设施白皮书.pdf
202402月更新-AI大模型产业正发生哪些变化?.pdf
202402月更新-Vision Pro预售火爆,国内外大模型持续迭代.pdf
202402月更新-产业深度:大模型赋能座舱,智能座舱新战场.pdf
202402月更新-2023产业大模型应用白皮书.pdf
202402月更新-2023爱分析·企业大模型市场厂商评估报告:滴普科技.pdf
202402月更新-GPT商店下周正式上线,美图开放AI视觉大模型.pdf
202402月更新-承压,基本面,大模型,长期主义.pdf
202402月更新-大模型安全与伦理研究报告2024.pdf
202402月更新-大模型专题报告:百模渐欲迷人眼,AI应用繁花开.pdf
202402月更新-2023政务大模型建设路径及评价体系研究报告.pdf
202402月更新-2023年AIGC场景应用展望研究报告.pdf
202402月更新-Meta2024Q1收入指引超预期,发布开源大模型CodeLlama70B.pdf
202402月更新-【AI金融新纪元】系列报告(一):金融垂类大模型试用体验.pdf
202402月更新-2024大语言模型能力测评报告.pdf
202402月更新-2023 移动通信与AI融合的数据格式和模型建议书(第一阶段.pdf
202402月更新-AI时代领先者,大装置+大模型推动AGI落地.pdf
202402月更新-2023数字中国年度报告.pdf
202402月更新-OpenAI宣布将上线“自定义GPT商店”,网易有道发布教育大模型子曰2.0版本.pdf
202402月更新-2023大模型落地应用案例集.pdf
202402月更新-2023前沿大模型的风险、安全与治理报告.pdf
202402月更新-ChatGPT模型大更新,省级数据局陆续挂牌.pdf
202402月更新-OpenAI发布重大更新,大模型使用成本将进一步降低.pdf
202402月更新-电信发布大模型,AI边缘模组闪亮CES.pdf
大模型落地应用案例集.pdf
17-大模型(LLMs)RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf
19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回?.pdf
30-如何使用 PEFT库 中 LoRA?.pdf
26-大模型(LLMs)参数高效微调(PEFT) 面.pdf
4-Attention 升级面.pdf
11-大模型(LLMs)langchain 面.pdf
21-RAG(Retrieval-Augmented Generation)评测面.pdf
24-大模型(LLMs)RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf
12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf
38-大模型(LLMs)强化学习—— PPO 面.pdf
29-LoRA 系列篇.pdf
10-LLMs 训练经验帖.pdf
9-大模型(LLMs)微调面.pdf
43-显存优化策略篇.pdf
34-基于lora的llama2二次预训练.pdf
35-大模型(LLMs)评测面.pdf
15-大模型 RAG 经验面.pdf
6-LLMs 损失函数篇.pdf
13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf
20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf
7-相似度函数篇.pdf
22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf
18-大模型(LLMs)RAG 版面分析——文本分块面.pdf
2-Layer normalization 篇.pdf
31-大模型(LLMs)推理面.pdf
33-增量预训练(Pretrain)样本拼接篇.pdf
42-大模型(LLMs)显存问题面.pdf
14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf
3-LLMs 激活函数篇.pdf
16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf
5-transformers 操作篇.pdf
8-大模型(LLMs)进阶面.pdf
27-适配器微调(Adapter-tuning)篇.pdf
36-大模型(LLMs)强化学习面.pdf
41-大模型(LLMs)LLM生成SFT数据方法面.pdf
28-提示学习(Prompting)篇.pdf
23-大模型(LLMs)RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf
37-大模型(LLMs)强化学习——RLHF及其变种面.pdf
39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf
1-大模型(LLMs)基础面.pdf
32-大模型(LLMs)增量预训练篇.pdf
25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf
40-大模型(LLMs)训练集面.pdf
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5.知识库、微调、AI agent.mp4
10.基于langchain+chatglm部署本地私有化知识库.mp4
2.课程内容介绍.mp4
1.AI-时代新赛道.mp4
7.什么是提示词工程?.mp4
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