迪哥-2025AI大模型爆火agent(打造专属的LLM智能体)


 迪哥-2025AI大模型爆火agent(打造专属的LLM智能体)
   MOE多专家系统
   8-RAG检索架构分析与应用
   9-斯坦福AI小镇架构与项目解读
   llama3相关
   Action动作实例
   6,7-metagpt
   1-Agent架构解读与应用分析
   13-OPENAI-LLM模型优化总结
   4,5-autogen与部署模块
   AutoGen部署应用RAG等实战
   12-LLM下游任务训练自己模型实战
   11-LLM与LORA微调策略解读
   2-新增GPTS打造Agent实战
   3-Agent打造专属客服
   10-langchain工具实例
     2-MOE模块实现方法解读.mp4
     1-MOE概述分析.mp4
     3-效果分析与总结.mp4
     斯坦福AI小镇.pdf
     10-项目环境配置方法解读.mp4
     2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
     7-整体流程框架图.mp4
     3-论文基本框架分析.mp4
     6-计划模块实现细节.mp4
     斯坦福AI小镇.png
     9-思考模块解读.mp4
     5-感知与反思模块构建流程.mp4
     4-Agent的记忆信息.mp4
     1-整体故事解读.mp4
     8-感知模块解读.mp4
     斯坦福小镇论文.pdf
     llama3应用实战
     llama3微调量化部署一条龙
     llama3.exe
     1-RAG整体流程解读.mp4
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     5-评估工具RAGAS.mp4
     RAG.pdf
     4-召回改进方案解读.mp4
     3-召回优化策略分析.mp4
     2-RAG整体流程解读.mp4
     0-RAG要完成的任务解读.mp4
     6-外接本地数据库工具.mp4
     1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4
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     2-RAG实践策略.mp4
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     3-微调要解决的问题.mp4
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     3-结果返回流程.mp4
     2-源码实现流程解读.mp4
     1-项目介绍与配置.mp4
     MetaGPT应用实战
     MetaGPT框架解读
     6,7-metagpt.exe
     6-整体总结分析.mp4
     8-经典任务分析.mp4
     3-Ageng包括组件.png
     课程介绍.mp4
     7-GPTS分析一波.mp4
     6-多角色组成.png
     5-多模态.png
     2-Agent流程.png
     4-Agent组成.png
     Agent.png
     8-多智能体.png
     4-多智能体定义分析.mp4
     3-与大模型的关系分析.mp4
     5-框架的作用和能解决的问题.mp4
     9-多智能体2.png
     2-Agent需要具备的基本能力.mp4
     1-Agent趋势.png
     1-Agent要解决的问题分析.mp4
     7-Agent游戏.png
     Agent思维导图.pdf
     5-效果演示与总结分析.mp4
     1-提示工程的作用.mp4
     2-项目数据解读.mp4
     3-源码调用debug解读.mp4
     Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.exe
     4-训练流程演示.mp4
     4,5-autogen与部署模块.exe
     5-工作流配置.mp4
     4-API接口在线测试.mp4
     2-动作API配置方法.mp4
     6-执行流程与结果.mp4
     1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
     8-autogen接入本地模型.mp4
     7-Ollama环境配置与安装.mp4
     3-国内常用API配置方法.mp4
     7-调用本地模型方法与配置.mp4
     8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4
     9-本地化部署接入应用实例.mp4
     4-外接本地支持库配置方法.mp4
     5-加入RAG技能.mp4
     10-Ollama环境配置与安装(1).mp4
     2-GroupChat模块.mp4
     10-Ollama环境配置与安装.mp4
     6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
     3-执行流程分析.mp4
     1-API生成方法.mp4
     11-Autogen接入本地模型.mp4
     3-LLAMA与Lora介绍.mp4
     2-LLM落地微调分析.mp4
     4-Lora与微调的核心思想.mp4
     大模型.pdf
     5-Lora模型实现细节.mp4
     1-大模型如何做下游任务.mp4
     2-基本API调用方法.mp4
     基本使用.exe
     5-数据切块方法.mp4
     3-数据文档切分操作.mp4
     1-langchain框架解读.mp4
     4-样本索引与向量构建.mp4
     5-引入API的方法解读.mp4
     1-Demo演示与整体架构分析.mp4
     2-后端GPT项目部署启动.mp4
     6-指令提示构建.mp4
     3-前端助手API与流程图配置.mp4
     Agent客服.exe
     4-接入外部API的方法与流程.mp4
     2-调用API的控制方式.mp4
     API复制这个不要改.docx
     广告文案.docx
     组会不用愁.txt
     4-完成指令与脚本并生成.mp4
     1-GPTS任务流程概述分析.mp4
     文章翻译.docx
     GPTS例子.docx
     短视频脚本.docx
     3-API相关配置完成.mp4
     语聚AI指定(只改动作即可).docx
       6-LLAMA3应用RAG搭建方法.mp4
       1-LLama3模型下载与配置安装.mp4
       5-RAG环境配置搭建.mp4
       3-工具调用流程拆解.mp4
       2-环境相关配置解读.mp4
       7-RAG基本流程分析.mp4
       4-功能调用方法实例.mp4
       3-llama3模型微调实例.mp4
       5-llama.cpp量化实例.mp4
       1-Lora微调方法.mp4
       4-llama3微调后进行量化.mp4
       2-指令微调所需数据与模型下载.mp4
       6-部署应用.mp4
       1-论文概述分析.mp4
       4-基础解读,动作定义方式.mp4
       5-基础解读,角色定义.mp4
       9-定时器任务流程解读分析.mp4
       3-项目环境配置.mp4
       8-定时器任务环境配置.mp4
       2-整体框架逻辑介绍.mp4
       6-单动作智能体实现方法.mp4
       7-多动作配置方法.mp4
       2-问题拆解与执行流程.mp4
       4-子问题生成总结结果.mp4
       1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
       5-总结与结果输出.mp4
       0-基本Agent的组成.mp4
       3-检索得到重要的URL.mp4

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生活不止苟且,还有我喜爱的海岸.