尚硅谷Java企业级大模型应用项目：小智医疗（LangChain4J实战）
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44-Function [email protected]
46-项目实战-测试业务方法.mp4
36-Prompt-使用@v参数.mp4
29-Persistence-SpringBoot整合MongoDB.mp4
66-项目实战-运行前端工程.mp4
32-Prompt-系统提示词.mp4
42-Function Calling-工具的定义和使用.mp4
57-自定义文档分割器.mp4
15-接入其他大模型-阿里百炼deepseek.mp4
48-项目实战-测试硅谷小智的预约功能.mp4
06-LangChain4j入门-使用Spring Boot Starters.mp4
19-AIService-工作原理.mp4
09-接入其他大模型-运行时无法获取apiKey的原因.mp4
45-项目实战-实现预约相关业务逻辑.mp4
04-LangChain4j入门-创建SpringBoot应用程序.mp4
22-Chat memory-使用AIService实现聊天记忆.mp4
37-Prompt-多个参数的情况.mp4
21-Chat memory-使用ChatMemory实现聊天记忆.mp4
52-RAG-索引阶段和检索阶段.mp4
08-接入其他大模型-DeepSeek.mp4
10-接入其他大模型-ollama本地部署.mp4
33-Prompt-在提示词中添加当前日期.mp4
43-Function Calling-@Tool和@P.mp4
51-RAG-相似度和相似度测量.mp4
55-RAG-文档分割器.mp4
27-Persistence-MongoDB简介.mp4
23-Chat memory-隔离聊天记忆.mp4
20-Chat memory-聊天记忆的简单实现.mp4
11-接入其他大模型-ollama.mp4
59-项目实战-在硅谷小智中实现RAG.mp4
63-embedding-相似度匹配.mp4
13-接入其他大模型-阿里百炼通义千问.mp4
39-项目实战-创建硅谷小智聊天助手.mp4
14-接入其他大模型-阿里百炼通义万象.mp4
56-向量转换和向量存储.mp4
28-Persistence-MongoDB的安装和基本操作.mp4
40-项目实战-测试硅谷小智聊天助手.mp4
62-embedding-向Pinecone中存入数据.mp4
07-接入其他大模型-都有哪些大模型可进行接入.mp4
38-Prompt-@SystemMessage和@V.mp4
05-LangChain4j入门-接入大模型.mp4
50-RAG-向量和维度.mp4
18-AIService-使用@AiService.mp4
58-token和token计算.mp4
34-Prompt-从资源中加载提示模板.mp4
64-项目实战-在硅谷小智中集成向量大模型和Pinecone向量存储.mp4
26-Persistence-存储介质的选择.mp4
54-RAG-文档解析器.mp4
41-Function Calling-测试大语言模型的缺陷.mp4
53-RAG-文档加载器.mp4
12-接入其他大模型-阿里百炼介绍.mp4
02-LangChain4j入门-简介.mp4
25-Chat memory-替换聊天记忆的实现.mp4
16-AIService-概念.mp4
30-Persistence-实现.mp4
65-项目实战-流式输出.mp4
61-embedding-Pinecone的使用.mp4
31-Persistence-测试.mp4
49-RAG-RAG和微调大模型.mp4
03-LangChain4j入门-应用程序整合大语言模型的常见场景.mp4
60-embedding-引入通用文本向量模型.mp4
35-Prompt-用户提示词.mp4
01-教程简介.mp4
24-Chat memory-实现原理.mp4
17-AIService-创建AIService.mp4
47-项目实战-创建和配置Tools.mp4
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