【金程教育】【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习
05Python编程进阶
13 基于优矿的进阶学习
02量化投资基础
09面向对象和实盘交易
12 面向对象实盘交易之IB
讲义
01量化投资前导及课程介绍
07金融数据处理实现
08量化交易策略模块
06数据可视化
14赠品课程：实战财务分析快速入门课程
10 基于优矿平台的面向对象策略
03Python语言环境搭建
04Python编程基础
11 面向对象实盘交易之Oanda
11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4
9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp4
12.Pandas篇_7.Group操作.mp4
10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp4
1.Numpy篇_1.mp4
3.Numpy篇_3.mp4
13.Pandas篇_8.Concat_Join.mp4
15.Pandas篇_10.层次化索引.mp4
8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp4
4.Numpy篇_4.mp4
5.Numpy篇_5.练习.mp4
6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4
2.Numpy篇_2.mp4
14.Pandas篇_9.Merge.mp4
7.Pandas篇_2.Series介绍.mp4
3.创建类、实例、方法.mp4
9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4
7.面向对象继承的实战案例.mp4
6.继承的概念及代码实现.mp4
8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4
1.模块内容整体介绍.mp4
2.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4
5.面向对象编程实例.mp4
4.__init__初始化方法.mp4
15. 量化投资策略精讲之日期效应.mp4
7. 基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4
17. 量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4
24. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4
25. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4
18. 量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4
21. 量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4
9. 基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4
12. 基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4
26. 量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp4
19. 量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4
2. 量化投资策略回测之评价指标.mp4
10. 基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4
22. 量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4
1. 量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4
23. 量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4
14. 基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4
8. 基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4
16. 量化投资策略精讲之动量效应.mp4
11. 基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4
13. 基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4
4. 量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）.mp4
6. 基于技术分析的量化投资之简介.mp4
20. 量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4
3. 量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4
5. 量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4
10.CTA_3（TD模型）.mp4
12.统计套利_低风险套利.mp4
11.CTA_4.mp4
03.量化择时& 动量及反转策略.mp4
01.量化投资背景及决策流程.mp4
02.量化择时.mp4
06.市场中性和多因子.mp4
05.行业轮动与相对价值.mp4
08.CTA_1.mp4
15.高频交易和期权交易.mp4
04.结构型基金套利.mp4
13.大数据和舆情分析.mp4
14.机器学习.mp4
16.其他策略和策略注意点.mp4
09.CTA_2.mp4
07.事件驱动.mp4
讲义.exe
7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4
10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4
6.金融数据处理_2.金融计算.mp4
1.数据获取之本地数据读取.mp4
9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4
5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4
13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2.mp4
11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4
4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4
8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4
2.数据获取之网络数据读取_1.mp4
12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1.mp4
3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4
2.量化策略的python实现和回测.mp4
3. 结合代码的编程整体介绍.mp4
1.AQF核心课程知识体系介绍.mp4
8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4
1.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4
12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4
10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4
5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4
9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4
6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp4
2.IB实战平台请求和响应原理.mp4
7.IB请求函数及合约定义.mp4
11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4
4_IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4
3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4
4.Seaborn.mp4
3.Matplotlib基础_2.mp4
1.Pandas内置数据可视化.mp4
2.Matplotlib基础_1.mp4
4. 上市公司财务报表分析实战案例.mp4
3. 财务报表指标分析技术.mp4
2. 财务报表分析基础知识.mp4
1. 财务报表分析原理.mp4
10.优矿策略之均值回归：策略逻辑.mp4
1.优矿平台介绍.mp4
9.优矿策略之均值回归.mp4
14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架.mp4
8.优矿策略之双均线策略.mp4
5.优矿框架之其他重要操作.mp4
12.优矿策略之单因子策略模板二：策略函数.mp4
18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化.mp4
13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4
3.优矿框架之Context对象用法.mp4
6.优矿策略之小市值因子策略.mp4
16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）.mp4
15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法.mp4
2.优矿平台回测框架介绍.mp4
17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）.mp4
11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4
4.优矿框架之Account和Position对象.mp4
7.优矿策略之小市值策略写法.mp4
9.配对交易_2.策略实战_1.mp4
22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4
18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4
20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4
29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4
7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4
14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4
17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4
2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4
25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4
40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4
26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4
10.配对交易_2.策略实战_2.mp4
12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mp4
36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4
3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4
4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4
31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4
15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4
34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4
37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4
39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4
35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4
23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4
13.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4
24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4
21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4
30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4
33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4
8.配对交易_1.原理.mp4
11.配对交易_3.回测思路小结.mp4
16.SMA和CCI双指标交易系统.mp4
6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4
1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4
27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4
28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4
5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4
38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
1.Python语言环境搭建.mp4
7.控制结构_1.For循环.mp4
17.Python当中的重要函数.mp4
3.Python运算符.mp4
12.函数_1.质数函数.mp4
16.模块.mp4
4.Tuple和List.mp4
8.控制结构_2.If条件判断.mp4
1.python数字运算 and jupyter介绍.mp4
9.控制结构_4.While循环.mp4
15.全局变量和局部变量.mp4
10.控制结构_3.Break&Continue.mp4
13.函数_2.参数设置.mp4
2.字符串.mp4
14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4
6.字符串格式化.mp4
11.控制结构_5.异常处理.mp4
5.字典.mp4
5.Oanda市价单和交易状态查询.mp4
12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4
10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4
4.从Oanda API获得历史数据.mp4
3.Oanda连接账户并查看信息.mp4
7.Oanda其他高级功能.mp4
8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4
2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4
13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4
9.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化.mp4
14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4
3.mp4
11.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4
1.Oanda平台介绍和账户配置.mp4
6.Oanda高级交易订单.mp4
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