尚硅谷LangChain从入门到实战（2026版）

 尚硅谷-LangChain从入门到实战（2026版）
   032-部分变量预填充_消息占位符等的使用.mp4
   010-大模型开发的4个递进场景.mp4
   050-两种获取结构化结果的方式.mp4
   054-Agent绑定工具并调用.mp4
   009-大模型的应用场景2：Agent开发.mp4
   036-使用@tool装饰器定义工具：args_schema.mp4
   084-wrap_tool_call的实现和使用场景.mp4
   082-装饰器参数can_jump_to的使用.mp4
   017-模型初始化常用的参数.mp4
   094-消息裁剪的治理策略.mp4
   053-Agent通过invoke()方式调用.mp4
   031-ChatPromptTemplate初始化的6种参数类型.mp4
   035-使用@tool装饰器定义工具：description和name.mp4
   073-ToolRetryMiddleware中间件的使用.mp4
   016-LangChain1.x中init_chat_model方式.mp4
   003-大模型相关岗位介绍.mp4
   018-Ollama的安装与本地模型的调用.mp4
   014-ChatOpenAI兼容用法.mp4
   102-RAG模块的必要性.mp4
   027-对话历史的管理和优化.mp4
   055-工具调用流程分析_常见问题分析.mp4
   015-使用OpenRouter和CloseAI中转平台调用模型.mp4
   029-content和content_blocks的使用.mp4
   108-切分策略及TextSplitter中的三个核心方法.mp4
   095-消息删除、摘要的治理策略.mp4
   086-记忆的概念和记忆的分类.mp4
   024-LangSmith的主要功能介绍.mp4
   118-项目Assistant客服知识库之文档切分_向量化并写入Milvus.mp4
   088-基于内存存储的工作原理和常见问题.mp4
   019-测试invoke传递三种不同的参数类型.mp4
   048-@dataclass格式的使用.mp4
   067-PIIMiddleware中间件的使用.mp4
   090-PostgreSQL数据库的安装.mp4
   117-项目Assistant客服知识库之全局配置_初始化Milvus.mp4
   020-invoke的返回值的详细说明.mp4
   059-ToolStrategy的schema设置结构化输出-其它几种方式.mp4
   096-长期记忆的介绍和存储架构.mp4
   023-LangSmith的介绍与基本使用.mp4
   046-TypedDict格式的使用.mp4
   057-agent结构化输出的4种策略.mp4
   072-LLMToolSelectorMiddleware中间件的使用.mp4
   069-ModelCallLimitMiddleware中间件的使用.mp4
   051-Agent的概述.mp4
   083-wrap_model_call的实现和使用场景.mp4
   107-其它格式文件的加载器.mp4
   008-大模型应用场景1：Agent开发.mp4
   120-项目Assistant客服知识库之生产与回答生成.mp4
   077-FilesystemFileSearchMiddleware中间件的使用.mp4
   101-在中间件中访问长期记忆.mp4
   002-为什么需要LangChain.mp4
   114-Milvus的安装和数据模型说明.mp4
   026-4种消息对象中字段的说明.mp4
   109-CharacterTextSplitter的使用.mp4
   089-腾讯云部署Linux服务器.mp4
   078-多个中间件组合及执行顺序.mp4
   001-课程介绍.mp4
   106-PyPDFLoader和MinerU加载pdf文件.mp4
   076-ContextEditingMiddleware中间件的使用.mp4
   093-对比两种方式的不同.mp4
   075-LLMToolEmulator中间件的使用.mp4
   113-向量数据库介绍_docker的安装和设置.mp4
   012-调用DeepSeek官网的DeepSeek模型.mp4
   085-装饰器和类方式的选择_hook函数执行顺序.mp4
   038-案例3和4：多工具的调用.mp4
   028-案例：多轮对话聊天机器人.mp4
   098-search()操作的演示.mp4
   066-HumanInTheLoopMiddleware中间件的使用.mp4
   061-Agent的高级用法：错误处理机制.mp4
   043-Pydantic高级特性：可选字段、默认值、枚举类型.mp4
   006-LangChain家族四大支柱.mp4
   079-Hook函数的理解.mp4
   045-Pydantic模式的工作流程图解.mp4
   060-ToolStrategy的tool_message_content参数使用.mp4
   030-ChatPromptTemplate的两种实例化方式和三种调用方式.mp4
   104-TextLoader和CSVLoader的使用.mp4
   074-ModelRetryMiddleware中间件的使用.mp4
   005-LangChain的主要模块和API文档.mp4
   034-不使用@tool方式定义工具.mp4
   039-tool_choice参数的使用.mp4
   112-嵌入模型的初始化及文档向量化举例.mp4
   099-在工具中访问长期记忆（基于InMemoryStore）.mp4
   119-项目Assistant客服知识库之初始化Agent_检索函数.mp4
   087-短期记忆之基于内存的持久化器的实现.mp4
   103-RAG工作流程和环境准备.mp4
   091-远程服务器连接额外操作.mp4
   022-profile属性_初始化model_kwargs与extra_body参数_调用的config参数.mp4
   052-Agent实例化中模型的两种传入方式.mp4
   004-LangChain是什么.mp4
   056-设置agent的name和system_prompt.mp4
   092-短期记忆之PostgreSQL实现持久化存储.mp4
   064-为什么需要中间件_中间件的分类.mp4
   116-Milvus数据库的DML和DQL操作.mp4
   081-基于类定义Node-style的钩子函数.mp4
   062-设置Agent的流式输出策略.mp4
   080-基于装饰器定义Node-style的钩子函数.mp4
   097-put()和get()操作的演示.mp4
   110-RecursiveCharacterTextSplitter的使用.mp4
   025-认识消息与消息的两种格式.mp4
   021-流式调用、批量调用与异步调用.mp4
   115-Milvus数据库的DDL操作.mp4
   013-调用智谱和阿里云百炼平台的大模型.mp4
   063-Agent的实战：多功能智能助手.mp4
   068-TodoListMiddleware中间件的使用.mp4
   011-模型调用前的准备工作.mp4
   047-JSON Schema格式的使用.mp4
   065-SummarizationMiddleware中间件的使用.mp4
   111-其它多种TextSplitter的使用演示.mp4
   070-ToolCallLimitMiddleware中间件的使用.mp4
   041-结构化输出的理解.mp4
   100-在工具中访问长期记忆（基于PostgresStore）.mp4
   049-四种不同模式的类型校验情况.mp4
   042-Pydantic的基本使用.mp4
   071-ModelFallbackMiddleware中间件的使用.mp4
   033-工具的调用方式与整体执行流程分析.mp4
   040-工具使用的实践经验总结.mp4
   044-Pydantic高级特性：列表提取、嵌套、限制条件.mp4
   058-ToolStrategy的schema设置结构化输出-Pydantic类型.mp4
   105-JSONLoader加载JSON文件.mp4
   037-案例1和2：使用args_schema和docstring.mp4
   007-Conda的安装及虚拟环境的配置.mp4