极客时间-多模态大模型训练营
第1周：机器学习与深度学习基础（上）
第6周：虚拟人生成与交互技术
第4周：大模型微调与落地（下）
第0周：直播答疑+开营直播回放
第3周：大模型微调与落地（上）
第2周：机器学习与深度学习基础（下）
第7周：多模态 OCR 与智能翻译链路
第5周：多模态全景认知
6-8 虚拟人案例实操.mp4
6-5 虚拟人的声音情感.mp4
6-4 虚拟人的大脑.mp4
6-2 图像生成与条件控制（一）.mp4
6-6 虚拟人的口型与驱动.mp4
6-7 虚拟人直播.mp4
6-3 图像生成与条件控制（二）.mp4
6-1 虚拟人生成全景.mp4
0-2 直播答疑-20251025.mp4
0-4 直播答疑-20251122.mp4
0-3 直播答疑-20251108.mp4
0-1 开营直播回放.mp4
4-1 Transformer核心原理的演示.mp4
4-5 提示词工程和模型压缩优化.mp4
4-6 实战：可溯源的问答助手.mp4
4-3 微调方法与参数高效训练（一）.mp4
4-2 知识工程与多模态RAG.mp4
4-4 微调方法与参数高效训练（二）.mp4
1-2 常见机器学习任务与算法：机器学习任务类型.mp4
1-5 深度学习任务版图.mp4
1-1 课程概述.mp4
1-3 常见机器学习任务与算法：机器学习十大算法.mp4
1-4 常见机器学习任务与算法：机器学习的任务步骤.mp4
1-6 深度学习算法.mp4
2-4 实战：电商SKU卡生成.mp4
2-2 强化学习最小闭环.mp4
2-3 PyTorch基础与工程要素.mp4
2-1 深度学习训练要素.mp4
5-7 音频模态扩展.mp4
5-5 多模态应用场景.mp4
5-3 多模态模型架构.mp4
5-1 多模态的定义与边界.mp4
5-2 多模态数据与表征.mp4
5-4 多模态任务类型.mp4
5-6 多模态实战.mp4
7-3 生成式与Transformer式OCR（一）.mp4
7-2 传统OCR技术机制.mp4
7-1 OCR的全景认知.mp4
7-5 版面与表格结构解析.mp4
7-4 生成式与Transformer式OCR（二）.mp4
7-7 OCR到翻译链路与RAG落地.mp4
7-6 手写OCR与多语种.mp4
3-3 从AI到AGI到ASI（一）.mp4
3-4 从AI到AGI到ASI（二）.mp4
3-5 Transformer核心原理.mp4
3-2 大模型的演进历史（二）.mp4
3-1 大模型的演进历史（一）.mp4
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